優先地域における家族計画の行動、好み、ニーズ、および障壁

2 はじめに 家族計画に 1 ドル投資するごとに、社会は健康、経済、社会的利点に及ぶ生涯利益として 120 ドルを得ることができると推定されています。 現代の避妊法は、望まない妊娠を防ぎ、安全でない中絶の数、妊産婦死亡率、妊娠と出産の合併症から生じる健康上の問題を減らすことができます。 最新の避妊薬は、カップルが効果的に出産の間隔をあけ、子育てへの準備をより適切にコントロールできるようにするのに役立ちます。 避妊薬の普及の増加は、女子の高等教育の達成、女性の経済活動への長期的な参加、家庭の意思決定における主体性の向上などの社会的利益と関連している。 波及効果としては、貧困削減やGDP成長率の改善などが挙げられます。 国家レベルおよび世界レベルで、持続可能な開発目標を達成するには現代の避妊法が不可欠です。

過去 10 年間の効果的な最新の避妊薬と投資の利点にもかかわらず、サハラ以南のアフリカ (29%) と南アジア (52%) では依然として普及が遅れています。 これらの地域は、世界で最も高い貧困率とともに、高い母子死亡率と低い女性識字率の両方に直面しています。 現代の避妊薬の普及率は国や地域によって異なり、一部の地域では脆弱性が集中していると考えられています。 セネガルとエチオピアの現代避妊普及率（MCPR）はそれぞれ26％と25％）、コートジボワールとナイジェリアではさらに低い（それぞれ18％と12％）。 間隔をあけるための最新の避妊薬の採用率は、最新の避妊薬の必要性がより高い若い女性の間で最も低くなります。 同様に南アジアでも、パキスタン (25%) はバングラデシュ (59%) やインド (56%) などの地域の他の国々よりも MCPR が低いです。 これらの分野には、最新の避妊薬の使用を望んでいるものの、より深い理解と正確なターゲット設定を必要とするさまざまな障壁によって制約されている女性が多数存在します。

家族計画に投資された資金の効果を最大化するには、家族計画 (FP) を取得する意図を持つ女性に介入を集中させ、「効果の高い実践」（証拠に裏付けられた FP 取得促進要因）で彼女たちをターゲットにすることが、最も大きな効果をもたらす可能性があります。最も迅速に復帰し、より広範な規範に変化をもたらす可能性があります。 最近の研究では、指定された期間（例：12 か月）内に使用する意向の方が、満たされていないニーズや多くの場合中核となる結果の指標、あるいは指定された期間を設けずに使用する意向よりも、現代の避妊薬の使用を予測するはるかに優れたものであることが示されています。 しかし、意図を深く測定し、何が意図を動かすのか、そしてそれが人口のさまざまなグループ（別名セグメント）ごとにどのように変化するかを理解するための基礎的なデータが不足しています。 この基礎データは、現代の避妊薬の摂取を迅速かつ大幅に改善できる可能性のある人口と地域、対処すべき正確な障壁、さまざまな女性グループに対処するための適切なチャネルを特定するために必要です。

2.2 研究の根拠 この研究では、現代の避妊法を使用する女性の意図と、それを使用する際に直面する障壁を理解するために、消費者中心のアプローチを採用します。 この研究は、政府とその地元パートナーが、女性が自発的に最新の避妊法を実践するのを支援するプログラムの計画を改善することを可能にする新しいデータを生成し、短期的にはFPの摂取量の増加につながります。 このデータを生成するために、調査員は複数の段階のプロセスを実行します。

