Erstellen und Auswerten eines Sprachdatensatzes zur automatisierten Klassifizierung chronisch obstruktiver Lungenerkrankungen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Sprachdaten und soziodemografische Daten zu Geschlecht und Alter werden über die Anwendung „VoiceDiganostic“ der Firma Voice Diagnostic erhoben, die eine ortsunabhängige Teilnahme ermöglicht. Teilnehmer mit einer Diagnose werden als COPD-Gruppe markiert, andere als gesunde Kontrollgruppe. Private Informationen wie bekannte Komorbiditäten, persönliche Sicherheitsnummern, Gesundheitsparameter und Kommunikationsinformationen werden in einer Teilnahmetabelle für jede Gruppe separat vermerkt.
Die gesammelten Daten werden in mathematische Stimmmaße umgewandelt, die als Stimmmerkmale bezeichnet werden. Für die weitere Verwendung als Eingabe für ML-Techniken wird ein Datensatz erstellt, der aus Sprachmerkmalen in Verbindung mit demografischen und Gesundheitsdaten besteht.
Es wird eine deskriptive statistische Analyse von Attributen durchgeführt, die Informationen zu Eingabedaten und gewonnenen Ergebnissen aus ML-Algorithmen enthalten. Die erzielten Ergebnisse werden in Form von Übersichtstabellen und Grafiken dargestellt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Blekinge
-
Karlskrona, Blekinge, Schweden, 37179
- Blekinge Institute of Technology
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 18 Jahre und älter sein.
Ausschlusskriterien:
- unter 18 Jahre alt sein.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
COPD
Teilnehmer mit klinisch diagnostizierter chronisch obstruktiver Lungenerkrankung.
Insgesamt 34 Rekrutierungen, 18 Frauen, 16 Männer
|
Ein Datensatz, der aus Informationen von COPD- und HC-Gruppen besteht, wird verwendet, um mit der Klassifizierungsleistung mehrerer Techniken des maschinellen Lernens zu experimentieren.
Andere Namen:
|
|
HC
Teilnehmer ohne Diagnose einer chronisch obstruktiven Lungenerkrankung.
Insgesamt 38 Rekrutierungen, 20 Frauen, 18 Männer
|
Ein Datensatz, der aus Informationen von COPD- und HC-Gruppen besteht, wird verwendet, um mit der Klassifizierungsleistung mehrerer Techniken des maschinellen Lernens zu experimentieren.
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Genauigkeit
Zeitfenster: Woche 51
|
Binärerkennungsleistung des ML-Algorithmus
|
Woche 51
|
|
Wichtigkeitsskala der Eingabedaten
Zeitfenster: Woche 51
|
Als Eingabedaten verwendete Merkmale werden von der wichtigsten zur weniger wichtigen geordnet.
|
Woche 51
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- BTH-6.1.1-0074-2023
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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