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创建和评估用于慢性阻塞性肺病自动分类的语音数据集

2023年6月9日 更新者:Johan Sanmartin Berglund、Blekinge Institute of Technology
这项工作旨在评估从诊断为 COPD 的患者和健康对照组收集的语音记录是否可用于使用机器学习技术检测疾病。

研究概览

地位

主动,不招人

详细说明

将通过语音诊断公司的“VoiceDiganostic”应用程序收集有关性别和年龄的语音数据和社会人口统计数据,该应用程序允许人们在不依赖位置的情况下参与。 诊断为慢性阻塞性肺病的参与者将被标记为慢性阻塞性肺病组,其他被标记为健康对照组。 私人信息,如已知的合并症、个人安全号码、健康参数和通信信息将在每个组的参与表中单独注明。

收集到的数据将转化为称为语音特征的数学语音测量。 将构建一个由语音特征以及人口统计和健康数据组成的数据集,以进一步用作 ML 技术的输入。

描述性统计分析将针对包含输入数据信息的属性和从 ML 算法获得的结果进行。 取得的成果将以汇总表和图表的形式呈现。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

72

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Blekinge
      • Karlskrona、Blekinge、瑞典、37179
        • Blekinge Institute of Technology

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不适用

取样方法

非概率样本

研究人群

数据将从 18 岁及以上有或没有 COPD 诊断的参与者中收集。

描述

纳入标准:

  • 年满 18 岁。

排除标准:

  • 未满 18 岁。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
慢性阻塞性肺病
临床诊断为慢性阻塞性肺病的参与者。 共招聘34人,女性18人,男性16人
包含来自 COPD 和 HC 组的信息的数据集将用于试验多种机器学习技术的分类性能。
其他名称:
  • 碳氢化合物
碳氢化合物
没有慢性阻塞性肺病诊断的参与者。 共招聘38人,女性20人,男性18人
包含来自 COPD 和 HC 组的信息的数据集将用于试验多种机器学习技术的分类性能。
其他名称:
  • 碳氢化合物

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
准确性
大体时间:第 51 周
ML算法的二进制检测性能
第 51 周
输入数据重要性量表
大体时间:第 51 周
用作输入数据的特征将从最重要到次要的排序。
第 51 周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD、Blekinge Institute of Technology

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年12月16日

初级完成 (实际的)

2023年5月16日

研究完成 (估计的)

2023年12月30日

研究注册日期

首次提交

2023年6月1日

首先提交符合 QC 标准的

2023年6月1日

首次发布 (实际的)

2023年6月9日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年6月12日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年6月9日

最后验证

2023年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

IPD 计划说明

由于 GDPR,参与者数据无法共享。 但是,创建的数据集可以根据机构的要求提供。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

慢性阻塞性肺病的临床试验

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