CZTカメラで実現した人工知能と骨トモシンチグラフィー (IATOS)
2024年2月20日 更新者：Achraf BAHLOUL、Central Hospital, Nancy, France
高感度360°CZTカメラと専用のディープラーニングノイズ低減アルゴリズムにより超高速全身骨トモシンチグラフィーを実現
この研究の目的は、高感度 360 度カドミウムおよびテルル化亜鉛 (CZT) カメラによって日常的に提供される約 10 分の全身骨単光子放出コンピュータ断層撮影 (SPECT) 記録時間を、カメラによってさらに短縮できるかどうかを判断することです。ディープラーニング ノイズ リダクション (DLNR) アルゴリズム。
調査の概要
詳細な説明
この研究の目的は、高感度 360 度 CZT カメラと比較的低い注入活動で日常的に得られる高速全身骨 SPECT 記録時間を、DLNR アルゴリズムを使用してさらに短縮できる範囲を決定することです。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
19
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Vandoeuvre les Nancy cedex、フランス、54511
- CHRU Nancy
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
19 人のがん患者 (女性 8 人、男性 11 人) が、骨転移の検出または追跡のために高速全身骨単光子放射断層撮影法を利用したことが、遡及的にこの研究に含まれました。
説明
包含基準:
- 患者は骨転移の検出または追跡のために全身骨高速単光子放射断層撮影法を受診しました。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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専用の深層学習ノイズ低減アルゴリズムを評価する
時間枠：ある日
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記録された全身画像にディープラーニングノイズリダクションアルゴリズムが適用されました
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ある日
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年8月30日
一次修了 (実際)
2023年9月10日
研究の完了 (実際)
2023年10月30日
試験登録日
最初に提出
2024年2月20日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年2月20日
最初の投稿 (実際)
2024年2月28日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年2月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年2月20日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 2023PI095-407
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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