Multisenterstudie av dyp læring AI i brystmasse

Som den vanligste kreften som forventes å forekomme over hele verden, spiller omfattende befolkningsscreening en svært viktig rolle i tidlig diagnose og prognose av brystkreften. Røntgen og ultralyd er de mest brukte screeningmetodene, og ultralyd er spesielt viktig for asiatiske kvinner med tette bryster. Imidlertid er ultralyd sterkt påvirket av operatørens dyktighet og erfaring, og den diagnostiske nøyaktigheten varierer mye.

Kunstig intelligens (AI) er en ny metode som har dukket opp de siste årene, aktiv innen mange medisinske felt og kan effektivt forbedre den diagnostiske effektiviteten. Tidligere undersøkelser om anvendelse av AI i ultralyd er imidlertid fokusert på statiske ultralydbilder med enkelt- eller multimodalitet. Denne multisenterstudien har til hensikt å evaluere verdien av deteksjon og differensialdiagnose av brystmasse ved hjelp av dyp læring AI-basert sanntids ultralydundersøkelse.