Fjernpasientovervåking og påvisning av mulige sykdommer med kunstig intelligens telemedisinssystem (AI - diseases)
3. mars 2022 oppdatert av: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.
SETİNT AI-sykdommer
Fjernovervåking av pasienter og påvisning av mulige sykdommer med kunstig intelligens telemedisinssystem
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Mulig sykdomsoppdagelse med kunstig intelligens fra pasientens vitale verdier mulig sykdomsoppdagelse fra pasientens undersøkelsesjournal
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
1000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Sezgin SEZER
- Telefonnummer: +905374393466
- E-post: setint@outlook.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Olgar ATASEVEN
- Telefonnummer: +905367906777
- E-post: olgar.ataseven@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Düzce, Tyrkia, 81620
- Rekruttering
- Setint Ai
-
Ta kontakt med:
- Sezgin SEZER
- Telefonnummer: +905374393466
- E-post: setint@outlook.com
-
Ta kontakt med:
- E-post: setintrd@gmail.com
-
Hovedetterforsker:
- Sezgin SEZER
-
Underetterforsker:
- Olgar ATASEVEN
-
Underetterforsker:
- Aykut COŞKUN, MD
-
Underetterforsker:
- İsmail ÇELİK, MD
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar imot friske frivillige
Ja
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Pasienter registrert i SETINT AI kunstig intelligens Telemedisin-systemet
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Ingen kvalifikasjonskriterier
Ekskluderingskriterier:
-
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
feber
Fjernovervåking av pasienter.
feberverdier registrert av pasienten i systemet.
Validering av pre-diagnoseresultater av AI-systemer for å oppdage feberrelaterte sykdommer.
|
Mulige sykdommer som kan oppstå som følge av pasientens vitale verdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navn:
|
|
puls
Fjernovervåking av pasienter.
pulsverdier registrert av pasienten i systemet.
Validering av pre-diagnoseresultater av AI-systemer for å oppdage feberrelaterte sykdommer.
|
Mulige sykdommer som kan oppstå som følge av pasientens vitale verdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navn:
|
|
blodtrykk
Fjernovervåking av pasienter.
Blodtrykksverdier registrert av pasienten i systemet.
Validering av pre-diagnoseresultater av AI-systemer for å oppdage feberrelaterte sykdommer.
|
Mulige sykdommer som kan oppstå som følge av pasientens vitale verdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navn:
|
|
oksygenmetning
Fjernovervåking av pasienter.
oksygenmetningsverdier registrert av pasienten i systemet.
Validering av pre-diagnoseresultater av AI-systemer for å oppdage feberrelaterte sykdommer.
|
Mulige sykdommer som kan oppstå som følge av pasientens vitale verdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navn:
|
|
glukose
Fjernovervåking av pasienter.
glukoseverdier registrert av pasienten i systemet.
Validering av pre-diagnoseresultater av AI-systemer for å oppdage feberrelaterte sykdommer.
|
Mulige sykdommer som kan oppstå som følge av pasientens vitale verdier med kunstige intelligenssystemer
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Pasientsymptomer og sykdomsbekreftelse
Tidsramme: Mai – oktober 2021
|
Hennes leges pasientsymptomdata ble matchet med ICD-10 og andre sykdomskoder ved bruk av AI-modellen.
|
Mai – oktober 2021
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
- Hovedetterforsker: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
30. mars 2020
Primær fullføring (FAKTISKE)
20. juli 2021
Studiet fullført (FORVENTES)
30. desember 2022
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
3. februar 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
5. februar 2022
Først lagt ut (FAKTISKE)
15. februar 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
7. mars 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
3. mars 2022
Sist bekreftet
1. mars 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- SETİNT-AI-TURKEY
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
UBESLUTTE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .