重症児の疼痛評価のためのマルチモーダル標準化データセットに基づく視覚化トレーニングプラットフォームの構築と応用

小児集中治療室では、子供たちは頻繁に痛みを伴う手術を必要とし、さまざまな程度の痛みを経験する複雑で重篤な状態に直面することがよくあります。 痛みは、重篤な病気の子供に生理学的、心理的、社会的に深刻な悪影響を及ぼし、長期的な苦痛を引き起こし、個人の成長と長期的な健康を妨げる可能性さえあります。 信頼性の高い痛みの評価は、医療専門家が小児の痛みの種類と程度をより深く理解するのに役立ち、適切な介入を行って小児の痛みをより適切に管理し、それによって小児の健康転帰を改善することができます。 しかし、小児科看護師は、クリニックで痛みを評価する際に、子供、観察指標、そして個人自身からの課題に直面します。 痛みの評価に関するトレーニングは、痛みの評価に対する看護師の知識、スキル、態度を効果的に向上させ、痛みの評価に伴う困難にうまく対処できるようにすることで、痛みの管理の質を向上させ、小児に最適な痛みのケアを提供することができます。 従来のトレーニングには多くの欠点があり、重症児に対する痛みの評価トレーニングにはさまざまな困難があり、小児 ICU 看護師の痛みの評価トレーニングにさまざまな課題をもたらしています。 視覚化トレーニングは直観的、インタラクティブかつパーソナライズされており、従来のトレーニングとは異なる独自の利点を示します。 意図的な練習と視覚化トレーニングを組み合わせることで、トレーニング効果がさらに高まり、目的を持った練習、タイムリーなフィードバック、繰り返しのトレーニングと課題を通じて、小児 ICU 看護師の痛みの評価能力が包括的に向上し、より正確に特定して評価できるようになります。子どもたちの痛み。 したがって、重症児の痛みをより適切に管理できるように、小児 ICU 看護師の痛み評価能力の向上を促進するために、重症児の痛みを評価するためのマルチモーダルな標準化されたデータセットに基づく痛み評価トレーニング用の視覚化トレーニング プラットフォームを構築します。 。