Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Oprettelse og vurdering af et stemmedatasæt til automatiseret klassificering af kronisk obstruktiv lungesygdom

9. juni 2023 opdateret af: Johan Sanmartin Berglund, Blekinge Institute of Technology
Dette arbejde har til formål at evaluere, om stemmeoptagelser indsamlet fra patienter diagnosticeret med KOL og raske kontrolgrupper kan bruges til at opdage sygdommen ved hjælp af maskinlæringsteknikker.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Stemmedata og sociodemografiske data om køn og alder vil blive indsamlet gennem applikationen "VoiceDiganostic" fra virksomheden Voice Diagnostic, som giver mulighed for at deltage uden lokalitetsafhængighed. Deltagere med en diagnose vil blive markeret som KOL-gruppen, og andre vil blive markeret som den raske kontrolgruppe. Private oplysninger såsom kendte komorbiditeter, personlige sikkerhedsnumre, helbredsparametre og kommunikationsoplysninger vil blive noteret separat i en deltagelsestabel for hver gruppe.

De indsamlede data vil blive transformeret til matematiske stemmemål kaldet stemmetræk. Et datasæt bestående af stemmefunktioner i forbindelse med demografi og sundhedsdata vil blive konstrueret til yderligere brug som input til ML-teknikker.

Deskriptiv statistisk analyse vil blive afholdt på attributter, der indeholder information om inputdata og opnåede resultater fra ML-algoritmer. De opnåede resultater vil blive præsenteret i form af opsummerende tabeller og grafer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

72

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Sverige
    • Blekinge
      • Karlskrona, Blekinge, Sverige, 37179
        • Blekinge Institute of Technology

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Data vil blive indsamlet fra deltagere 18 år og ældre med og uden KOL-diagnose vil blive rekrutteret.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • er 18 år og ældre.

Ekskluderingskriterier:

  • at være under 18 år.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
KOL
Deltagere med klinisk diagnosticeret Kronisk obstruktiv lungesygdom. I alt 34 rekrutteringer, 18 kvinder, 16 mænd
Andet: KOL
Et datasæt bestående af information fra KOL- og HC-grupper vil blive brugt til at eksperimentere med klassificeringsydelsen af ​​flere Machine Learning-teknikker.
Andre navne:
  • HC
HC
Deltagere uden diagnose af kronisk obstruktiv lungesygdom. I alt 38 rekrutteringer, 20 kvinder, 18 mænd
Andet: KOL
Et datasæt bestående af information fra KOL- og HC-grupper vil blive brugt til at eksperimentere med klassificeringsydelsen af ​​flere Machine Learning-teknikker.
Andre navne:
  • HC

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed
Tidsramme: Uge 51
Binær detektionsydelse af ML-algoritmen
Uge 51
Vigtighedsskala for inputdata
Tidsramme: Uge 51
Funktioner, der bruges som inputdata, vil blive rangeret fra vigtigst til mindre vigtigt.
Uge 51

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Blekinge Institute of Technology

Samarbejdspartnere

Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology (ELLIIT)

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

16. december 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

16. maj 2023

Studieafslutning (Anslået)

30. december 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

1. juni 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. juni 2023

Først opslået (Faktiske)

9. juni 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

12. juni 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. juni 2023

Sidst verificeret

1. juni 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • BTH-6.1.1-0074-2023

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Deltagerdata kan ikke deles på grund af GDPR. Det oprettede datasæt kan dog være tilgængeligt efter anmodning fra institutionen.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med KOL

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Rwanda

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner