Fjernpatientovervågning og påvisning af mulige sygdomme med kunstig intelligens telemedicinsystem (AI - diseases)
3. marts 2022 opdateret af: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.
SETİNT AI-sygdomme
Fjernovervågning af patienten og påvisning af mulige sygdomme med kunstig intelligens telemedicinsystem
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Eventuel sygdomspåvisning med kunstig intelligens fra patientens vitale værdier mulig sygdomspåvisning fra patientens undersøgelsesjournaler
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Forventet)
1000
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Sezgin SEZER
- Telefonnummer: +905374393466
- E-mail: setint@outlook.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Olgar ATASEVEN
- Telefonnummer: +905367906777
- E-mail: olgar.ataseven@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Düzce, Kalkun, 81620
- Rekruttering
- Setint Ai
-
Kontakt:
- Sezgin SEZER
- Telefonnummer: +905374393466
- E-mail: setint@outlook.com
-
Kontakt:
- E-mail: setintrd@gmail.com
-
Ledende efterforsker:
- Sezgin SEZER
-
Underforsker:
- Olgar ATASEVEN
-
Underforsker:
- Aykut COŞKUN, MD
-
Underforsker:
- İsmail ÇELİK, MD
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tager imod sunde frivillige
Ja
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patienter registreret i SETINT AI kunstig intelligens Telemedicine-systemet
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Ingen berettigelseskriterier
Ekskluderingskriterier:
-
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
feber
Fjernovervågning af patienten.
feberværdier registreret af patienten i systemet.
Validering af præ-diagnoseresultater af AI-systemer til påvisning af feberrelaterede sygdomme.
|
Mulige sygdomme, der kan opstå som følge af patientens vitale værdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navne:
|
|
puls
Fjernovervågning af patienten.
pulsværdier registreret af patienten i systemet.
Validering af præ-diagnoseresultater af AI-systemer til påvisning af feberrelaterede sygdomme.
|
Mulige sygdomme, der kan opstå som følge af patientens vitale værdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navne:
|
|
blodtryk
Fjernovervågning af patienten.
Blodtryksværdier registreret af patienten i systemet.
Validering af præ-diagnoseresultater af AI-systemer til påvisning af feberrelaterede sygdomme.
|
Mulige sygdomme, der kan opstå som følge af patientens vitale værdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navne:
|
|
iltmætning
Fjernovervågning af patienten.
iltmætningsværdier registreret af patienten i systemet.
Validering af præ-diagnoseresultater af AI-systemer til påvisning af feberrelaterede sygdomme.
|
Mulige sygdomme, der kan opstå som følge af patientens vitale værdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navne:
|
|
glukose
Fjernovervågning af patienten.
glukoseværdier registreret af patienten i systemet.
Validering af præ-diagnoseresultater af AI-systemer til påvisning af feberrelaterede sygdomme.
|
Mulige sygdomme, der kan opstå som følge af patientens vitale værdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patientsymptomer og sygdomsbekræftelse
Tidsramme: Maj - oktober 2021
|
Hendes læges patientsymptomdata blev matchet med ICD-10 og andre sygdomskoder ved hjælp af AI-modellen.
|
Maj - oktober 2021
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
- Ledende efterforsker: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
30. marts 2020
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
20. juli 2021
Studieafslutning (FORVENTET)
30. december 2022
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
3. februar 2022
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
5. februar 2022
Først opslået (FAKTISKE)
15. februar 2022
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
7. marts 2022
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
3. marts 2022
Sidst verificeret
1. marts 2022
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- SETİNT-AI-TURKEY
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .