利尿薬関連の急性腎障害の危険因子と機械学習モデル

急性腎障害 (AKI) は、血清クレアチニン (Scr) 濃度が短期間に増加したり、尿量が減少したりする一連の臨床症候群です。 薬物誘発性急性腎障害 (D-AKI) とは、1 つ以上の薬物の使用後 7 日以内に薬物またはその代謝物によって引き起こされる腎障害を指します。 腎臓は血流が豊富で尿を酸性化する働きがあるため、薬物中毒の標的になりやすいのです。 また、腎臓には一部の薬剤を代謝する酵素があり、これらの薬剤が腎臓で異常に代謝されると腎臓にとって有害な物質が生成される可能性があり、入院患者のAKIの約20％は薬剤が原因であることが分かりました。利尿薬はよく知られた腎毒性薬の 1 つです。利尿薬は、尿細管フィードバックに影響を与えるメカニズムを通じて、直接的または間接的に腎血液灌流と糸球体濾過速度の大幅な低下を引き起こし、腎虚血と低酸素症を引き起こす可能性があるためです。利尿薬を投与された入院患者におけるAKIの発生率に関する実際の研究。 本研究では、利尿薬投与中の入院患者における AKI の発生率と危険因子の分析を調査し、電子医療記録データに基づいて利尿薬関連の AKI の機械学習モデルを開発することを目的としました。 患者の個々の特徴を考慮して、利尿薬の投与前に AKI のリスクを評価することができ、D-AKI をより効果的に予防するための臨床上の意思決定に有用な情報が提供される可能性があります。