アテローム性動脈硬化症プラークおよび心血管イベント中の汚染物質 (APAChE)
ヒト頸動脈アテローム性動脈硬化症プラークにおける環境汚染物質の存在と、プラークの表現型および臨床転帰との関係
大気汚染、マイクロプラスチック、気候変動は深刻な公衆衛生上のリスクを引き起こします。 近年、大気汚染は罹患率、全死因死亡率、心肺関連死亡率、がんのリスク増加と関連している。
最近、空気力学的直径が 2.5 mm 以下の粒子状物質 (PM2.5) との直接的な関連性が確認される証拠が増えてきています。 オゾン (O3) と芳香族多環式炭化水素は、社会的状況や地理的または経済的格差に関係なく、全原因による死亡率を示しており、この 2 つの要因の間に因果関係があることが示唆されています。
大気および環境汚染物質が公衆衛生に及ぼす影響は、粒子状物質の急速な増加に短期間さらされた場合にも観察されています。
PM 2.5 値が高いと、カルシウム スコア値が高いことで表されるアテローム性動脈硬化症や冠動脈疾患の発症率が高く、高齢者、男性、糖尿病患者のリスクが高くなります。 しかし、現在に至るまで、大気汚染物質と長期事象との関係の病態生理学的根拠は推測の域を出ておらず、環境汚染物質の濃度と解剖学的病理学的および/または生体分子の変化とを直接相関させることができる証拠は存在しない。
この研究では、研究者らは熱分解ガスクロマトグラフィー質量分析法と電子顕微鏡を用いて、頸動脈内膜切除術を受けた患者の頸動脈プラーク内の汚染物質の存在と負荷を評価する予定である。 プラークの安定性は分子マーカーによって調査されます。 参加者は心筋梗塞、脳卒中、全死因死亡率を組み合わせて追跡調査され、汚染物質の存在と量が調整済みコックス回帰を通じて転帰の進展に関連しているかどうかを評価する。
調査の概要
詳細な説明
頭蓋外の高度(>70%)内頸動脈狭窄に対する頸動脈内膜切除術を受けるために登録された頸動脈狭窄患者(北米の症候性頸動脈内膜切除術試験分類による)のうち、研究者らは無症候性疾患を有する連続145人の患者を登録する予定である。 すべての患者は、脳病変を評価するためのコンピュータ断層撮影または MRI によるベースライン臨床検査を受け、健康記録が収集されます。 臨床変数は、一晩絶食した後、標準的な手順で測定されます。 心不全、弁欠損、悪性新生物、または高血圧の二次的原因の証拠がある患者は除外されます。
最大の疾患を示した頸動脈分岐部の標本をアテローム切除術で採取し、その後の分析のために半分に切断し、液体窒素で凍結するか、10% 緩衝ホルマリンで固定します。
次に、プラーク標本を使用して、熱分解-ガスクロマトグラフィー-質量分析を通じて揮発性有機化合物とマイクロプラスチックの存在と量を評価します。
これらの発見を裏付けるために、プラーク標本も透過型電子顕微鏡で観察され、アテローム内のマイクロプラスチックを視覚的に特定し、さらなる証拠と構造的洞察が得られます。
プラークはまた、免疫組織化学、ELISA、およびウェスタンブロットを通じて分析され、炎症を定量化します。 NLRP3、カスパーゼ-1、IL-1β、IL-6、TNFα、NF-κB、CD68、およびプラーク安定性マーカー、すなわち マイクロプラスチックの存在がプラーク表現型の低下と関連しているかどうかを調査するため、MMP-9 とコラーゲンを使用しました。 汚染されたプラークと汚染されていないプラークを有する患者のグループ (事後的に構成された) を、これらすべてのマーカーの発現について比較します。
頸動脈内膜切除術後、患者は追跡調査され、非致死性心筋梗塞、非致死性脳卒中、全死因死亡で構成される複合転帰の発生率が監視される。これらはこの研究の主要かつ唯一のハードエンドポイントである。 。
患者は、汚染されたプラーク(検出可能なレベルの少なくとも 1 つの汚染物質を有する)または汚染されていないプラークを有するものとして(事後)分類されます。 コックス回帰分析は、マイクロプラスチックの存在と、年齢、性別、BMI、収縮期血圧と拡張期血圧、糖尿病の有病率、脂質異常症、喫煙を調整した複合結果の発生率との関連性を調べるために使用されます。 汚染されたプラークを有する患者の中で、汚染物質の豊富さ、つまり合計を使用して、患者をターシルに分類します。 同じ変数で調整された Cox モデルを実行して、マイクロプラスチックの負担と結果の関係を調査します。 P 値 < 0.05 は統計的に有意であるとみなされます。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Naples、イタリア、80138
- Celestino Sardu
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 頸動脈狭窄症(北米の症候性頸動脈内膜切除術試験の分類による)を持つ患者は、頭蓋外の高度(>70%)内頸動脈狭窄に対する頸動脈内膜切除術を受けることになった。
除外基準:
