デジタルアートと人工知能

実験的：ヤングアダルト

18歳～35歳までの男女

行動：アートアプリケーション

まず、参加者は社会人口統計情報、視覚芸術と音楽の知識レベル、環境不安のレベルを提供するアンケートに回答します。

次に、参加者はタッチスクリーン タブレットでアプリケーションを使用します。

1. 研究チームのメンバーがアプリケーションについて簡単に説明します。
2. 参加者はタッチスクリーンタブレットでアプリケーションを使用します。
3. 研究チームのメンバーは試験中、観察者として部屋に存在します。

3 番目に、参加者は研究チームのメンバーからの質問に答えます。ツールの印象、デジタル スキルと能力、ツールの使用を可能にする要因と障壁、アプリケーションに対する期待、ニーズ、関心などです。

実験的：高齢者

60歳以上の男女

行動：アートアプリケーション

まず、参加者は社会人口統計情報、視覚芸術と音楽の知識レベル、環境不安のレベルを提供するアンケートに回答します。

次に、参加者はタッチスクリーン タブレットでアプリケーションを使用します。

1. 研究チームのメンバーがアプリケーションについて簡単に説明します。
2. 参加者はタッチスクリーンタブレットでアプリケーションを使用します。
3. 研究チームのメンバーは試験中、観察者として部屋に存在します。

3 番目に、参加者は研究チームのメンバーからの質問に答えます。ツールの印象、デジタル スキルと能力、ツールの使用を可能にする要因と障壁、アプリケーションに対する期待、ニーズ、関心などです。

遭遇した行動や困難の観察グリッド

観察ガイド。 研究チームのメンバーによる観察では、参加者がアプリをどのように使用するかを調査し、使用行動と遭遇した問題を文書化します。

感想とフィードバック

半構造化インタビュー。 これらのインタビューの特徴は次のとおりです。

形式: インタビューは、参加者と主任研究者のチームの 1 人または 2 人のメンバーに対して行われます。

インタビュー ガイド: 構造化されたガイドは、情報の収集を整理、標準化、体系化するために使用されます。 このガイドでは、次のトピックについて説明します。 アプリの印象 (デザイン、美しさ、使いやすさ)。参加者のデジタルスキルと能力（ツールの統合と理解）。インタラクションの容易さ、実現要因と障壁。 AI全般に対する印象。そのようなアプリに対する期待、ニーズ、関心。

録音：参加者の同意を得て、インタビューは音声録音されます。 録音は、データ分析用に逐語的なトランスクリプトを作成することを目的として、Audacity ソフトウェアを使用して行われます。

所要時間: 30分。

実現要因と障壁

半構造化インタビュー。 これらのインタビューの特徴は次のとおりです。

形式: インタビューは、参加者と主任研究者のチームの 1 人または 2 人のメンバーに対して行われます。

インタビュー ガイド: 構造化されたガイドは、情報の収集を整理、標準化、体系化するために使用されます。 このガイドでは、次のトピックについて説明します。 アプリの印象 (デザイン、美しさ、使いやすさ)。参加者のデジタルスキルと能力（ツールの統合と理解）。インタラクションの容易さ、実現要因と障壁。 AI全般に対する印象。そのようなアプリに対する期待、ニーズ、関心。

録音：参加者の同意を得て、インタビューは音声録音されます。 録音は、データ分析用に逐語的なトランスクリプトを作成することを目的として、Audacity ソフトウェアを使用して行われます。

所要時間: 30分。

期待とニーズ

半構造化インタビュー。 これらのインタビューの特徴は次のとおりです。

形式: インタビューは、参加者と主任研究者のチームの 1 人または 2 人のメンバーに対して行われます。

インタビュー ガイド: 構造化されたガイドは、情報の収集を整理、標準化、体系化するために使用されます。 このガイドでは、次のトピックについて説明します。 アプリの印象 (デザイン、美しさ、使いやすさ)。参加者のデジタルスキルと能力（ツールの統合と理解）。インタラクションの容易さ、実現要因と障壁。 AI全般に対する印象。そのようなアプリに対する期待、ニーズ、関心。

