Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Opprette og vurdere et stemmedatasett for automatisert klassifisering av kronisk obstruktiv lungesykdom

17. mars 2025 oppdatert av: Johan Sanmartin Berglund, Blekinge Institute of Technology
Dette arbeidet tar sikte på å evaluere om stemmeopptak samlet inn fra pasienter diagnostisert med KOLS og friske kontrollgrupper kan brukes til å oppdage sykdommen ved hjelp av maskinlæringsteknikker.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Stemmedata og sosiodemografiske data om kjønn og alder vil bli samlet inn gjennom «VoiceDiganostic»-applikasjonen fra selskapet Voice Diagnostic, som lar en delta uten stedsavhengighet. Deltakere med diagnose vil bli merket som KOLS-gruppe, og andre vil bli merket som frisk kontrollgruppe. Privat informasjon som kjente komorbiditeter, personnummer, helseparametere og kommunikasjonsinformasjon vil bli lagt merke til separat i en deltakelsestabell for hver gruppe.

De innsamlede dataene vil bli transformert til matematiske stemmemål kalt stemmetrekk. Et datasett bestående av talefunksjoner i forbindelse med demografi og helsedata vil bli konstruert for videre bruk som input til ML-teknikker.

Beskrivende statistisk analyse vil bli holdt på attributter som inneholder informasjon om inputdata og oppnådde resultater fra ML-algoritmer. De oppnådde resultatene vil bli presentert i form av oppsummeringstabeller og grafer.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

72

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Sverige
    • Blekinge
      • Karlskrona, Blekinge, Sverige, 37179
        • Blekinge Institute of Technology

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Data vil bli samlet inn fra deltakere 18 år og eldre med og uten KOLS-diagnose vil bli rekruttert.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • er 18 år og eldre.

Ekskluderingskriterier:

  • å være under 18 år.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
KOLS
Deltakere med klinisk diagnostisert Kronisk obstruktiv lungesykdom. Totalt 34 rekrutteringer, 18 kvinner, 16 menn
Annen: KOLS
Et datasett bestående av informasjon fra KOLS- og HC-grupper vil bli brukt til å eksperimentere med klassifiseringsytelsen til flere maskinlæringsteknikker.
Andre navn:
  • HC
HC
Deltakere uten diagnose av kronisk obstruktiv lungesykdom. Totalt 38 rekrutteringer, 20 kvinner, 18 menn
Annen: KOLS
Et datasett bestående av informasjon fra KOLS- og HC-grupper vil bli brukt til å eksperimentere med klassifiseringsytelsen til flere maskinlæringsteknikker.
Andre navn:
  • HC

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktighet
Tidsramme: Uke 51
Binær deteksjonsytelse til ML-algoritmen
Uke 51
Viktighetsskala for inputdata
Tidsramme: Uke 51
Funksjoner som brukes som inputdata vil bli rangert fra viktigst til mindre viktig.
Uke 51

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Blekinge Institute of Technology

Samarbeidspartnere

Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology (ELLIIT)

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

16. desember 2021

Primær fullføring (Faktiske)

12. august 2024

Studiet fullført (Faktiske)

30. oktober 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. juni 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. juni 2023

Først lagt ut (Faktiske)

9. juni 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

17. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • BTH-6.1.1-0074-2023

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Deltakerdata kan ikke deles på grunn av GDPR. Datasettet som opprettes kan imidlertid være tilgjengelig på forespørsel fra institusjonen.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere