Tekoäly- ja luutomoskintigrafiat saavutettu CZT-kameralla (IATOS)
tiistai 20. helmikuuta 2024 päivittänyt: Achraf BAHLOUL, Central Hospital, Nancy, France
Erittäin nopeat koko kehon luutomoskintigrafiat, jotka saavutetaan erittäin herkällä 360° CZT-kameralla ja omistetulla syvälle oppivalla kohinanvaimennusalgoritmilla
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, voidaanko koko kehon luun yhden fotoniemissiotietokonetomografian (SPECT) tallennusaikoja, jotka ovat noin 10 minuuttia, rutiininomaisesti aikaansaatu korkean herkkyyden 360 asteen kadmium- ja sinkkitelluridikameralla (CZT), lyhentää entisestään syvän oppimisen kohinanpoistoalgoritmi (DLNR).
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, missä määrin nopeita koko kehon luu-SPECT-tallennusaikoja, jotka on rutiininomaisesti saatu korkean herkkyyden 360 asteen CZT-kameralla ja melko alhaisilla injektioaktiivisuuksilla, voidaan edelleen lyhentää käyttämällä DLNR-algoritmia.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
19
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Vandoeuvre les Nancy cedex, Ranska, 54511
- CHRU Nancy
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Tähän tutkimukseen sisällytettiin takautuvasti 19 syöpäpotilasta (8 naista, 11 miestä), jotka viittasivat nopeaan koko kehon luun yhden fotonin emissiotomografiaan luumetastaasien havaitsemiseksi tai seuraamiseksi.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- potilaat lähetettiin nopeaan koko kehon luun yhden fotonin emissiotomografiaan luumetastaasien havaitsemiseksi tai seuraamiseksi
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Arvioi oma syvän oppimisen kohinanvaimennusalgoritmi
Aikaikkuna: yksi päivä
|
Syvän oppimisen kohinanvaimennusalgoritmia sovellettiin tallennetuissa koko kehon kuvissa
|
yksi päivä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 30. elokuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Sunnuntai 10. syyskuuta 2023
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 30. lokakuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 20. helmikuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 20. helmikuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Keskiviikko 28. helmikuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Keskiviikko 28. helmikuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 20. helmikuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Torstai 1. helmikuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2023PI095-407
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .