Многоцентровое исследование искусственного интеллекта с глубоким обучением в массе груди
Многоцентровое исследование скрининга и диагностики образования молочной железы с использованием искусственного интеллекта с глубоким обучением на основе ультразвукового исследования в реальном времени
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Как наиболее распространенный рак, который, как ожидается, возникнет во всем мире, обширный скрининг населения играет очень важную роль в ранней диагностике и прогнозировании рака молочной железы. Рентген и УЗИ являются наиболее часто используемыми методами скрининга, а УЗИ особенно важно для азиатских женщин с плотной грудью. Однако на УЗИ сильно влияют навыки и опыт оператора, и точность диагностики сильно различается.
Искусственный интеллект (ИИ) — это новый метод, появившийся в последние годы, активный во многих областях медицины и способный эффективно повысить эффективность диагностики. Однако предыдущие исследования по применению ИИ в УЗИ были сосредоточены на одномодальных или мультимодальных статических ультразвуковых изображениях. Это многоцентровое исследование предназначено для оценки ценности обнаружения и дифференциальной диагностики образования молочной железы с использованием ультразвукового исследования в реальном времени на основе искусственного интеллекта с глубоким обучением.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Yong Wang
- Номер телефона: 13391817899
- Электронная почта: drwangyong77@163.com
Места учебы
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Китай, 100021
- Рекрутинг
- National Cancer Center/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
-
Контакт:
- Yong Wang
- Номер телефона: 13391817899
- Электронная почта: drwangyong77@163.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Женщины, проходящие ультразвуковое исследование с жалобами на поражение молочных желез;
- Поражение молочной железы, которое получит определенный патологический диагноз или последующее наблюдение в течение не менее двух лет.
Критерий исключения:
- Поражение молочной железы, получившее CNB или FNA;
- Пациентка с раком молочной железы, получившая неоадъювантную химиотерапию.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая эффективность массы молочной железы с использованием ультразвукового исследования в реальном времени на основе искусственного интеллекта с глубоким обучением
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Патология как золотой стандарт для оценки эффективности диагностики (чувствительность, специфичность и точность)
|
12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Yong Wang, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- NCC2962
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .