成人パーキンソン病患者のダンスとエネルギー消費

パーキンソン病 (PD) は、米国で推定 100 万人が罹患している神経変性疾患であり、症状の発症は通常 50 歳以降に起こります。 PD を抱えて暮らす成人は、姿勢や歩行の不安定性、安静時振戦、運動緩慢、筋固縮などの運動障害を経験します。認知障害。PD患者の推定40%が少なくとも軽度の認知障害の症状を示している。そしてうつ病。 さらに、PD の症状の重症度は年齢とともに増加することが知られています。5 研究では、身体活動 (PA) への曝露が PD の症状の進行を遅らせる可能性があることが示されており、最近のメタ分析では、他の運動方法と比較してダンスに参加することが明らかになりました。 PA 行動は、運動および認知の結果全体にわたって特別な保護効果をもたらします。 驚くべきことに、ダンスに関する一部の研究で投与された PA の投与量は測定されていないため、不明です。 これは、ダンスのさまざまなモードが異なる PA 強度を引き起こすことが知られており、PA 強度はさらに個人内要因の影響を受けるためです。 PA強度の正確な測定は、用量反応研究において最適なPA用量を決定するために不可欠であるため、PDとともに生きる成人のダンスと健康に関する研究を進めるには、ダンス行動の絶対強度と相対強度を正確に定量化する追加の研究が必要である。

ダンスへの曝露に敏感と思われるPD後遺症のうち、認知的および精神的健康への影響に加えて、ダンスへの参加3〜12か月後には、運動症状全般にわたる予防効果が研究で実証されています。 しかし、これらの報告された結果をもたらしたダンス動作のPA強度についてはほとんど知られていないため、再現可能な結果を​​生み出すために必要なダンスの量についての現在の理解は限られています。 PD と同居する成人向けの成文化されたダンス プログラムである Dance for PD (協力者: Leventhal) は、よく研究されています。 Dance for PD クラスでは、参加者は椅子に座った状態、立った状態、歩行中の状態で音楽に合わせて踊ります。 Dance for PD は広く受け入れられており、PD を持つ成人のダンス行動の強度を体系的に監視し定量化するための理想的な実験パラダイムを提供します。

ウェアラブル センサーとカメラを使用して、個人およびグループ レベルで PA 強度を推定できます。 これまでの研究に基づいて、私たちのグループは現在、ソロでフリーフォームのダンス動作中の PA 強度を予測するアルゴリズムをトレーニングするために、進行中の臨床試験 (PI: McCullough) でカメラ、ウェアラブル センサー、心肺データを収集しています。 予備的な結果によると、事前のダンストレーニングの有無にかかわらず、軽度から中程度の強度でフリーフォームで踊る予定の18～75歳の健康な成人は、平均4.4～6.0度のダンスに従事していることが示されています。 代謝当量（MET）（つまり、中程度から激しいPA強度）。 年齢と体格指数は METs と逆相関し、音楽に合わせて踊ることは METs と正の相関関係があります。 Dance for PD セッションには、音楽に合わせて実行されるさまざまな構造化された自由形式のアクティビティが含まれます。成文化されたフレームワークにより、参加者はコミュニティや自宅ベースの設定で PA の行動と強度を調整する複数の機会が得られます。 複数の要因がダンス行動の PA 強度に影響を与える可能性があることを示す予備的な結果を考慮すると、Dance for PD セッション中に受ける PA の線量をよりよく理解するには追加の研究が必要です。 したがって、私たちは次のことを目指します。

1a) PA 分類器をトレーニングして、コミュニティベースの設定における N=30 のダンス フォー PD 参加者のコホート内のダンス フォー PD セッションの絶対および相対 PA 強度を検出します。 この目的をテストするために、2D/3D カメラと 3 軸加速度計を使用して、グループベースの Dance for PD セッション中に行動データと運動学データを継続的に記録します。 間接熱量計とワイヤレス心拍数センサーは、複数の Dance for PD セッション中に酸素摂取量と心拍数を継続的に監視するために使用されます。 酸素摂取量と心拍数のデータはグラウンドトゥルースとして機能し、カメラとウェアラブルセンサーのデータから得られる信号の特徴が主要な予測因子として機能します。 仮説: センサー由来の信号特徴は、個人レベルとグループ レベルの両方で、Dance for PD セッション中のダンスの PA 強度を正確に分類するアルゴリズムをトレーニングするためにそれぞれ使用できます。

1b) Dance for PD セッション中に観察された PA 強度とそれぞれの個人レベルの要因の間の関連性を推定します。 この目的を検証するために、ダンス・フォー・PD（目的1）曝露の絶対強度と相対強度の推定値は、体脂肪率、PD運動症状の重症度、PD診断からの年数、自由生活活動、認知機能、性別、そして年齢。 仮説: 臨床、人口統計、人体測定、および行動の共変量を調整すると、PA 強度分類器の精度が向上します。

2) 自宅ベースの設定内での Dance for PD セッションの相対的な強度を特徴付けます。 この目的をテストするために、N=30 人の成人が自宅でダンス フォー PD セッションに参加している間、心拍数モニターを装着します。 心拍数データは、ホームベースの Dance for PD セッションの相対強度を計算するために使用されます。 仮説: PD が自宅でダンスに取り組むと、軽度から中程度の強度の身体活動が誘発されます。