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子癇前症症例に対する拡張現実ベースのトレーニングの効果 (preeclamside)

2024年12月8日 更新者:Simge Ozturk、Inonu University

子癇前症症例に対する拡張現実ベースのトレーニングが看護学生の診断および介入計画スキルに及ぼす影響

しかし、母体と胎児の健康に非常に効果的な子癇前症の治療に関する研究は見つかっていません。 したがって、この研究は、看護学生の診断および介入計画スキルに対する拡張現実ベースのトレーニングの効果を判断するために計画されました。

調査の概要

詳細な説明

妊娠は女性の人生における生理学的プロセスですが、妊娠に伴う合併症に対する適時かつ適切な治療が受けられないために、多くの女性が命を落としています。 世界保健機関の 2024 年の報告書によると、毎日約 800 人の女性が、妊娠と出産に関連した予防可能な原因により死亡しています。 妊娠高血圧症候群の 1 つである子癇前症は妊娠の合併症であり、世界の妊産婦死亡原因の上位 3 つにランクされています。 子癇前症は、妊娠20週以降に発症し、タンパク尿・血小板減少症、腎不全、肝機能障害、脳・視覚症状を伴う高血圧と定義されています。

子癇前症の合併症のリスクを考慮し、合併症が発症する前に予防策を講じ、適切な方法で合併症を治療することは、妊娠と胎児の両方の死亡率を下げるために非常に重要です。 安全な患者ケアと個人の健康を維持するために、看護師は出産前に子癇前症の診断、評価、合併症を予防するためにどのような看護ケアを適用すべきかを知っておく必要があります。 文献では、子癇前症患者の看護には、感染リスク、睡眠パターンの乱れ、急性の痛み、便秘、身体運動障害、セルフケアの欠如、疲労の診断を含めることが推奨されています。 看護ケアには、ACOG による子癇前症のリスクが 2 つ以上あるすべての妊婦を対象とした、技術的手法、モデル、理論を含む、個別化された、全体的で、体系的で、高品質で、実行可能で、適用可能な、持続可能なケア方法が含まれるべきです。

近年、医療システムで頻繁に使用されているテクノロジー的手法は、安価で使いやすく、意思決定プロセスの迅速化、作業負荷の軽減などの理由から使用されています。 仮想現実 (VR) アプリケーションは、シナリオの助けを借りて現実環境を作成し、学生の知識とスキルを向上させることで複雑な症例や疾患の学習を促進する技術アプリケーションです。 さらに、この方法により、学生は批判的思考スキルを開発し、臨床上の意思決定プロセスに参加し、フィードバックを受け取ることができます。 文献では、VR アプリケーションは患者のトリアージや小児患者の看護に使用されています。 しかし、母体と胎児の健康に非常に効果的な子癇前症の治療に関する研究は見つかっていません。 したがって、この研究は、看護学生の診断および介入計画スキルに対する拡張現実ベースのトレーニングの効果を判断するために計画されました。

研究の種類

介入

入学 (推定)

84

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

      • Malatya、七面鳥、44200
        • Inonu University
        • コンタクト:
        • 副調査官:
          • sermin timur taşhan, Ph.D
        • 副調査官:
          • emine özbek, Rsc

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 女性の健康と病気の看護コースを継続し、

    • 自ら進んで研究に参加し、
    • 研究フォームの記入を妨げる身体的または心理的健康上の問題はありません。

除外基準:

  • - 仮想メガネで与えられたケース全体を見ているのではなく、
  • コースのシラバスにある子癇前症に関する講義の週に授業に出席しなかった。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:実験グループ
学校の適切な教室で実験グループの生徒と会う予約が行われます。 事前テストデータの後、実験グループの生徒には仮想メガネを使用して子癇前症の症例が約 5 ~ 10 分間表示されます。 その後、事後テストが適用されます。 子癇前症の症例と介護の実践を含むシナリオが仮想現実環境で作成され、学生に見せる前に 10 人の専門家にシナリオについて相談します。 このアプリケーションには副作用はありません。
学校の適切な教室で実験グループの生徒と会う予約が行われます。 事前テストデータの後、実験グループの生徒には仮想メガネを使用して子癇前症の症例が約 5 ~ 10 分間表示されます。 その後、事後テストが適用されます。 子癇前症の症例と介護の実践を含むシナリオが仮想現実環境で作成され、学生に見せる前に 10 人の専門家にシナリオについて相談します。 このアプリケーションには副作用はありません。
他の:対照群
事前テストデータの後、女性の健康と病気の看護コースの古典的な講義方法で対照群の学生に子癇前症の症例について説明し、事後テストが適用されます。
事前テストデータの後、女性の健康と病気の看護コースの古典的な講義方法で対照群の学生に子癇前症の症例について説明し、事後テストが適用されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
子癇前症看護計画
時間枠:1ヶ月
看護計画は、看護診断、リスク、介入、評価を含む 4 つの自由回答式の質問で構成されます。 生徒は正しい診断ごとに 3 ポイントを獲得します。 すべての診断を書くと、診断合計で 48 ポイントが獲得できます。 子癇前症の診断に関連する危険因子を 2 つ正確に記入し、各診断の診断に追加すると、各診断から 1 ポイントを獲得できます。 彼らはリスクから最大 16 ポイントを受け取ります。 各診断に対して少なくとも 5 つの看護介入を記入すると、診断ごとに 2 ポイントが与えられます。 介入により最大 32 ポイントが獲得されます。 評価部分は0.25点となります。 すべての診断の評価を正しく書くと4ポイントがもらえます。 介護計画は最小0点、最大48+16+32+32+4の合計100点を獲得できます。
1ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
参加者情報フォーム
時間枠:1ヶ月
文献を活用して作成された情報提供フォームは、全10問(学生の氏名、姓、電話番号、学籍番号、年齢、性別、事前準備情報など)で構成されています。
1ヶ月
子癇前症知識テスト
時間枠:1ヶ月
研究者が文献に基づいて作成した子癇前症情報フォーム (子癇前症の症状、ric 因子、子癇前症の検査所見など) は、合計 10 の質問で構成されています。 各質問は 1 点として評価され、テストでは最小スコア 0、最大スコア 10 が得られます。 情報フォームを最終決定する前に、10 人の専門家の意見を取り入れて、その適合性を判断します。
1ヶ月
プレゼンススケール
時間枠:1ヶ月
Witmerらによって開発されたスケールのトルコにおける妥当性と信頼性の研究。 (2005)はGökoğluとCakıroğlu(2019)によって指揮されました。 29 項目からなる 5 点リッカート型尺度には、エンゲージメント、適応/環境化、感覚エンゲージメント、インタラクション、インターフェース品質の 5 つのサブディメンションがあります。 スケールから得られたスコアが高い場合は、プレゼンスが有効であることを示します。
1ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2024年12月20日

一次修了 (推定)

2025年2月20日

研究の完了 (推定)

2025年8月20日

試験登録日

最初に提出

2024年12月8日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年12月8日

最初の投稿 (推定)

2024年12月12日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年12月12日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月8日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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