使用 CZT 相机实现人工智能和骨断层扫描 (IATOS)
2024年2月20日 更新者：Achraf BAHLOUL、Central Hospital, Nancy, France
利用高灵敏度 360° CZT 相机和专用深度学习降噪算法实现超快速全身骨断层扫描
本研究旨在确定全身骨骼单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 记录时间通常由高灵敏度 360 度碲化镉和锌 (CZT) 相机提供约 10 分钟，是否可以通过深度学习降噪（DLNR）算法。
研究概览
详细说明
本研究旨在确定使用 DLNR 算法可以在多大程度上进一步减少通常使用高灵敏度 360 度 CZT 相机和相当低的注射活动获得的快速全身骨 SPECT 记录时间。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
19
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
Vandoeuvre les Nancy cedex、法国、54511
- CHRU NANCY
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
本研究回顾性纳入了 19 名癌症患者（8 名女性，11 名男性），通过快速全身骨单光子发射断层扫描来检测或随访骨转移。
描述
纳入标准：
- 患者转诊进行快速全身骨单光子发射断层扫描以检测或随访骨转移
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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评估专用的深度学习降噪算法
大体时间：一天
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对记录的全身图像应用深度学习降噪算法
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一天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年8月30日
初级完成 (实际的)
2023年9月10日
研究完成 (实际的)
2023年10月30日
研究注册日期
首次提交
2024年2月20日
首先提交符合 QC 标准的
2024年2月20日
首次发布 (实际的)
2024年2月28日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年2月28日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年2月20日
最后验证
2024年2月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 2023PI095-407
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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