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Surveillance à distance des patients et détection de maladies possibles avec un système de télémédecine à intelligence artificielle (AI - diseases)

3 mars 2022 mis à jour par: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.

SETİNT AI-Maladies

Surveillance à distance des patients et détection d'éventuelles maladies avec le système de télémédecine à intelligence artificielle

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Détection possible de la maladie avec l'intelligence artificielle à partir des valeurs vitales du patient détection possible de la maladie à partir des dossiers d'examen du patient

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

1000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Düzce, Turquie, 81620
        • Recrutement
        • Setint Ai
        • Contact:
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Sezgin SEZER
        • Sous-enquêteur:
          • Olgar ATASEVEN
        • Sous-enquêteur:
          • Aykut COŞKUN, MD
        • Sous-enquêteur:
          • İsmail ÇELİK, MD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • ADULTE
  • OLDER_ADULT
  • ENFANT

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients inscrits dans le système de télémédecine par intelligence artificielle SETINT AI

La description

Critère d'intégration:

  • Aucun critère d'éligibilité

Critère d'exclusion:

-

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
fièvre
Surveillance à distance des patients. valeurs de fièvre enregistrées par le patient dans le système. Validation des résultats de pré-diagnostic des systèmes d'IA pour détecter les maladies liées à la fièvre.
Maladies possibles pouvant survenir en raison des valeurs vitales du patient avec des systèmes d'intelligence artificielle
Autres noms:
  • examen médical
  • plaintes des patients
  • symptômes du patient
  • Valeurs vitales enregistrées par le patient dans le système.
impulsion
Surveillance à distance des patients. valeurs de pouls enregistrées par le patient dans le système. Validation des résultats de pré-diagnostic des systèmes d'IA pour détecter les maladies liées à la fièvre.
Maladies possibles pouvant survenir en raison des valeurs vitales du patient avec des systèmes d'intelligence artificielle
Autres noms:
  • examen médical
  • plaintes des patients
  • symptômes du patient
  • Valeurs vitales enregistrées par le patient dans le système.
pression artérielle
Surveillance à distance des patients. Valeurs de tension artérielle enregistrées par le patient dans le système. Validation des résultats de pré-diagnostic des systèmes d'IA pour détecter les maladies liées à la fièvre.
Maladies possibles pouvant survenir en raison des valeurs vitales du patient avec des systèmes d'intelligence artificielle
Autres noms:
  • examen médical
  • plaintes des patients
  • symptômes du patient
  • Valeurs vitales enregistrées par le patient dans le système.
Saturation d'oxygène
Surveillance à distance des patients. valeurs de saturation en oxygène enregistrées par le patient dans le système. Validation des résultats de pré-diagnostic des systèmes d'IA pour détecter les maladies liées à la fièvre.
Maladies possibles pouvant survenir en raison des valeurs vitales du patient avec des systèmes d'intelligence artificielle
Autres noms:
  • examen médical
  • plaintes des patients
  • symptômes du patient
  • Valeurs vitales enregistrées par le patient dans le système.
glucose
Surveillance à distance des patients. valeurs de glucose enregistrées par le patient dans le système. Validation des résultats de pré-diagnostic des systèmes d'IA pour détecter les maladies liées à la fièvre.
Maladies possibles pouvant survenir en raison des valeurs vitales du patient avec des systèmes d'intelligence artificielle
Autres noms:
  • examen médical
  • plaintes des patients
  • symptômes du patient
  • Valeurs vitales enregistrées par le patient dans le système.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Symptômes du patient et confirmation de la maladie
Délai: Mai - octobre 2021
Les données sur les symptômes des patients de son médecin ont été appariées avec succès à la CIM-10 et à d'autres codes de maladies à l'aide du modèle d'IA.
Mai - octobre 2021

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
  • Chercheur principal: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

30 mars 2020

Achèvement primaire (RÉEL)

20 juillet 2021

Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)

30 décembre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 février 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

5 février 2022

Première publication (RÉEL)

15 février 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

7 mars 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 mars 2022

Dernière vérification

1 mars 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • SETİNT-AI-TURKEY

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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