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早産のための吸引技術ベースのデバイス (PREGNOLIA)

2022年4月27日 更新者:Gabriele Saccone、Federico II University

早産の症状を持つ妊婦の子宮頸部硬直を評価するための新しい吸引法ベースのデバイスの影響

早産 (PTB、妊娠 37 週未満の出産) は世界的な未解決の問題です。 世界で約 1,500 万人の未熟児が生まれているため、PTB は多くの国で周産期の罹患率と死亡率の主な原因となっています。 さらに、未熟児、特に非常に早く生まれた赤ちゃんは、複雑な医学的問題を抱えていることがよくあります。

一部の女性は差し迫った陣痛の症状や徴候を伴わずに自然に早産しますが、他の女性は早産 (PTL) の症状を示します。 後者の場合、臨床医は、胎児の肺の成熟を促進し、呼吸窮迫症候群のリスクを軽減するために、子宮収縮抑制剤と出生前コルチコステロイドで女性に介入して治療することができます. ただし、PTL の症状を呈する女性の管理における主要な課題の 1 つは、既存の臨床方法 (デジタル検査または経膣頸管長評価) を使用して真の PTL と偽の PTL を区別することです。 実際、PTL 症状を呈する女性の 50% 以上は早産ではなく、いまだに不必要に入院し、コルチコステロイドや子宮収縮抑制剤で治療を受けており、発症から 7 日以内に出産する女性は 10% 未満です。 不必要な治療や入院は、医療費の増加にもつながります。

したがって、不必要な入院および治療を回避するために、差し迫った分娩の指標として子宮頸部の成熟状態を評価するためのより正確な方法およびツールが必要です。

最近、子宮頸部硬直は、自然早産を予測するためのより信頼できるツールとして評価されています。 頸部剛性は、頸部エラストグラフィによる超音波を使用して評価できますが、新しい CE マーク付きデバイスである Pregnolia System を使用した吸引技術ベースの方法によっても評価できます。

したがって、この研究の目的は以下を評価することです。

  • Pregnolia System で測定された子宮頸部硬直が、真の PTL を持つ女性と偽の PTL を持つ女性を区別できる場合、
  • 子宮頸部硬直に関する知識が、最先端技術(例: TVUS での子宮頸管の長さ)。

調査の概要

詳細な説明

早産 (PTB、妊娠 37 週未満の出産) は世界的な未解決の問題です。 世界で約 1,500 万人の未熟児が生まれているため、PTB は多くの国で周産期の罹患率と死亡率の主な原因となっています。 さらに、未熟児、特に非常に早く生まれた赤ちゃんは、複雑な医学的問題を抱えていることがよくあります。

一部の女性は差し迫った陣痛の症状や徴候を伴わずに自然に早産しますが、他の女性は早産 (PTL) の症状を示します。 後者の場合、臨床医は、胎児の肺の成熟を促進し、呼吸窮迫症候群のリスクを軽減するために、子宮収縮抑制剤と出生前コルチコステロイドで女性に介入して治療することができます. ただし、PTL の症状を呈する女性の管理における主要な課題の 1 つは、既存の臨床方法 (デジタル検査または経膣頸管長評価) を使用して真の PTL と偽の PTL を区別することです。 実際、PTL 症状を呈する女性の 50% 以上は早産ではなく、いまだに不必要に入院し、コルチコステロイドや子宮収縮抑制剤で治療を受けており、発症から 7 日以内に出産する女性は 10% 未満です。 不必要な治療や入院は、医療費の増加にもつながります。

したがって、不必要な入院および治療を回避するために、差し迫った分娩の指標として子宮頸部の成熟状態を評価するためのより正確な方法およびツールが必要です。

最近、子宮頸部硬直は、自然早産を予測するためのより信頼できるツールとして評価されています。 頸部剛性は、頸部エラストグラフィによる超音波を使用して評価できますが、新しい CE マーク付きデバイスである Pregnolia System を使用した吸引技術ベースの方法によっても評価できます。

したがって、この研究の目的は以下を評価することです。

  • Pregnolia System で測定された子宮頸部硬直が、真の PTL を持つ女性と偽の PTL を持つ女性を区別できる場合、
  • 子宮頸部硬直に関する知識が、最先端技術(例: TVUS での子宮頸管の長さ)。

研究の種類

介入

入学 (予想される)

100

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

      • Naples、イタリア、80100
        • 募集
        • Gabriele Saccone

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~50年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

女性

説明

包含基準:

  • 早産の症状を伴う単胎妊娠
  • 24~33週の妊娠期間
  • 母親の年齢が18歳以上

除外基準:

  • 3cm以上の子宮頸部拡張;
  • 膜の破裂;
  • セルクラージュまたはペッサリーが装着されています。
  • 重度の膣出血;

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:プレグノリアテスト
トリアージ時の女性は、TVU CL (経膣超音波子宮頸部の長さ) と PREGNOLIA システムでテストされます。

Pregnolia System は、アクティブ デバイス (Pregnolia Control Unit) と使い捨て滅菌プローブ (Pregnolia Probe) の 2 つの製品で構成されています。

Pregnolia システムの使用目的は、プロキシ パラメーター (閉圧、呼称 CSI、または子宮頸部剛性指数 (mbar)) を介して組織の剛性を評価することにより、子宮頸部の機械的特性に関する情報を提供することです。 Pregnolia System は、患者の臨床評価から得られた情報と組み合わせて、他の標準的な検査に加えて使用することを目的としています。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
早産の症状がある女性におけるシステムの価値
時間枠:34週まで
早産の症状のある女性における PREGNOLIA システムの検出率 (感度、特異度、検出率)。
34週まで

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
出生結果
時間枠:34週まで
結果の体系と出生結果(出生時在胎週数、分娩時間、分娩様式)の相関関係
34週まで
プレグノリアシステムと頸椎の長さの比較
時間枠:34週まで
2系統の検出率
34週まで
トリアージおよび退院時の踵骨剛性指数(CSI)の変化
時間枠:34週まで
トリアージおよび退院時の CSI の変化を判断する
34週まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Gabriele Saccone, md、Federico II

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年4月8日

一次修了 (予想される)

2022年9月1日

研究の完了 (予想される)

2022年12月1日

試験登録日

最初に提出

2022年4月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年4月27日

最初の投稿 (実際)

2022年5月2日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年5月2日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年4月27日

最終確認日

2022年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • VanvFedII

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

まだ計画されていません

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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