- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05241483
Fernüberwachung von Patienten und Erkennung möglicher Krankheiten mit einem Telemedizinsystem mit künstlicher Intelligenz (AI - diseases)
3. März 2022 aktualisiert von: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.
SETİNT AI-Erkrankungen
Fernüberwachung von Patienten und Erkennung möglicher Krankheiten mit Telemedizinsystem mit künstlicher Intelligenz
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Mögliche Krankheitserkennung mit künstlicher Intelligenz aus den Vitalwerten des Patienten Mögliche Krankheitserkennung aus den Untersuchungsunterlagen des Patienten
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Sezgin SEZER
- Telefonnummer: +905374393466
- E-Mail: setint@outlook.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Olgar ATASEVEN
- Telefonnummer: +905367906777
- E-Mail: olgar.ataseven@gmail.com
Studienorte
-
-
-
Düzce, Truthahn, 81620
- Rekrutierung
- Setint Ai
-
Kontakt:
- Sezgin SEZER
- Telefonnummer: +905374393466
- E-Mail: setint@outlook.com
-
Kontakt:
- E-Mail: setintrd@gmail.com
-
Hauptermittler:
- Sezgin SEZER
-
Unterermittler:
- Olgar ATASEVEN
-
Unterermittler:
- Aykut COŞKUN, MD
-
Unterermittler:
- İsmail ÇELİK, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- ERWACHSENE
- OLDER_ADULT
- KIND
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Patienten, die im Telemedizinsystem SETINT AI mit künstlicher Intelligenz registriert sind
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Keine Zulassungskriterien
Ausschlusskriterien:
-
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Fieber
Fernüberwachung von Patienten.
vom Patienten im System erfasste Fieberwerte.
Validierung von Vordiagnoseergebnissen von KI-Systemen zur Erkennung fieberbedingter Erkrankungen.
|
Mögliche Krankheiten, die aufgrund der Vitalwerte des Patienten mit Systemen der künstlichen Intelligenz auftreten können
Andere Namen:
|
Impuls
Fernüberwachung von Patienten.
vom Patienten im System erfasste Pulswerte.
Validierung von Vordiagnoseergebnissen von KI-Systemen zur Erkennung fieberbedingter Erkrankungen.
|
Mögliche Krankheiten, die aufgrund der Vitalwerte des Patienten mit Systemen der künstlichen Intelligenz auftreten können
Andere Namen:
|
Blutdruck
Fernüberwachung von Patienten.
Vom Patienten im System erfasste Blutdruckwerte.
Validierung von Vordiagnoseergebnissen von KI-Systemen zur Erkennung fieberbedingter Erkrankungen.
|
Mögliche Krankheiten, die aufgrund der Vitalwerte des Patienten mit Systemen der künstlichen Intelligenz auftreten können
Andere Namen:
|
Sauerstoffsättigung
Fernüberwachung von Patienten.
vom Patienten im System aufgezeichnete Sauerstoffsättigungswerte.
Validierung von Vordiagnoseergebnissen von KI-Systemen zur Erkennung fieberbedingter Erkrankungen.
|
Mögliche Krankheiten, die aufgrund der Vitalwerte des Patienten mit Systemen der künstlichen Intelligenz auftreten können
Andere Namen:
|
Glucose
Fernüberwachung von Patienten.
Glukosewerte, die vom Patienten im System aufgezeichnet wurden.
Validierung von Vordiagnoseergebnissen von KI-Systemen zur Erkennung fieberbedingter Erkrankungen.
|
Mögliche Krankheiten, die aufgrund der Vitalwerte des Patienten mit Systemen der künstlichen Intelligenz auftreten können
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Patientensymptome und Krankheitsbestätigung
Zeitfenster: Mai - Oktober 2021
|
Die Patientensymptomdaten ihres Arztes wurden mithilfe des KI-Modells erfolgreich mit ICD-10 und anderen Krankheitscodes abgeglichen.
|
Mai - Oktober 2021
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
- Hauptermittler: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
30. März 2020
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
20. Juli 2021
Studienabschluss (ERWARTET)
30. Dezember 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
3. Februar 2022
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
5. Februar 2022
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
15. Februar 2022
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
7. März 2022
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
3. März 2022
Zuletzt verifiziert
1. März 2022
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- SETİNT-AI-TURKEY
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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