1. FP の意図と受講の推進要因に関する包括的な形成データを収集します。 介入の優先分野を決定するために、研究者らは、現代の避妊薬の摂取に対する行動的および文脈上の障壁を総合的に捉える新しいデータを収集する予定です。 この研究では、生殖可能年齢の成人女性に焦点を当て、主要な対象集団から各地域における女性のFP決定の潜在的な推進要因について360度の視点から収集する予定です。 Surgo の査読済み CUBES フレームワークと長年にわたる家族計画調査の経験を活用し、調査員は革新的な方法を使用して、綿密な定量的調査を通じて状況全体にわたる主要な障壁と好みを把握します。 これらの調査には、FP 意図の測定の精度を高めることを目的とした革新的なモジュール式インデックスも含まれます。 これらの質問は、定量的アンケートを利用した定性的インタビューによる認知テストによって反復され、プロジェクトの第 1 段階で収集されたデータを使用して検証されます。
2. AI を活用した高度な分析を適用して戦略を推進します。 (1) 現代の避妊薬の意図と使用を推進する根底にある消費者勢力が誰、なぜ、どこでどのようにして明らかにされるのかを明らかにし、(2) 対象集団内でさまざまなニーズと障壁を持つ明確なセグメントを特定します。サンプルに基づいています。サイズと分析アプローチが適用されると、洞察はさまざまな地理的レベル (このドキュメントの「サンプリング」セクションで説明) に分類され、現場での有意義なプログラムによるターゲティングに役立ちます。
3. 導入パートナーと分析主導のソリューションを共同開発します。 調査結果の正確さにより、スポンサーとのAKUは、政府パートナーや地元パートナーと協力して、FPハイインパクトプラクティス（HIP）によって特定されたハイインパクトプラクティスを引き出し、改良し、追加するセグメント固有の介入推奨事項を生成することが可能になります。コンソーシアム。 これには、現場チームがサービス アプローチを設計および戦略化し、適切な個人に適切な HIP をターゲットにするためのデータ駆動型のインプットの生成が含まれます。 調査結果は主要な政府およびパートナー関係者と共有され、さまざまなメカニズムを通じて大規模な実装をサポートします。 AKU と Surgo はまた、プログラムパートナーや政府関係者との同時学習と反復を通じて、洞察の活用を導くイノベーションの取り込みをサポートします。

3. 研究の目的

この研究には 3 つの主な目的があります。

1. 家族計画を行う意図はあるが、現在最新の避妊法を使用していない女性の割合を特定する。

   エンドポイント: 包含基準を満たす女性における現代の避妊の意図と摂取の予測因子

2. FP の意図を持つ女性が現代の避妊法を採用していない理由を判断するため エンドポイント: 個人および構造レベルでの状況固有の障壁、データに基づく因果関係のパターン、さまざまな決定要因に対する影響の大きい実践の影響の強さの比較。
3. 意図と行動のギャップを示す女性の特徴と、女性が最新の避妊方法を採用できるようにする介入を特定する エンドポイント: ML から導き出された、最新の避妊方法に対する好みや態度が異なる個別の集団セグメント、異なるセグメントの相対的な有病率各セグメントに合わせた効果の高い介入。

研究の第 2 の目的は、女性がどの人口セグメントに属するかを特定する現場のプログラムを支援することです。

エンドポイント: C/LHW やその他の現場介入を通じて展開できる簡単な質問を含むタイピング ツール 4 研究設計 これは、混合方法アプローチを採用した横断研究となり、生殖年齢の女性の代表的な定量的調査から構成されます。 定量的調査の後に実施される補完的な定性的データ収集。 ベースライン後の定性インタビューは、定量的調査に参加した少数の女性を対象に実施され、定量的調査結果をより深く、より微妙に理解できるようになります。

定量的データは、以下を目的として設計されたモジュールを使用した、包括的で状況に応じた調査を通じて収集されます。

• 女性の人口統計上の特徴を理解する
• さまざまなライフステージとさまざまな状況にあるさまざまな女性の FP 使用に関する意図を正確に測定します。
• 意図と行動のギャップの要因を特定し、避妊薬を使用する意図のある女性をより適切にサポートする
• 現在 FP の意向を持たない人々の需要創出と FP の取り込みの経路を強調する
• 導入、導入、および継続サポートの取り組みをガイドするために、製品および方法の好みと満足度に関するデータを収集します。 ベースライン調査データの収集に続いて、回答者の一部に対する集中的で迅速な定性インタビューが行われます。 これらのインタビューは予期せぬ調査結果を解明することを目的としているため、特定の調査分野は調査後のデータ分析で特定されます。

