Monitoreo Remoto de Pacientes y Detección de Posibles Enfermedades con Sistema de Telemedicina de Inteligencia Artificial (AI - diseases)
3 de marzo de 2022 actualizado por: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.
SETİNT AI-Enfermedades
Monitorización remota de pacientes y detección de posibles enfermedades con Sistema de Telemedicina de Inteligencia Artificial
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Posible detección de enfermedades con inteligencia artificial a partir de los valores vitales del paciente Posible detección de enfermedades a partir de los registros de exploración del paciente
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
1000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Sezgin SEZER
- Número de teléfono: +905374393466
- Correo electrónico: setint@outlook.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Olgar ATASEVEN
- Número de teléfono: +905367906777
- Correo electrónico: olgar.ataseven@gmail.com
Ubicaciones de estudio
-
-
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Düzce, Pavo, 81620
- Reclutamiento
- Setint Ai
-
Contacto:
- Sezgin SEZER
- Número de teléfono: +905374393466
- Correo electrónico: setint@outlook.com
-
Contacto:
- Correo electrónico: setintrd@gmail.com
-
Investigador principal:
- Sezgin SEZER
-
Sub-Investigador:
- Olgar ATASEVEN
-
Sub-Investigador:
- Aykut COŞKUN, MD
-
Sub-Investigador:
- İsmail ÇELİK, MD
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- ADULTO
- MAYOR_ADULTO
- NIÑO
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Pacientes registrados en el sistema de Telemedicina de inteligencia artificial SETINT AI
Descripción
Criterios de inclusión:
- Sin criterios de elegibilidad
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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fiebre
Monitoreo remoto de pacientes.
valores de fiebre registrados por el paciente en el sistema.
Validación de resultados de prediagnóstico de sistemas de IA para detectar enfermedades relacionadas con la fiebre.
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Posibles enfermedades que se pueden producir como consecuencia de los valores vitales del paciente con sistemas de inteligencia artificial
Otros nombres:
|
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legumbres
Monitoreo remoto de pacientes.
valores de pulso registrados por el paciente en el sistema.
Validación de resultados de prediagnóstico de sistemas de IA para detectar enfermedades relacionadas con la fiebre.
|
Posibles enfermedades que se pueden producir como consecuencia de los valores vitales del paciente con sistemas de inteligencia artificial
Otros nombres:
|
|
presión arterial
Monitoreo remoto de pacientes.
Valores de presión arterial registrados por el paciente en el sistema.
Validación de resultados de prediagnóstico de sistemas de IA para detectar enfermedades relacionadas con la fiebre.
|
Posibles enfermedades que se pueden producir como consecuencia de los valores vitales del paciente con sistemas de inteligencia artificial
Otros nombres:
|
|
saturación de oxígeno
Monitoreo remoto de pacientes.
valores de saturación de oxígeno registrados por el paciente en el sistema.
Validación de resultados de prediagnóstico de sistemas de IA para detectar enfermedades relacionadas con la fiebre.
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Posibles enfermedades que se pueden producir como consecuencia de los valores vitales del paciente con sistemas de inteligencia artificial
Otros nombres:
|
|
glucosa
Monitoreo remoto de pacientes.
valores de glucosa registrados por el paciente en el sistema.
Validación de resultados de prediagnóstico de sistemas de IA para detectar enfermedades relacionadas con la fiebre.
|
Posibles enfermedades que se pueden producir como consecuencia de los valores vitales del paciente con sistemas de inteligencia artificial
Otros nombres:
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Síntomas del paciente y confirmación de la enfermedad.
Periodo de tiempo: Mayo - Octubre 2021
|
Los datos de síntomas del paciente de su médico se compararon con éxito con ICD-10 y otros códigos de enfermedades utilizando el modelo de IA.
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Mayo - Octubre 2021
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Investigadores
- Investigador principal: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
- Investigador principal: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ACTUAL)
30 de marzo de 2020
Finalización primaria (ACTUAL)
20 de julio de 2021
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
30 de diciembre de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
3 de febrero de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de febrero de 2022
Publicado por primera vez (ACTUAL)
15 de febrero de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
7 de marzo de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
3 de marzo de 2022
Última verificación
1 de marzo de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- SETİNT-AI-TURKEY
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .