希少疾患患者に対する動的同意の導入 (ConsDinamico)
バイオバンク、レジストリ、国民健康記録: 研究開発を促進し、希少疾患患者のデータとサンプルの二次利用をサポートするネットワーク戦略のモデル化: 希少疾患患者に対する動的同意の実装
調査の概要
詳細な説明
研究は 3 つの主要なステップで構成されます。 まず、同意と同意収集のプロセスの長所と短所について、RD に携わる利害関係者の意見を収集するために、匿名の同意調査が準備されます。 この調査は SurveyMonkey または同様のツールを通じて実施され、Web サイトやソーシャル メディアに投稿され、すべての関係者 (患者、介護者、医療専門家、患者団体) が利用できるようになります。 年齢依存の特性による小児の特異性の適切な考慮や、同意/同意のプロセス中に受け取った情報に関する患者の満足度などの重要なトピックが取り上げられます。
アンケートは多肢選択式の自由質問で構成されます。 動的な同意、潜在的な不信感、将来の研究への参加を促進および規制するためのツール(テキスト、ビデオ)の使用に関連する期待も評価されます。 アンケート結果の統計分析や感情分析が行われます。
2 番目のステップは、次の 2 つの主なアクティビティで構成されます。
A) データとサンプルの処理と管理のための動的なインフォームドコンセントと同意テンプレートの実現。 テンプレートは、研究チームの長年の経験と同意調査の結果、利用可能な文献やガイドラインに基づいて草案されます。 これらは、イタリアの法律で施行されている GDPR に完全に準拠して設計されます。 患者の権利、データ使用の目的、法的根拠、およびデータ処理の合法性を実現するために講じられる措置に関する情報が含まれます。
B) 動的同意を実装し、医療従事者と患者間の対話を可能にする革新的なデジタル ツール (ソフトウェア アプリケーション) の設計と確立。 このツールは、同意調査の結果などの複数の側面を考慮して設計されます。 まず、このツールは、患者と介護者が同意/同意に迅速かつ簡単にアクセスできるようにガイドし、同意した研究や同意の好みを明確に把握し、同意を変更および/または撤回できるようにします。 第二に、患者の関与を促進するために、これらのアプローチに精通しているデジタルネイティブである青少年や若年成人に特に注意を払いながら、新しい研究がデジタルツール上で総合的に公開されます。 RD 患者には、データとサンプル処理の新たな目的について知らせるために再連絡される場合があります。 このデジタルツールを使用すると、医療専門家は進行中の研究についてフィードバックを提供したり、患者に分かりやすい言葉で結果を提示したりできるようになります。 最後に、法的適格年齢に達した未成年者に対する再同意手続きなど、研究プロセスの重要なステップで役立ちます。 前述のすべての要素を考慮すると、デジタル ツールは高レベルの透明性を促進します。 期待される最後のプラスの効果は、プロセスの改善により、患者と国民医療システムの両方のコストが削減されることです。 実際、複数の情報源からのデータを統合することで、知識が増え、正しい情報が患者に直接伝えられるようになり、誤った情報や重複した来院が大幅に減少し、患者登録が最適化されます。
この目的の 3 番目のステップは、まれな患者のコホートにおける動的な同意のテストと検証です。 登録センターはどちらも RD 患者の同意を日常的に扱っており、RD 患者のコホートを登録するパイロット研究を実施します(最低 1 名)。 50 人の被験者)臨床日常ケア中。 このステップは、この革新的な同意アプローチの落とし穴と機会を特定することを最終目的として、参加するすべての患者と介護者に提案される満足度アンケートで構成され、最終的には収集された回答に従ってデジタル ツールを実装します。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Luca Sangiorgi, MD, PhD
- 電話番号:(+39)051-6366342
- メール:luca.sangiorgi@ior.it
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 希少疾患に罹患している患者(臨床所見または遺伝的所見に基づく)
- 希少疾患の疑いのある患者(臨床所見または遺伝的所見に基づく)
除外基準:
- 対象基準を満たさないすべての患者は研究から除外されます。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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まれな患者のコホートにおける動的同意の有用性をテストする
時間枠:プラットフォーム構築から平均1年
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この革新的な同意アプローチの落とし穴と機会を特定することを目的として、参加するすべての患者と介護者に提案された満足度アンケートを収集します。
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プラットフォーム構築から平均1年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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まれな患者とその介護者が受けた適応に応じて動的同意プラットフォームを改善する
時間枠:主要結果の完了後、平均して 2 か月
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さまざまな利害関係者に配布されるアンケートと参加者から要求される評価アンケートにより、既存のパノラマに対応するモデルを評価および実装するために、達成された内容についての意見とフィードバックを収集できます。その後、収集されたコンテンツを考慮して、使用面でも改善します。
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主要結果の完了後、平均して 2 か月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Grady C. Enduring and emerging challenges of informed consent. N Engl J Med. 2015 Feb 26;372(9):855-62. doi: 10.1056/NEJMra1411250.
- Merlec MM, Lee YK, Hong SP, In HP. A Smart Contract-Based Dynamic Consent Management System for Personal Data Usage under GDPR. Sensors (Basel). 2021 Nov 30;21(23):7994. doi: 10.3390/s21237994.
- Prictor M, Lewis MA, Newson AJ, Haas M, Baba S, Kim H, Kokado M, Minari J, Molnar-Gabor F, Yamamoto B, Kaye J, Teare HJA. Dynamic Consent: An Evaluation and Reporting Framework. J Empir Res Hum Res Ethics. 2020 Jul;15(3):175-186. doi: 10.1177/1556264619887073. Epub 2019 Nov 15.
- Dankar FK, Gergely M, Malin B, Badji R, Dankar SK, Shuaib K. Dynamic-informed consent: A potential solution for ethical dilemmas in population sequencing initiatives. Comput Struct Biotechnol J. 2020 Apr 2;18:913-921. doi: 10.1016/j.csbj.2020.03.027. eCollection 2020.
- Cocanour CS. Informed consent-It's more than a signature on a piece of paper. Am J Surg. 2017 Dec;214(6):993-997. doi: 10.1016/j.amjsurg.2017.09.015. Epub 2017 Sep 20.
便利なリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 343/2024/Oss/IOR
- PNRR-MR1-2023-12377715 (その他の助成金/資金番号:Ministero della Salute - PNRR: M6/C2_CALL2023)
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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