Hangadatkészlet létrehozása és értékelése a krónikus obstruktív tüdőbetegség automatizált osztályozásához
A tanulmány áttekintése
Részletes leírás
A hangadatokat és a nemre és életkorra vonatkozó szociodemográfiai adatokat a Voice Diagnostic cég "VoiceDiganostic" alkalmazásán keresztül gyűjtjük, amely lehetővé teszi a részvételt helyfüggőség nélkül. A diagnózissal rendelkező résztvevők COPD-csoportként, a többiek pedig egészséges kontrollcsoportként lesznek megjelölve. Az olyan személyes információk, mint az ismert társbetegségek, személyi biztonsági számok, egészségügyi paraméterek és kommunikációs információk, minden csoportnál külön jelennek meg a részvételi táblázatban.
Az összegyűjtött adatok matematikai vokális mértékekké, úgynevezett hangjellemzőkké alakulnak. A demográfiai és egészségügyi adatokkal együtt hangfunkciókat tartalmazó adatkészletet hoznak létre az ML technikák bemeneteként történő további felhasználásra.
A bemeneti adatokról és az ML algoritmusok eredményeiről információt tartalmazó attribútumokon leíró statisztikai elemzés készül. Az elért eredményeket összefoglaló táblázatok és grafikonok formájában mutatjuk be.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Blekinge
-
Karlskrona, Blekinge, Svédország, 37179
- Blekinge Institute of Technology
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18 éves és idősebb.
Kizárási kritériumok:
- 18 éven aluliak.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
COPD
Klinikailag diagnosztizált krónikus obstruktív tüdőbetegségben szenvedők.
Összesen 34 toborzás, 18 nő, 16 férfi
|
A COPD- és HC-csoportokból származó információkból álló adatkészletet számos gépi tanulási technika osztályozási teljesítményének kísérletezésére használnak majd.
Más nevek:
|
|
HC
A krónikus obstruktív tüdőbetegség diagnosztizálásával nem rendelkező résztvevők.
Összesen 38 toborzás, 20 nő, 18 férfi
|
A COPD- és HC-csoportokból származó információkból álló adatkészletet számos gépi tanulási technika osztályozási teljesítményének kísérletezésére használnak majd.
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Pontosság
Időkeret: 51. hét
|
Az ML algoritmus bináris detektálási teljesítménye
|
51. hét
|
|
Bemeneti adatok fontossági skála
Időkeret: 51. hét
|
A bemeneti adatként használt funkciók a legfontosabbtól a kevésbé fontosig rangsorolódnak.
|
51. hét
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- BTH-6.1.1-0074-2023
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .