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物理的および仮想的な標準化された患者に対する医学生の受け入れと学習効果

2025年12月15日 更新者:National Taiwan University Hospital

物理的および仮想的な標準化された患者との医学生の受け入れと学習効果の比較研究

この研究は、仮想標準化された患者と物理的に標準化された患者の間の経験的な違いを調査することに焦点を当て、アンケートや簡単なインタビューを通じてフィードバックを収集します。 標準化された患者は、台湾の医学教育や医師免許試験で 15 年以上にわたって広く使用されてきました。 テクノロジーを活用した医学教育の台頭により、標準化された患者の専門的属性と識別を再検討し、仮想標準化患者システムの導入を検討する必要があります。 この研究の目的は、標準化された患者の職業上のアイデンティティを再構築し、必要な属性と能力を特定し、医学生の受け入れと学習成果を評価するための仮想標準化された患者システムを確立することです。

調査の概要

詳細な説明

この研究プロジェクトは、医学生における物理的に標準化された患者と仮想的に標準化された患者の間の受け入れと学習効果の違いを調査することを目的としています。 参加者は、物理的に標準化された患者グループまたは仮想的に標準化された患者グループのいずれかにランダムに割り当てられます。 彼らは、実際の標準化された患者または画面ベースの仮想の標準化された患者のシナリオを体験し、病歴の採取や状態の説明などの活動に従事します。 この研究では、学習の有効性と受容性に関するアンケートのフィードバックを収集します。

主な研究の質問は次のとおりです。仮想の標準化された患者と物理的に標準化された患者が関係する教育シナリオについて、医学生の認識に違いはありますか? 仮想の標準化された患者と実際の標準化された患者で教育シナリオを実践した後の医学生の自己効力感の伸びに違いはありますか? 二次研究の質問には次のものが含まれます: 標準化された患者はどのような専門的属性と能力を備えている必要がありますか? テクノロジーリテラシーは医学生が仮想的に標準化された患者を受け入れることに影響を及ぼしますか? 標準化された患者シナリオと物理的な標準化された患者シナリオは、標準化された患者と学習者の認識という点でどのように異なりますか?

この研究は、仮想標準化された患者と物理的に標準化された患者の間の経験的な違いを調査することに焦点を当て、アンケートや簡単なインタビューを通じてフィードバックを収集します。 標準化された患者は、台湾の医学教育や医師免許試験で 15 年以上にわたって広く使用されてきました。 テクノロジーを活用した医学教育の台頭により、標準化された患者の専門的属性と識別を再検討し、仮想標準化患者システムの導入を検討する必要があります。 この研究の目的は、標準化された患者の職業上のアイデンティティを再構築し、必要な属性と能力を特定し、医学生の受け入れと学習成果を評価するための仮想標準化された患者システムを確立することです。

研究の種類

介入

入学 (推定)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Taipei、台湾
        • Department of Medical Education, National Taiwan University Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  1. 国立台湾大学医学部で学ぶ医学生
  2. 研究事例を理解し、書面による同意書に署名できる

除外基準:

  1. 関連する仮想標準化患者ソフトウェアを過去に使用したことがある(過去の暴露)
  2. 技術的応用に適応できない、またはこの仮想標準化された患者システムをうまく使用できない (研究に協力できない)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:身体的に標準化された患者の場合
医学生は、身体的に標準化された患者とのカウンセリングを練習します。
身体的標準化された患者は、国立台湾大学病院の医学教育部門で専門訓練コースを受けた実在の人物であり、医学生の診察練習を支援します。
実験的:仮想標準化患者の場合
医学生は、仮想の標準化された患者とのコンサルテーションを練習します。
仮想標準患者は、ビデオ会議のようにコンピュータ画面上に表示されるソフトウェア システムで、医学生が医療相談のために対話できるようにします。 仮想キャラクターモデリングは3Dモデルを採用し、キャラクターの表現は繊細で、音声フィードバックはクリアです。 音声認識により生徒の質問を行い、キーワードを抽出し、適切な回答を行います。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
仮想的に標準化された患者を使用する医学生と物理的に標準化された患者との間の認識の違い。
時間枠:1年

満足度と受容性を含む認識アンケート。 アンケートでは、5 点リッカート スケールを使用して、医学生の間で物理的に標準化された患者の受け入れレベルと満足度を、仮想標準化された患者と比較して評価します。 以下にいくつかの質問例を示します。

S1: 「仮想標準化患者システム」の動作には満足しています。

  1. 強く同意しない
  2. 同意しない
  3. 中性
  4. 同意する
  5. 強く同意します

S2: 「仮想標準化患者システム」内での病歴照会の対話型プロセスに満足しています。

  1. 強く同意しない
  2. 同意しない
  3. 中性
  4. 同意する
  5. 強く同意します

S3: 「仮想標準化患者システム」内での対話型の病状説明プロセスに満足しています。

  1. 強く同意しない
  2. 同意しない
  3. 中性
  4. 同意する
  5. 強く同意します
1年
仮想標準化患者を使用する医学生と物理標準化患者を使用する医学生の学習効果の違い。
時間枠:1年

アンケートでは、5 点リッカート スケールを使用して、物理的な標準化された患者と仮想の標準化された患者を比較する際の医学生の学習効果を調査します。 以下にいくつかの質問例を示します。

PU2:「仮想標準患者システム」は臨床学習の向上が期待できると思います。

  1. 強く同意しない
  2. 同意しない
  3. 中性
  4. 同意する
  5. 強く同意します

PU3: 私は、「仮想標準化患者システム」が臨床学習を促進すると考えています。

  1. 強く同意しない
  2. 同意しない
  3. 中性
  4. 同意する
  5. 強く同意します

EE4: 「仮想標準化患者システム」の使い方を学ぶのは、習得するのが難しいスキルだと思います。

  1. 強く同意しない
  2. 同意しない
  3. 中性
  4. 同意する
  5. 強く同意します
1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Cheng-Heng Liu, MD、National Taiwan University Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年1月1日

一次修了 (推定)

2026年12月1日

研究の完了 (推定)

2026年12月1日

試験登録日

最初に提出

2023年8月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年9月1日

最初の投稿 (実際)

2023年9月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2025年12月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年12月15日

最終確認日

2025年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 202307039RINA

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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