Vzdálené monitorování pacientů a detekce možných nemocí pomocí systému umělé inteligence telemedicíny (AI - diseases)
3. března 2022 aktualizováno: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.
SETİNT AI-onemocnění
Vzdálené monitorování pacienta a detekce možných onemocnění pomocí systému umělé inteligence Telemedicína
Přehled studie
Postavení
Nábor
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Možné zjištění onemocnění umělou inteligencí z vitálních hodnot pacienta možné zjištění onemocnění ze záznamů vyšetření pacienta
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Očekávaný)
1000
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Sezgin SEZER
- Telefonní číslo: +905374393466
- E-mail: setint@outlook.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Olgar ATASEVEN
- Telefonní číslo: +905367906777
- E-mail: olgar.ataseven@gmail.com
Studijní místa
-
-
-
Düzce, Krocan, 81620
- Nábor
- Setint Ai
-
Kontakt:
- Sezgin SEZER
- Telefonní číslo: +905374393466
- E-mail: setint@outlook.com
-
Kontakt:
- E-mail: setintrd@gmail.com
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Sezgin SEZER
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Olgar ATASEVEN
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Aykut COŞKUN, MD
-
Dílčí vyšetřovatel:
- İsmail ÇELİK, MD
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- DOSPĚLÝ
- OLDER_ADULT
- DÍTĚ
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Pohlaví způsobilá ke studiu
Všechno
Metoda odběru vzorků
Ukázka pravděpodobnosti
Studijní populace
Pacienti registrovaní v systému telemedicíny umělé inteligence SETINT AI
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Žádná kritéria způsobilosti
Kritéria vyloučení:
-
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
horečka
Vzdálené monitorování pacienta.
hodnoty horečky zaznamenané pacientem v systému.
Validace výsledků předdiagnostiky systémů umělé inteligence k detekci nemocí souvisejících s horečkou.
|
Možná onemocnění, která mohou nastat v důsledku vitálních hodnot pacienta se systémy umělé inteligence
Ostatní jména:
|
|
puls
Vzdálené monitorování pacienta.
hodnoty pulzu zaznamenané pacientem v systému.
Validace výsledků předdiagnostiky systémů umělé inteligence k detekci nemocí souvisejících s horečkou.
|
Možná onemocnění, která mohou nastat v důsledku vitálních hodnot pacienta se systémy umělé inteligence
Ostatní jména:
|
|
krevní tlak
Vzdálené monitorování pacienta.
Hodnoty krevního tlaku zaznamenané pacientem v systému.
Validace výsledků předdiagnostiky systémů umělé inteligence k detekci nemocí souvisejících s horečkou.
|
Možná onemocnění, která mohou nastat v důsledku vitálních hodnot pacienta se systémy umělé inteligence
Ostatní jména:
|
|
nasycení kyslíkem
Vzdálené monitorování pacienta.
hodnoty saturace kyslíkem zaznamenané pacientem v systému.
Validace výsledků předdiagnostiky systémů umělé inteligence k detekci nemocí souvisejících s horečkou.
|
Možná onemocnění, která mohou nastat v důsledku vitálních hodnot pacienta se systémy umělé inteligence
Ostatní jména:
|
|
glukóza
Vzdálené monitorování pacienta.
hodnoty glukózy zaznamenané pacientem v systému.
Validace výsledků předdiagnostiky systémů umělé inteligence k detekci nemocí souvisejících s horečkou.
|
Možná onemocnění, která mohou nastat v důsledku vitálních hodnot pacienta se systémy umělé inteligence
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Symptomy pacienta a potvrzení onemocnění
Časové okno: Květen – říjen 2021
|
Údaje o symptomech jejího lékaře byly úspěšně přiřazeny k MKN-10 a dalším kódům onemocnění pomocí modelu AI.
|
Květen – říjen 2021
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
- Vrchní vyšetřovatel: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (AKTUÁLNÍ)
30. března 2020
Primární dokončení (AKTUÁLNÍ)
20. července 2021
Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)
30. prosince 2022
Termíny zápisu do studia
První předloženo
3. února 2022
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
5. února 2022
První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)
15. února 2022
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)
7. března 2022
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
3. března 2022
Naposledy ověřeno
1. března 2022
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- SETİNT-AI-TURKEY
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NEROZHODNÝ
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .