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Creazione e valutazione di un set di dati vocali per la classificazione automatizzata della broncopneumopatia cronica ostruttiva

17 marzo 2025 aggiornato da: Johan Sanmartin Berglund, Blekinge Institute of Technology
Questo lavoro mira a valutare se le registrazioni vocali raccolte da pazienti con diagnosi di BPCO e gruppi di controllo sani possono essere utilizzate per rilevare la malattia utilizzando tecniche di apprendimento automatico.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

I dati vocali ei dati sociodemografici su sesso ed età saranno raccolti attraverso l'applicazione "VoiceDiganostic" della società Voice Diagnostic, che consente di partecipare senza dipendenza dalla posizione. I partecipanti con una diagnosi saranno contrassegnati come gruppo BPCO e altri saranno contrassegnati come gruppo di controllo sano. Informazioni private come comorbidità note, numeri di sicurezza personale, parametri sanitari e informazioni di comunicazione saranno annotate separatamente in una tabella di partecipazione per ciascun gruppo.

I dati raccolti verranno trasformati in misure vocali matematiche chiamate caratteristiche vocali. Verrà costruito un set di dati costituito da caratteristiche vocali in combinazione con dati demografici e sanitari per un ulteriore utilizzo come input per le tecniche ML.

L'analisi statistica descrittiva si terrà su attributi contenenti informazioni sui dati di input e risultati ottenuti dagli algoritmi ML. I risultati raggiunti saranno presentati sotto forma di tabelle e grafici riassuntivi.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

72

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Svezia
    • Blekinge
      • Karlskrona, Blekinge, Svezia, 37179
        • Blekinge Institute of Technology

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

N/A

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I dati saranno raccolti da partecipanti di età pari o superiore a 18 anni con e senza diagnosi di BPCO saranno reclutati.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • avere 18 anni e più.

Criteri di esclusione:

  • avere meno di 18 anni.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
BPCO
Partecipanti con malattia polmonare ostruttiva cronica diagnosticata clinicamente. Totale 34 assunzioni, 18 femmine, 16 maschi
Altro: BPCO
Un set di dati costituito da informazioni provenienti da gruppi BPCO e HC verrà utilizzato per sperimentare le prestazioni di classificazione di diverse tecniche di Machine Learning.
Altri nomi:
  • H.C
H.C
Partecipanti senza diagnosi di malattia polmonare ostruttiva cronica. Totale 38 assunzioni, 20 femmine, 18 maschi
Altro: BPCO
Un set di dati costituito da informazioni provenienti da gruppi BPCO e HC verrà utilizzato per sperimentare le prestazioni di classificazione di diverse tecniche di Machine Learning.
Altri nomi:
  • H.C

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione
Lasso di tempo: Settimana 51
Prestazioni di rilevamento binario dell'algoritmo ML
Settimana 51
Inserisci la scala di importanza dei dati
Lasso di tempo: Settimana 51
Le funzionalità utilizzate come dati di input verranno classificate dalla più importante alla meno importante.
Settimana 51

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Blekinge Institute of Technology

Collaboratori

Excellence Center at Linköping - Lund in Information Technology (ELLIIT)

Investigatori

  • Investigatore principale: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

16 dicembre 2021

Completamento primario (Effettivo)

12 agosto 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

30 ottobre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 giugno 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

1 giugno 2023

Primo Inserito (Effettivo)

9 giugno 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • BTH-6.1.1-0074-2023

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

I dati dei partecipanti non possono essere condivisi a causa del GDPR. Tuttavia, il set di dati creato può essere disponibile su richiesta dell'istituto.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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