乳房塊における深層学習 AI の多施設研究
リアルタイム超音波検査に基づく深層学習 AI を使用した乳房腫瘤スクリーニングと診断の多施設研究
この多施設研究は、深層学習 AI ベースのリアルタイム超音波検査を使用して乳房腫瘤の検出と鑑別診断の価値を評価することを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
乳がんは世界中で発生すると予想される最も一般的ながんであるため、乳がんの早期診断と予後において大規模な集団スクリーニングが非常に重要な役割を果たしています。 X 線と超音波は最も一般的に使用されるスクリーニング方法であり、超音波は高濃度乳房を持つアジアの女性にとって特に重要です。 しかし、超音波検査は術者の技術や経験に大きく左右され、診断精度が大きく異なります。
人工知能（AI）は近年登場した新しい手法であり、多くの医療分野で活躍しており、診断効率を効果的に向上させることができます。 ただし、超音波における AI の応用に関するこれまでの研究は、単一またはマルチモダリティの静的な超音波画像に焦点を当てていました。 この多施設研究は、深層学習 AI ベースのリアルタイム超音波検査を使用して乳房腫瘤の検出と鑑別診断の価値を評価することを目的としています。
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
1122
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Yong Wang
- 電話番号：13391817899
- メール：drwangyong77@163.com
研究場所
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Beijing
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Beijing、Beijing、中国、100021
- 募集
- National Cancer Center/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
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コンタクト：
- Yong Wang
- 電話番号：13391817899
- メール：drwangyong77@163.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
女性
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
乳房腫瘍の女性患者
説明
包含基準:
- 乳房病変を訴えて超音波検査を受ける女性。
- 明確な病理学的診断を受けるか、少なくとも2年間の追跡調査が必要な乳房病変。
除外基準:
- CNBまたはFNAを受けた乳房病変。
- 術前化学療法を受けた乳がん患者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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ディープラーニングAIを活用したリアルタイム超音波検査による乳房腫瘤の診断性能
時間枠：12ヶ月
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診断性能（感度、特異度、精度）を評価するためのゴールドスタンダードとしての病理学
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12ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
協力者
捜査官
- 主任研究者：Yong Wang、Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年8月12日
一次修了 (予想される)
2022年8月31日
研究の完了 (予想される)
2023年8月31日
試験登録日
最初に提出
2022年6月29日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年6月29日
最初の投稿 (実際)
2022年7月5日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年7月5日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年6月29日
最終確認日
2022年6月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。