- 心不全、弁欠損、悪性新生物、または高血圧の二次的原因の臨床的または臨床的証拠があるすべての患者は研究から除外される。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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汚染されたプラークと汚染されていないプラークを有する患者における心筋梗塞、脳卒中、および全死因死亡の複合的な発生率
時間枠:24ヶ月
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患者は、汚染されたプラーク(検出可能なレベルの少なくとも 1 つのマイクロプラスチックを有する)または汚染されていないプラークを有するものとして(事後)分類されます。
Cox 回帰分析は、汚染物質の存在 (はい/いいえ) と、年齢、性別、BMI、収縮期血圧と拡張期血圧、糖尿病の有病率、脂質異常症、喫煙。
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24ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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汚染物質負荷の三分率に応じた心筋梗塞、脳卒中、全死因死亡の複合発生率
時間枠:24ヶ月
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汚染されたプラークを有する患者の中で、汚染物質の豊富さ、つまり合計を使用して、患者をターシルに分類します。
同じ変数で調整された Cox モデルを実行して、マイクロプラスチックの負担と結果の関係を調査します。
P 値 < 0.05 は統計的に有意であるとみなされます。
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24ヶ月
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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汚染されたプラークと汚染されていないプラーク間のプラーク安定性マーカーの比較
時間枠:12ヶ月
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プラークは免疫組織化学によっても分析され、プラーク安定性マーカー(任意の単位)が定量化されます。
MMP-9 とコラーゲンは、汚染物質の存在がプラーク表現型の低下と関連しているかどうかを調査するために使用されます。
汚染プラークと非汚染プラークを有する患者のグループ (事後的に構成) は、変数の分布に従って、t 検定またはマンホイットニー U 検定を通じてこれらすべてのマーカーの発現について比較されます。
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12ヶ月
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汚染されたプラークと汚染されていないプラーク間の炎症マーカーの比較
時間枠:12ヶ月
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プラークは、炎症マーカー(任意の単位)を定量化するためにウェスタンブロットによっても分析されます。
NLRP3、カスパーゼ-1、IL-1β、IL-6、TNFα、NF-κB、および CD68 を使用して、汚染物質の存在がプラーク表現型の低下と関連しているかどうかを調査します。
汚染プラークと非汚染プラークを有する患者のグループ (事後的に構成) は、変数の分布に従って、t 検定またはマンホイットニー U 検定を通じてこれらすべてのマーカーの発現について比較されます。
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12ヶ月
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Raffaele Marfella, MD,PhD、Università della Campania Vanvitelli
- スタディチェア:Celestino Sardu, MD、Università degli Studi della Campania
- スタディチェア:Francesco Prattichizzo, PhD、IRCCS MultiMedica
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Di Q, Wang Y, Zanobetti A, Wang Y, Koutrakis P, Choirat C, Dominici F, Schwartz JD. Air Pollution and Mortality in the Medicare Population. N Engl J Med. 2017 Jun 29;376(26):2513-2522. doi: 10.1056/NEJMoa1702747.
