Tanz- und Energieaufwand bei Erwachsenen mit Parkinson

Die Parkinson-Krankheit (PD) ist eine neurodegenerative Erkrankung, von der in den Vereinigten Staaten schätzungsweise 1 Million Menschen betroffen sind. Die Symptome treten typischerweise nach dem 50. Lebensjahr auf. Bei Erwachsenen mit Parkinson-Krankheit treten motorische Beeinträchtigungen wie Haltungs- und Ganginstabilität, Ruhetremor, Bradykinesie und Muskelsteifheit auf; kognitive Beeinträchtigung, wobei schätzungsweise 40 % der Personen mit IPS Symptome einer zumindest leichten kognitiven Beeinträchtigung aufweisen; und Depressionen. Darüber hinaus ist bekannt, dass die Schwere der Parkinson-Symptome mit zunehmendem Alter zunimmt.5 Untersuchungen haben gezeigt, dass körperliche Aktivität (PA) das symptomatische Fortschreiten der Parkinson-Krankheit verzögern kann PA-Verhalten bietet besondere Schutzvorteile für motorische und kognitive Ergebnisse. Überraschenderweise wurde die PA-Dosis, die in einigen Tanzstudien verabreicht wurde, nicht gemessen und ist daher unbekannt. Dies liegt daran, dass verschiedene Tanzarten bekanntermaßen unterschiedliche PA-Intensitäten hervorrufen und die PA-Intensität außerdem durch intraindividuelle Faktoren beeinflusst wird. Da genaue Messungen der PA-Intensität für die Bestimmung einer optimalen PA-Dosis im Rahmen der Dosis-Wirkungs-Forschung unerlässlich sind, sind zusätzliche Untersuchungen erforderlich, die die absoluten und relativen Intensitäten des Tanzverhaltens genau quantifizieren, um die Forschung zu Tanz und Gesundheit bei Erwachsenen mit Parkinson voranzutreiben.

Bei den Folgen der Parkinson-Krankheit, die offenbar empfindlich auf Tanzexpositionen reagieren, haben Studien nach 3–12 Monaten Tanzaktivität zusätzlich zu den kognitiven und psychischen Gesundheitsergebnissen einen schützenden Nutzen für motorische Symptome gezeigt. Über die PA-Intensitäten des Tanzverhaltens, die zu diesen berichteten Ergebnissen geführt haben, ist jedoch wenig bekannt, was das derzeitige Verständnis der Tanzdosis, die erforderlich ist, um reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen, daher einschränkt. Dance for PD (Mitarbeiter: Leventhal), ein kodifiziertes Tanzprogramm für Erwachsene mit Parkinson, wurde gut untersucht. Während eines „Dance for PD“-Kurses tanzen die Teilnehmer mit Musik, auf einem Stuhl, im Stehen und im Gehen. Mit breiter Akzeptanz bietet Dance for PD ein ideales experimentelles Paradigma, um die Intensität des Tanzverhaltens bei Erwachsenen mit Parkinson systematisch zu überwachen und zu quantifizieren.

Tragbare Sensoren und Kameras können verwendet werden, um PA-Intensitäten auf Einzel- und Gruppenebene abzuschätzen. Aufbauend auf unserer früheren Arbeit sammelt unsere Gruppe derzeit Kamera-, tragbare Sensor- und Herz-Lungen-Daten in einer laufenden klinischen Studie (PI: McCullough), um Algorithmen zu trainieren, die die PA-Intensität während Solo-Freiformtanzverhalten vorhersagen. Vorläufige Ergebnisse zeigen, dass gesunde Erwachsene im Alter von 18 bis 75 Jahren mit und ohne vorherige Tanzausbildung, die Freiformtanzen mit leichter bis mäßiger Intensität durchführen möchten, durchschnittlich 4,4–6,0 tanzen metabolisches Äquivalent (METs) (d. h. mäßige bis starke PA-Intensitäten). Alter und Body-Mass-Index sind umgekehrt mit METs verbunden, und Tanzen mit Musik ist positiv mit METs verbunden. Tanz-für-PD-Sitzungen umfassen eine Reihe strukturierter und freier Aktivitäten, die mit Musik durchgeführt werden; Ihr kodifizierter Rahmen bietet den Teilnehmern zahlreiche Möglichkeiten, ihr PA-Verhalten und ihre Intensität in gemeinschaftlichen und häuslichen Umgebungen zu modulieren. Angesichts unserer vorläufigen Ergebnisse, die zeigen, dass mehrere Faktoren die PA-Intensität des Tanzverhaltens beeinflussen können, sind weitere Untersuchungen erforderlich, um die PA-Dosis, die während Dance for PD-Sitzungen aufgenommen wird, besser zu verstehen. Deshalb streben wir Folgendes an:

1a) Trainieren Sie PA-Klassifikatoren, um die absoluten und relativen PA-Intensitäten von Dance for PD-Sitzungen innerhalb einer Kohorte von N=30 Dance for PD-Teilnehmern in einem gemeinschaftsbasierten Umfeld zu erkennen. Um dieses Ziel zu testen, werden 2D/3D-Kameras und dreiachsige Beschleunigungsmesser verwendet, um während gruppenbasierter Dance for PD-Sitzungen kontinuierlich Verhaltens- und kinematische Daten aufzuzeichnen. Indirekte Kalorimeter und drahtlose Herzfrequenzsensoren werden verwendet, um die Sauerstoffaufnahme und Herzfrequenz während mehrerer Dance for PD-Sitzungen kontinuierlich zu überwachen. Daten zur Sauerstoffaufnahme und zur Herzfrequenz dienen als Grundlage, wobei von der Kamera abgeleitete Signalmerkmale und tragbare Sensordaten als wichtige Prädiktoren dienen. Hypothese: Von Sensoren abgeleitete Signalmerkmale können jeweils verwendet werden, um Algorithmen zu trainieren, um die PA-Intensität des Tanzes während Dance for PD-Sitzungen sowohl auf Einzel- als auch auf Gruppenebene genau zu klassifizieren.

1b) Schätzen Sie die Zusammenhänge zwischen den PA-Intensitäten, die während der Dance for PD-Sitzungen beobachtet wurden, und den jeweiligen Faktoren auf individueller Ebene ab. Um dieses Ziel zu testen, werden Schätzungen der absoluten und relativen Intensitäten der Belastung durch Tanzen bei Parkinson (Ziel 1) jeweils an den Körperfettanteil, den Schweregrad der motorischen Parkinson-Symptome, die Jahre seit der PD-Diagnose, die frei lebende Aktivität, die kognitive Funktion, das Geschlecht usw. angepasst. und Alter. Hypothese: Die Anpassung an klinische, demografische, anthropometrische und verhaltensbezogene Kovariaten wird die Genauigkeit von PA-Intensitätsklassifikatoren verbessern.

2) Charakterisieren Sie die relative Intensität von Dance for PD-Sitzungen im häuslichen Umfeld. Um dieses Ziel zu testen, tragen N=30 Erwachsene Herzfrequenzmesser, während sie zu Hause an „Dance for PD“-Sitzungen teilnehmen. Herzfrequenzdaten werden verwendet, um die relative Intensität von Tanz-für-PD-Sitzungen zu Hause zu berechnen. Hypothese: Tanzen bei Parkinson zu Hause wird leichte bis mittelschwere körperliche Aktivität hervorrufen.