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실제 및 가상 표준화 환자에 대한 의대생의 수용 및 학습 효율성

2025년 12월 15일 업데이트: National Taiwan University Hospital

실제 및 가상 표준화 환자를 대상으로 한 의과대학생의 수용 및 학습 효율성에 대한 비교 연구

본 연구에서는 가상 표준화 환자와 신체 표준화 환자 간의 경험적 차이를 탐색하고 설문지와 간단한 인터뷰를 통해 피드백을 수집하는 데 중점을 둘 것입니다. 표준화된 환자는 15년 이상 대만에서 의학 교육 및 의사 면허 시험에 널리 사용되었습니다. 기술이 강화된 의학 교육이 증가함에 따라 표준화된 환자의 전문적 특성과 식별을 재검토하고 가상 표준화된 환자 시스템의 구현을 모색하는 것이 필요합니다. 이 연구의 목표는 표준화된 환자의 전문적 정체성을 재구성하고, 필요한 속성과 역량을 식별하며, 의과대학생의 수용 및 학습 결과를 평가하기 위한 가상 표준화된 환자 시스템을 구축하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

이 연구 프로젝트는 의과대학생의 신체적 표준화 환자와 가상 표준화 환자 간의 수용 및 학습 효능의 차이를 조사하는 것을 목표로 합니다. 참가자는 물리적 표준화 환자 그룹 또는 가상 표준화 환자 그룹에 무작위로 배정됩니다. 실제 표준화된 환자 또는 화면 기반의 가상 표준화된 환자에 대한 시나리오를 경험하고 병력을 수집하고 상태를 설명하는 등의 활동에 참여하게 됩니다. 이 연구에서는 학습 효율성과 수용도에 대한 설문지 피드백을 수집합니다.

주요 연구 질문은 다음과 같습니다. 가상 표준화 환자 대 물리적 표준화 환자와 관련된 교육 시나리오에 대한 의과대학생의 인식에 차이가 있습니까? 가상 표준화 환자와 실제 표준화 환자를 대상으로 교육 시나리오를 연습한 후 의과대학생의 자기효능감 성장에 차이가 있습니까? 2차 연구 질문에는 다음이 포함됩니다. 표준화된 환자가 보유해야 하는 전문적 특성과 역량은 무엇입니까? 기술 활용 능력이 의과대학생의 가상 표준화 환자 수용에 영향을 미치나요? 표준화된 환자와 학습자의 인식 측면에서 가상 및 물리적 표준화 환자 시나리오는 어떻게 다른가요?

본 연구에서는 가상 표준화 환자와 신체 표준화 환자 간의 경험적 차이를 탐색하고 설문지와 간단한 인터뷰를 통해 피드백을 수집하는 데 중점을 둘 것입니다. 표준화된 환자는 15년 이상 대만에서 의학 교육 및 의사 면허 시험에 널리 사용되었습니다. 기술이 강화된 의학 교육이 증가함에 따라 표준화된 환자의 전문적 특성과 식별을 재검토하고 가상 표준화된 환자 시스템의 구현을 모색하는 것이 필요합니다. 이 연구의 목표는 표준화된 환자의 전문적 정체성을 재구성하고, 필요한 속성과 역량을 식별하며, 의과대학생의 수용 및 학습 결과를 평가하기 위한 가상 표준화된 환자 시스템을 구축하는 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

60

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Taipei, 대만
        • Department of Medical Education, National Taiwan University Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  1. 국립대만대학교 의과대학에서 공부하는 의과대학생
  2. 연구사례를 이해하고 서면동의서에 서명할 수 있는 자

제외 기준:

  1. 과거에 관련 가상 표준화 환자 소프트웨어를 사용한 적이 있습니다(과거 노출).
  2. 기술적 적용에 적응할 수 없거나 가상의 표준화된 환자 시스템을 성공적으로 사용할 수 없음(연구에 협력할 수 없음)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 신체적으로 표준화된 환자와 함께
의과대학생들은 신체적으로 표준화된 환자들과 상담을 실습한다.
신체표준화환자는 국립대만대학병원 의학교육과에서 전문적인 훈련과정을 이수한 실제 사람으로, 의과대학생들의 상담실습을 도울 수 있다.
실험적: 가상 표준화 환자와 함께
의대생들은 가상의 표준화된 환자들과 상담을 실습합니다.
가상 표준화 환자는 화상 회의처럼 컴퓨터 화면에 표시되어 의과대학생이 의료 상담을 위해 상호 작용할 수 있는 소프트웨어 시스템입니다. 가상 캐릭터 모델링은 3D 모델을 채택하고 캐릭터 표현이 섬세하며 음성 피드백이 명확합니다. 학생들의 질문을 음성인식을 통해 질문하고 핵심 단어를 추출한 후 적절한 답변을 제공합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
가상 표준화 환자를 사용하는 의과대학생과 신체 표준화 환자의 인식 차이.
기간: 일년

만족도와 수용성을 포함한 인식 설문지입니다. 설문지는 5점 Likert 척도를 사용하여 의과대학생의 가상 표준화 환자와 비교하여 신체적 표준화 환자의 수용 및 만족도 수준을 평가합니다. 다음은 몇 가지 샘플 질문입니다.

S1: "가상 표준화 환자 시스템"의 작동 방식에 만족합니다.

  1. 강하게 동의
  2. 동의하지 않는다
  3. 중립적
  4. 동의하다
  5. 전적으로 동의함

S2: "가상 표준화 환자 시스템" 내 병력 조회의 대화형 프로세스에 만족합니다.

  1. 강하게 동의
  2. 동의하지 않는다
  3. 중립적
  4. 동의하다
  5. 전적으로 동의함

S3: "가상 표준화 환자 시스템" 내에서 의학적 상태 설명의 대화형 프로세스에 만족합니다.

  1. 강하게 동의
  2. 동의하지 않는다
  3. 중립적
  4. 동의하다
  5. 전적으로 동의함
일년
가상 표준화 환자를 이용한 의과대학생과 신체 표준화 환자의 학습 효능 차이.
기간: 일년

설문지는 물리적 표준화 환자와 가상 표준화 환자를 비교할 때 의과대학생의 학습 효과를 조사하기 위해 5점 Likert 척도를 사용합니다. 다음은 몇 가지 샘플 질문입니다.

PU2: "가상 표준화 환자 시스템"이 임상 학습의 향상을 기대할 수 있다고 생각합니다.

  1. 강하게 동의
  2. 동의하지 않는다
  3. 중립적
  4. 동의하다
  5. 전적으로 동의함

PU3: 저는 "가상 표준화된 환자 시스템"이 임상 학습을 촉진할 것이라고 생각합니다.

  1. 강하게 동의
  2. 동의하지 않는다
  3. 중립적
  4. 동의하다
  5. 전적으로 동의함

EE4: 저는 "가상 표준화된 환자 시스템"을 사용하는 방법을 배우는 것이 마스터하기 어려운 기술이라고 생각합니다.

  1. 강하게 동의
  2. 동의하지 않는다
  3. 중립적
  4. 동의하다
  5. 전적으로 동의함
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Cheng-Heng Liu, MD, National Taiwan University Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 8월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 9월 1일

처음 게시됨 (실제)

2023년 9월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2025년 12월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 12월 15일

마지막으로 확인됨

2025년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 202307039RINA

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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