- Lim SS, Vos T, Flaxman AD, Danaei G, Shibuya K, Adair-Rohani H, Amann M, Anderson HR, Andrews KG, Aryee M, Atkinson C, Bacchus LJ, Bahalim AN, Balakrishnan K, Balmes J, Barker-Collo S, Baxter A, Bell ML, Blore JD, Blyth F, Bonner C, Borges G, Bourne R, Boussinesq M, Brauer M, Brooks P, Bruce NG, Brunekreef B, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Bull F, Burnett RT, Byers TE, Calabria B, Carapetis J, Carnahan E, Chafe Z, Charlson F, Chen H, Chen JS, Cheng AT, Child JC, Cohen A, Colson KE, Cowie BC, Darby S, Darling S, Davis A, Degenhardt L, Dentener F, Des Jarlais DC, Devries K, Dherani M, Ding EL, Dorsey ER, Driscoll T, Edmond K, Ali SE, Engell RE, Erwin PJ, Fahimi S, Falder G, Farzadfar F, Ferrari A, Finucane MM, Flaxman S, Fowkes FG, Freedman G, Freeman MK, Gakidou E, Ghosh S, Giovannucci E, Gmel G, Graham K, Grainger R, Grant B, Gunnell D, Gutierrez HR, Hall W, Hoek HW, Hogan A, Hosgood HD 3rd, Hoy D, Hu H, Hubbell BJ, Hutchings SJ, Ibeanusi SE, Jacklyn GL, Jasrasaria R, Jonas JB, Kan H, Kanis JA, Kassebaum N, Kawakami N, Khang YH, Khatibzadeh S, Khoo JP, Kok C, Laden F, Lalloo R, Lan Q, Lathlean T, Leasher JL, Leigh J, Li Y, Lin JK, Lipshultz SE, London S, Lozano R, Lu Y, Mak J, Malekzadeh R, Mallinger L, Marcenes W, March L, Marks R, Martin R, McGale P, McGrath J, Mehta S, Mensah GA, Merriman TR, Micha R, Michaud C, Mishra V, Mohd Hanafiah K, Mokdad AA, Morawska L, Mozaffarian D, Murphy T, Naghavi M, Neal B, Nelson PK, Nolla JM, Norman R, Olives C, Omer SB, Orchard J, Osborne R, Ostro B, Page A, Pandey KD, Parry CD, Passmore E, Patra J, Pearce N, Pelizzari PM, Petzold M, Phillips MR, Pope D, Pope CA 3rd, Powles J, Rao M, Razavi H, Rehfuess EA, Rehm JT, Ritz B, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, Rodriguez-Portales JA, Romieu I, Room R, Rosenfeld LC, Roy A, Rushton L, Salomon JA, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Sapkota A, Seedat S, Shi P, Shield K, Shivakoti R, Singh GM, Sleet DA, Smith E, Smith KR, Stapelberg NJ, Steenland K, Stockl H, Stovner LJ, Straif K, Straney L, Thurston GD, Tran JH, Van Dingenen R, van Donkelaar A, Veerman JL, Vijayakumar L, Weintraub R, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams W, Wilson N, Woolf AD, Yip P, Zielinski JM, Lopez AD, Murray CJ, Ezzati M, AlMazroa MA, Memish ZA. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2224-60. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61766-8. Erratum In: Lancet. 2013 Apr 13;381(9874):1276. Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Bevan GH, Al-Kindi SG, Brook RD, Munzel T, Rajagopalan S. Ambient Air Pollution and Atherosclerosis: Insights Into Dose, Time, and Mechanisms. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2021 Feb;41(2):628-637. doi: 10.1161/ATVBAHA.120.315219. Epub 2020 Dec 17.
- Perera F, Nadeau K. Climate Change, Fossil-Fuel Pollution, and Children's Health. N Engl J Med. 2022 Jun 16;386(24):2303-2314. doi: 10.1056/NEJMra2117706. No abstract available.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2704.2023
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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