慢性閉塞性肺疾患の自動分類のための音声データセットの作成と評価

音声データと性別や年齢に関する社会人口統計データは、Voice Diagnostic社の「VoiceDiganostic」アプリケーションを通じて収集され、場所に依存せずに参加できるようになります。 診断を受けた参加者は COPD グループとしてマークされ、その他の参加者は健康な対照グループとしてマークされます。 既知の併存​​疾患、個人セキュリティ番号、健康パラメータ、コミュニケーション情報などの個人情報は、各グループの参加表で個別に通知されます。

収集されたデータは、音声特徴と呼ばれる数学的な音声尺度に変換されます。 音声特徴と人口統計および健康データから構成されるデータセットは、ML 技術への入力としてさらに使用できるように構築されます。

記述統計分析は、入力データに関する情報と ML アルゴリズムから得られた結果を含む属性に対して行われます。 達成された結果は、集計表とグラフの形式で表示されます。