自宅での AR トレーニング プラットフォーム
2022年11月16日 更新者：Raymond KY Tong、Chinese University of Hong Kong
在宅高齢者・持病者向けオンラインARトレーニングプラットフォーム
ズームのようなビデオ通信は、この流行の時代に広く使用されてきました.
しかし、この流行の時期に自宅でのトレーニングを容易にするために、臨床医からのコーチングを備えたAR / VRコミュニケーションシステムを設計するのはどうですか.
脆弱な個人が自宅でトレーニング プラットフォームとやり取りすることができ、その臨床医がオンライン トレーニング プログラムにガイダンスを提供できます。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (予想される)
600
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Raymond Kai-yu Tong, PhD
- 電話番号：+85239438454
- メール：kytong@cuhk.edu.hk
研究場所
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Hong Kong、香港
- 募集
- Department of Biomedical Engineering, The Chinese University of Hong Kong
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 年齢 >= 65 歳または慢性疾患に苦しんでいる;
- 簡単な指示に従うだけでなく、研究の内容と目的を理解するのに十分な認知力 MoCA> 21);と
- ホーム設定: HDMI 入力付きテレビ、インターネット アクセス、テレビから 1.5 m の距離。
除外基準:
- -研究プロトコルを遵守する能力に影響を与える可能性のある追加の医学的または心理的状態、例えば、重大な整形外科的または慢性的な痛みの状態、主要な脳卒中後のうつ病、てんかん、人工心臓ペースメーカー/関節;
- 重度の肩または腕の拘縮/痛み;
- 重度の膝または股関節の拘縮/痛み;
- 妊娠中の女性
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：ARトレーニングシステム
被験者は、臨床およびヘルスケアチームによって設計された毎日のリハビリテーショントレーニングプログラムに従います。
システムは彼らの動きを監視し、ユーザーにフィードバックを提供します。
臨床医/医療従事者は、動きや姿勢を修正するためのフィードバックとガイダンスを提供できます。
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ハードウェアシステムはカメラ深度センサーに基づいており、3D ヒューマントラッキング技術とインテリジェント技術を組み合わせて、ユーザーの全身の動きをリアルタイムで監視、修正、記録し、ユーザーはトレーニングプログラムに従うことができます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Fugl-Meyer 評価
時間枠：最初のトレーニングから 6 か月後
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上肢のFugl-Meyer評価は、最大スコアが66で、3段階のスケール(0-2)の形式で33項目に分割され、0は実行できず、2は完全に実行されます。 下肢のFugl-Meyer評価は、反射、屈筋/伸筋の相乗効果、随意運動、調整、および速度における一連の下肢運動タスクを通じて、片麻痺性脳卒中患者の下肢機能を定量的に調べるための34レベルの累積スコアリングシステムで構成されています(Fugl-Meyer他、1975年)。 |
最初のトレーニングから 6 か月後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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12項目の簡易アンケート
時間枠：最初のトレーニングから 6 か月後
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これは、個人の日常生活に対する健康の影響を評価する、自己報告によるアウトカム指標です。
多くの場合、生活の質の指標として使用されます。
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最初のトレーニングから 6 か月後
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バーセル指数
時間枠：最初のトレーニングから 6 か月後
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一般に脳卒中患者の機能的独立性を評価します。
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最初のトレーニングから 6 か月後
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ベルク天秤
時間枠：最初のトレーニングから 6 か月後
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Berg Balance Scale (BBS) は、56 レベルの尺度で構成され、バランス能力を調べ、高い信頼性 (ICC=0.98) で転倒リスクを予測します。
(Steffen、Hacker & Mollinger、2002 年)。
脳卒中患者は、移動、立位、手を伸ばすなどの 14 の単純なモビリティ タスクのパフォーマンスに基づいて評価されました。
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最初のトレーニングから 6 か月後
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修正アッシュワース尺度
時間枠：最初のトレーニングから 6 か月後
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修正アッシュワース スケール (MAS) は、4 レベルのスケールで構成されており、評価者間の信頼性が高い (ICC = 0.85) (ICC = 0.85) (Bohannon & Smith, 1987)。
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最初のトレーニングから 6 か月後
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機能的歩行カテゴリ テスト
時間枠：最初のトレーニングから 6 か月後
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Functional Ambulatory Category (FAC) は、平地歩行および階段歩行における独立歩行能力の信頼できる測定値であり、脳卒中後の独立した共同体歩行の良好な予測です (Mehrholz, et al., 2007)。
FAC は 6 段階のスケールで構成されています。FAC=4 の患者は、平地での歩行に監督が必要です。FAC=5 の患者は、階段などの非平面を歩く場合にのみ監督が必要です。
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最初のトレーニングから 6 か月後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Raymond Kai-yu Tong, PhD、Department of Biomedical Engineering, The Chinese University of Hong Kong
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年1月13日
一次修了 (予想される)
2024年12月1日
研究の完了 (予想される)
2024年12月1日
試験登録日
最初に提出
2022年11月16日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年11月16日
最初の投稿 (実際)
2022年11月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年11月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年11月16日
最終確認日
2022年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。