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인공 지능 원격 진료 시스템을 통한 원격 환자 모니터링 및 가능한 질병 감지 (AI - diseases)

2022년 3월 3일 업데이트: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.

SETİNT AI 질병

인공지능 원격진료 시스템으로 원격 환자 모니터링 및 가능한 질병 탐지

연구 개요

상세 설명

환자의 바이탈 값에서 인공지능으로 질병 감지 가능 환자의 검진 기록에서 질병 감지 가능

연구 유형

관찰

등록 (예상)

1000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Düzce, 칠면조, 81620
        • 모병
        • Setint Ai
        • 연락하다:
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Sezgin SEZER
        • 부수사관:
          • Olgar ATASEVEN
        • 부수사관:
          • Aykut COŞKUN, MD
        • 부수사관:
          • İsmail ÇELİK, MD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • OLDER_ADULT
  • 어린이

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

SETINT AI 인공지능 원격진료 시스템에 등록된 환자

설명

포함 기준:

  • 자격 기준 없음

제외 기준:

-

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
발열
원격 환자 모니터링. 환자가 시스템에 기록한 열 값. 발열 관련 질병을 감지하기 위한 AI 시스템의 사전 진단 결과 검증.
인공지능 시스템으로 환자의 생명값으로 인해 발생할 수 있는 질병
다른 이름들:
  • 의사 검사
  • 환자 불만
  • 환자 증상
  • 환자가 시스템에 기록한 활력 값.
맥박
원격 환자 모니터링. 환자가 시스템에 기록한 맥박 값. 발열 관련 질병을 감지하기 위한 AI 시스템의 사전 진단 결과 검증.
인공지능 시스템으로 환자의 생명값으로 인해 발생할 수 있는 질병
다른 이름들:
  • 의사 검사
  • 환자 불만
  • 환자 증상
  • 환자가 시스템에 기록한 활력 값.
혈압
원격 환자 모니터링. 환자가 시스템에 기록한 혈압 값. 발열 관련 질병을 감지하기 위한 AI 시스템의 사전 진단 결과 검증.
인공지능 시스템으로 환자의 생명값으로 인해 발생할 수 있는 질병
다른 이름들:
  • 의사 검사
  • 환자 불만
  • 환자 증상
  • 환자가 시스템에 기록한 활력 값.
산소포화도
원격 환자 모니터링. 환자가 시스템에 기록한 산소 포화도 값. 발열 관련 질병을 감지하기 위한 AI 시스템의 사전 진단 결과 검증.
인공지능 시스템으로 환자의 생명값으로 인해 발생할 수 있는 질병
다른 이름들:
  • 의사 검사
  • 환자 불만
  • 환자 증상
  • 환자가 시스템에 기록한 활력 값.
포도당
원격 환자 모니터링. 시스템에서 환자가 기록한 포도당 값. 발열 관련 질병을 감지하기 위한 AI 시스템의 사전 진단 결과 검증.
인공지능 시스템으로 환자의 생명값으로 인해 발생할 수 있는 질병
다른 이름들:
  • 의사 검사
  • 환자 불만
  • 환자 증상
  • 환자가 시스템에 기록한 활력 값.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
환자 증상 및 질병 확인
기간: 2021년 5월 - 10월
그녀의 의사의 환자 증상 데이터는 AI 모델을 사용하여 ICD-10 및 기타 질병 코드와 성공적으로 일치되었습니다.
2021년 5월 - 10월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
  • 수석 연구원: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 3월 30일

기본 완료 (실제)

2021년 7월 20일

연구 완료 (예상)

2022년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 2월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 2월 5일

처음 게시됨 (실제)

2022년 2월 15일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 3월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 3월 3일

마지막으로 확인됨

2022년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • SETİNT-AI-TURKEY

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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