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Création et évaluation d'un ensemble de données vocales pour la classification automatisée des maladies pulmonaires obstructives chroniques

9 juin 2023 mis à jour par: Johan Sanmartin Berglund, Blekinge Institute of Technology
Ce travail vise à évaluer si les enregistrements vocaux collectés auprès de patients diagnostiqués avec une MPOC et de groupes témoins sains peuvent être utilisés pour détecter la maladie à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.

Aperçu de l'étude

Statut

Actif, ne recrute pas

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Les données vocales et les données sociodémographiques sur le sexe et l'âge seront collectées via l'application "VoiceDiganostic" de la société Voice Diagnostic, qui permet de participer sans dépendance de localisation. Les participants avec un diagnostic seront marqués comme le groupe BPCO, et les autres seront marqués comme le groupe témoin sain. Les informations privées telles que les comorbidités connues, les numéros de sécurité personnels, les paramètres de santé et les informations de communication seront notées séparément dans un tableau de participation pour chaque groupe.

Les données collectées seront transformées en mesures vocales mathématiques appelées caractéristiques vocales. Un ensemble de données composé de fonctionnalités vocales associées à des données démographiques et de santé sera construit pour une utilisation ultérieure en tant qu'entrée pour les techniques d'apprentissage automatique.

Une analyse statistique descriptive sera effectuée sur les attributs contenant des informations sur les données d'entrée et les résultats obtenus à partir des algorithmes ML. Les résultats obtenus seront présentés sous forme de tableaux récapitulatifs et de graphiques.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

72

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Suède
    • Blekinge
      • Karlskrona, Blekinge, Suède, 37179
        • Blekinge Institute of Technology

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les données seront recueillies auprès de participants de 18 ans et plus avec et sans diagnostic de MPOC seront recrutés.

La description

Critère d'intégration:

  • avoir 18 ans et plus.

Critère d'exclusion:

  • avoir moins de 18 ans.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
MPOC
Participants atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique diagnostiquée cliniquement. Total 34 recrutements, 18 femmes, 16 hommes
Autre: MPOC
Un ensemble de données composé d'informations provenant de groupes MPOC et HC sera utilisé pour expérimenter les performances de classification de plusieurs techniques d'apprentissage automatique.
Autres noms:
  • SC
SC
Participants sans diagnostic de maladie pulmonaire obstructive chronique. Total 38 recrutements, 20 femmes, 18 hommes
Autre: MPOC
Un ensemble de données composé d'informations provenant de groupes MPOC et HC sera utilisé pour expérimenter les performances de classification de plusieurs techniques d'apprentissage automatique.
Autres noms:
  • SC

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision
Délai: Semaine 51
Performances de détection binaire de l'algorithme ML
Semaine 51
Échelle d'importance des données d'entrée
Délai: Semaine 51
Les entités utilisées comme données d'entrée seront classées de la plus importante à la moins importante.
Semaine 51

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Blekinge Institute of Technology

Collaborateurs

Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology (ELLIIT)

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

16 décembre 2021

Achèvement primaire (Réel)

16 mai 2023

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

1 juin 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 juin 2023

Première publication (Réel)

9 juin 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

12 juin 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

9 juin 2023

Dernière vérification

1 juin 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • BTH-6.1.1-0074-2023

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Les données des participants ne peuvent pas être partagées en raison du RGPD. Cependant, l'ensemble de données créé peut être disponible sur demande auprès de l'institution.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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