Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Patiëntbewaking op afstand en detectie van mogelijke ziekten met telegeneeskundesysteem met kunstmatige intelligentie (AI - diseases)

3 maart 2022 bijgewerkt door: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.

SETİNT AI-Ziekten

Bewaking van patiënten op afstand en detectie van mogelijke ziekten met het telegeneeskundesysteem met kunstmatige intelligentie

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Mogelijke ziektedetectie met kunstmatige intelligentie uit de vitale waarden van de patiënt Mogelijke ziektedetectie uit de onderzoeksgegevens van de patiënt

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Düzce, Kalkoen, 81620
        • Werving
        • Setint Ai
        • Contact:
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Sezgin SEZER
        • Onderonderzoeker:
          • Olgar ATASEVEN
        • Onderonderzoeker:
          • Aykut COŞKUN, MD
        • Onderonderzoeker:
          • İsmail ÇELİK, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • VOLWASSEN
  • OUDER_ADULT
  • KIND

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten geregistreerd in het SETINT AI kunstmatige intelligentie Telemedicine-systeem

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Geen geschiktheidscriteria

Uitsluitingscriteria:

-

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
koorts
Patiëntenbewaking op afstand. door de patiënt geregistreerde koortswaarden in het systeem. Validatie van pre-diagnoseresultaten van AI-systemen om koortsgerelateerde ziekten op te sporen.
Mogelijke ziekten die kunnen ontstaan ​​als gevolg van de vitale waarden van de patiënt met kunstmatige intelligentiesystemen
Andere namen:
  • doktersonderzoek
  • klachten van patiënten
  • patiënt symptomen
  • Vitale waarden geregistreerd door de patiënt in het systeem.
pols
Patiëntenbewaking op afstand. hartslagwaarden die door de patiënt in het systeem zijn geregistreerd. Validatie van pre-diagnoseresultaten van AI-systemen om koortsgerelateerde ziekten op te sporen.
Mogelijke ziekten die kunnen ontstaan ​​als gevolg van de vitale waarden van de patiënt met kunstmatige intelligentiesystemen
Andere namen:
  • doktersonderzoek
  • klachten van patiënten
  • patiënt symptomen
  • Vitale waarden geregistreerd door de patiënt in het systeem.
bloeddruk
Patiëntenbewaking op afstand. Door de patiënt geregistreerde bloeddrukwaarden in het systeem. Validatie van pre-diagnoseresultaten van AI-systemen om koortsgerelateerde ziekten op te sporen.
Mogelijke ziekten die kunnen ontstaan ​​als gevolg van de vitale waarden van de patiënt met kunstmatige intelligentiesystemen
Andere namen:
  • doktersonderzoek
  • klachten van patiënten
  • patiënt symptomen
  • Vitale waarden geregistreerd door de patiënt in het systeem.
zuurstofverzadiging
Patiëntenbewaking op afstand. zuurstofsaturatiewaarden geregistreerd door de patiënt in het systeem. Validatie van pre-diagnoseresultaten van AI-systemen om koortsgerelateerde ziekten op te sporen.
Mogelijke ziekten die kunnen ontstaan ​​als gevolg van de vitale waarden van de patiënt met kunstmatige intelligentiesystemen
Andere namen:
  • doktersonderzoek
  • klachten van patiënten
  • patiënt symptomen
  • Vitale waarden geregistreerd door de patiënt in het systeem.
glucose
Patiëntenbewaking op afstand. glucosewaarden geregistreerd door de patiënt in het systeem. Validatie van pre-diagnoseresultaten van AI-systemen om koortsgerelateerde ziekten op te sporen.
Mogelijke ziekten die kunnen ontstaan ​​als gevolg van de vitale waarden van de patiënt met kunstmatige intelligentiesystemen
Andere namen:
  • doktersonderzoek
  • klachten van patiënten
  • patiënt symptomen
  • Vitale waarden geregistreerd door de patiënt in het systeem.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Patiëntsymptomen en ziektebevestiging
Tijdsspanne: Mei - oktober 2021
De patiëntsymptoomgegevens van haar arts werden met succes gekoppeld aan ICD-10 en andere ziektecodes met behulp van het AI-model.
Mei - oktober 2021

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
  • Hoofdonderzoeker: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

30 maart 2020

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

20 juli 2021

Studie voltooiing (VERWACHT)

30 december 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 februari 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 februari 2022

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

15 februari 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

7 maart 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 maart 2022

Laatst geverifieerd

1 maart 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • SETİNT-AI-TURKEY

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren