マザーズホテル宿泊の母乳育児ができない母親への研修の効果

研究の宇宙。 Bitlis State Hospital Newborn Unit は、赤ちゃんが入院し、母親のホテルに滞在する母親によって形成されます。

研究のサンプル:

G.Power 3.1.9.4 パッケージ プログラムを使用して、調査で予測されるサンプル サイズを計算しました。 この方向で行われた計算では。サンプル サイズ、95% 信頼区間、80% 検出力の 0.6 効果値が使用され、合計で少なくとも 90 人の個人が研究に含まれる必要があることがわかりました。 この研究は 2 つの介入グループと 1 つの対照グループで実施されるため、各グループには 30 人が必要であることが観察されています。

母乳育児行動の変化を開発するために提供されるトレーニングの内容。 IMBモデルをもとに研究者が研修資料や研修内容を作成し、研修を企画します。 トレーニングはビデオでサポートされ、シミュレーターでサポートされます。 ビデオは研究者によって準備されます。 ビデオは、「e-Learning の教育用ビデオ開発」の手法に従って作成されます。 母乳育児シミュレーターは、Tübitak プロジェクトに申請することで入手できるようになります。 Tübitak プロジェクトのサポートが得られない場合は、母乳育児シミュレーターが研究者によって提供されます。

データ収集段階: サンプル選択基準を満たす参加者には、研究の範囲が通知され、口頭および書面による同意が得られます。

データ収集ツール

1. 社会人口学的データ質問票: 内容は研究者が主題に関する文献を精査し、助産師、産科および婦人科看護を専門とする学者の提案に沿って作成されます。
2. 母乳育児自己効力感尺度
3. 母性愛着スケール
4. 母乳育児に対する母親の知識レベルと態度: コンテンツは、助産師、産科および婦人科看護を専門とする学者の提案に沿って、主題に関する文献を精査することによって研究者によって作成されます。

調査は 2 つの段階で構成されます。

1.ステージ

研究は、対照群の母親から開始されます。 サンプル選択基準に従って選択され、参加に同意した対照群の母親には、初日にプレテスト用のデータ収集ツールが提供され、カウンセリング以外の介入は行われません。病院で与えられます。 プレテストから4週間後、母親に連絡し、ポストテストを適用します。

ステージ 2

研究は、実験グループの母親で続けられます。 データ収集ツールは、サンプル選択基準に従って選択され、参加者として受け入れられた実験グループの母親に適用され、初日の事前テストでレベルを決定します。 赤ちゃんの平均滞在期間を決定することにより、実験グループの母親のトレーニング日が計画されます。 研修資料や研修内容は、IMB モデルに基づいて研究者が作成します。 トレーニング時間は 45 分から 1 時間を予定しています。 研修終了後、15分間の研修でわからないことを質問していただき、研修は終了となります。

1. 実験グループ;第 1 グループの母親は、トレーニングの前にデータ収集ツールを使用して事前テストされ、次にビデオ支援トレーニングが提供され、トレーニング後に事後テストが適用されます。 このグループの母親が完成した後、2番目のグループが開始されます。
2. 実験グループ;第 2 グループの母親は、トレーニングの前にデータ収集ツールを使用して事前テストを行い、次に母乳育児シミュレーターを使用したトレーニングを行い、トレーニング後に事後テストを適用します。 研修に参加しているお母さんを対象に申し込みます。

2 つの実験グループの再テストは、トレーニングの 4 週間後に適用されます。

データの統計分析

データの分析は SPSS 21.0 で行われ、95% の信頼水準で調査されます。 変数の正規分布への適合性を判断するために、尖度係数と歪度係数が調べられます。 正規分布では、変数から取得した尖度と歪度の値が +3 から -3 の間であれば十分であると見なされます。

変数から取得された +3 と -3 の間の歪度と尖度の値を持つ変数に正規性が提供される場合、パラメトリック検定が適用され、この範囲外の変数にはノンパラメトリック検定手法が使用されます。 2 つのグループに対する独立グループ t 検定、3 つ以上のグループを持つ変数に関して正規性を提供する変数の検査、ANOVA 検定、および 3 つ以上のグループを持つ変数に関して正規性を提供しない変数の分析クラスカル検定で分析します。 ANOVA 検定で差がある場合は、Tukey 検定で多重比較を分析し、Kruskal Wallis 検定ではボンフェローニ補正を使用した Mann Whitney 検定で分析します。 変化は反復 ANOVA テストによって分析されます。差異の場合、多重比較依存グループは t 検定で分析されます。 カテゴリ変数間の関係は、カイ 2 乗検定で分析されます。

(注: コンソート フロー チャートに従います)