録音：参加者の同意を得て、インタビューは音声録音されます。 録音は、データ分析用に逐語的なトランスクリプトを作成することを目的として、Audacity ソフトウェアを使用して行われます。

所要時間: 30分。

社会人口統計学

アプリを使用する前に社会人口統計学的アンケートが実施されます。 このデータは、主任研究者 (PR) チームのメンバーによって収集されます。 これには次のものが含まれます。

生年月日 性別と性別 民族 母語 教育レベル 専門的な活動（過去または現在の）または研究分野 収入レベル。

ビジュアルアートの知識のレベル

ウィーンの芸術への関心と芸術の知識のスケール (VAIAK)。 VAIAK は、芸術に関連する 2 つの主要な側面、つまり芸術に対する個人的な関心と芸術的知識のレベルを評価するために開発された心理測定尺度です。 スケールと質問の数が複雑であるため、アートへの関心を評価するスケールの一部のみを使用します。 尺度のこの部分は、人の芸術への関心と関与を測定します。 これには、美術館への訪問頻度、さまざまな形式の芸術への関心、芸術活動への個人的な関与などの側面が含まれます。 このセクションは 2 つの下位尺度に分かれています。最初の質問では、8 つの質問で、芸術に与えられる個人的な重要性と、これらの経験から得られる楽しみを、「まったく感じない」から「非常に」までの 7 段階の尺度で定義します。 2 つ目は、4 つの質問で、アートとの関わりの頻度を「年に 1 回未満」から「週に 1 回以上」までの 7 段階のスケールで定義するよう求めています。

音楽知識のレベル

音楽エンゲージメントアンケート (MusEQ)。 MusEQ は、認知的および感情的な調整、活動的な制作、社会的つながり、身体的運動の観点から、音楽への取り組みの利点を探るために使用されます。 この尺度には 32 の質問が含まれており、参加者は 5 点リッカート尺度を使用して回答します。 これらの質問は 6 つの下位尺度に分割されており、1) 音楽に関する日常の行動、2) 感情、3) 練習、4) 消費、5) 行動、6) 好みを評価します。 各サブスケールのスコアは、回答の組み合わせに基づいて計算されます。

環境不安レベル - 気候変動

気候変動不安尺度 (CCAS): Clayton & Karaszia によって開発されたこの気候変動不安尺度は、22 項目を通じて気候変動に対する感情的反応を測定します。 これには、認知および感情の障害、機能障害、気候変動の個人的経験、および行動への関与という 4 つの下位尺度が含まれます。 各項目は、「まったくない」から「ほぼ常に」までの 5 段階のリッカート スケールで評価され、0 から 4 点のスコアが付けられ、合計スコアは 0 から 88 になります。 スコアが高いほど、環境不安のレベルが高くなります。 スコアが低いことは、気候変動に関する不安が比較的低いことを示します。 このプロジェクトで使用されるしきい値は、0 ～ 22: 低い不安、23 ～ 44: 中程度の不安、45 ～ 66: 高い不安、および 67 ～ 88: 非常に高い不安です。

環境不安レベル - 環境問題

Hogg Eco-Anxiety Scale (HEAS-13): Hogg によって開発されたこの 13 項目の尺度は、環境問題と気候危機に対する不安を測定し、生態学的観点から環境不安にアプローチします。 各項目は、「まったくない」から「ほぼ毎日」までの 4 段階のリッカート スケールで評価され、0 から 3 ポイントのスコアが付けられ、合計スコアは 0 から 39 になります。 スコアが低いことは、生態学的問題に関連する不安が比較的低いことを示します。 このプロジェクトで使用されるしきい値は、0 ～ 12: 低い不安、13 ～ 25: 中程度の不安、26 ～ 39: 高い不安です。