4.1 サンプルサイズ: シンド州で部門別の調査が実施されます。 生殖年齢の既婚女性（MWRA）における現代の避妊法使用に関するこの研究のサンプルサイズを計算するために、計算はいくつかの重要な仮定に基づいています：調査の複雑さを考慮した1.8202の設計効果、相対誤差範囲（RME）精度は 0.15 で、対象集団は総人口の 15.3% を占めます。 平均世帯人数が 6.1 人、個人および世帯の回答率が 0.9 であるため、一次サンプリング単位 (PSU) あたりの世帯数は​​ 12 と決定されます。 最新の避妊薬の使用率と部門ごとの相関係数 (r) を使用して、代表的なサンプルを確保するために必要な個人、世帯、PSU の数が計算され、合計 9,230 人の個人、10,970 世帯、914 の PSU となりました。 。 表を参照 前提条件 対象母集団: MWRA 設計効果: 1.8202 相対誤差範囲 (RME): 0.15 全母集団に対する対象母集団のサイズ: 15.3% 平均世帯人数: 6.1 個人および HH 応答率: 0.9 PSU あたりの HH: 12 サンプル サイズ 部門最新の避妊薬の使用率 R 個人 HH PSU ハイデラバード 23.6 0.236 1164 1383 115 カラチ 24.4 0.244 1114 1324 110 ラルカナ 17.3 0.173 1719 2043 170 ミルプール・カース 12.5 0.125 2517 2991 249 シャヒード・ベナジル・アバド 19.8 0.198 1456 1731 144 サッカル 22.2 0.222 1260 1498 125 合計 9230 10970 914

定義:

一次サンプリング単位: PSU は GIS テクノロジーを使用して決定されます。 これは約1000人の人口で構成されます。

世帯: 世帯は、同じ住居に住み、同じキッチンを共有する 1 人以上の人で構成されます。

4.2 サンプリング戦略

シンド州には合計 6 つの師団と 30 の地区があります。 多段階のランダムサンプリングアプローチが採用されました。 次の手順が採用されました。

• 部門レベルのサンプルサイズの推定値。 前述の仮定を使用して、結果がシンド州の部門レベルと州レベルの両方で代表的なものであることを確認するためのサンプル サイズの推定。
• 各部門の学区間での部門レベルの推定サンプル サイズの分布: サンプル サイズは、確率比例サンプリング (PPS) アプローチを使用して、それぞれの地域内の学区に分散されます。
• 地区内の PSU の選択: GIS テクノロジーを利用してクラスターを作成し、PSU をランダムに選択します。

PSU 内の世帯を選択する: 体系的なサンプリング アプローチを使用して、新しい世帯系統リスト データを使用して各 PSU 内の 12 世帯を選択します。各世帯で、調査員は世帯主 (または他の知識のある成人の世帯員) に口頭で許可を求めてインタビューを開始します。世帯員名簿を作成します。 世帯員リストの中から生殖年齢に達した既婚女性 1 名が面接のために無作為に選ばれます。 書面による同意/承諾は、選択された女性と詳細な面接のために管理されます。

4.3 調査手段 主要な定量的アンケート、男性回答者向けのアンケート、および定性的インタビューガイドの 3 つの主要な調査ツールが設計されます。 定量的ツールは、コンピューター支援個人面接 (CAPI) を通じてプログラムされ、管理されます。

4.3.1 定量的ツール 定量的調査ツールは、以下に要約するように、意図と FP の行動に影響を与えることが証明されているさまざまな要因をカバーします。

テーマ サブテーマ 避妊薬を使用する意図 意図の強さ、時間軸、マイルストーンのつながり、および認識される実装可能性 知覚または行動の要因 意識、信念と認識、好み、偏見、ヒューリスティック、感情、自己効力感、および現代の避妊薬摂取に関する意図 文脈またはシステムベースの推進要因 アクセス、コスト、医療システムの相互作用、社会規範、インセンティブ、社会人口動態 影響力のある人 ソーシャルネットワーク、家族の意思決定、情報チャネルとメディアの利用 医療システムによる家族計画サービスの提供に対する消費者の認識 CHW による FP 訪問、医療提供者の在庫切れや利用不可による避妊薬の入手不能 医療システムの経験 サービスの利用、サービスの質についての認識CHW および医療施設によって提供されるカウンセリングとケア 製品および方法の好み 製品レベルの認識、誤解、同僚の視点、好みの要因、使用および継続/中止の履歴目的は、調査前の定性的認知面接を使用して、各国のデザインとアンケートの文脈化をガイドし、さまざまな内部文脈を代表する個人を採用することです。 調査される主な側面には、社会、性別、FPの有無、メディアへの露出、避妊に対する認識などが含まれます。 調査は可能な限り標準化され、国の要因に基づく変動が制限されます。 コグニティブインタビューと定性的作業は、調査内容だけでなく、表現や翻訳についても情報を提供します。

アンケートの設計とフィールドワークでは、ジェンダーに応じたレンズも使用されます。 この調査では、最新の避妊薬を使用する決定における女性の参加に特に焦点を当てます。 自律性、家庭内暴力、ジェンダー規範、配偶者のサポート、アクセスと移動性、メディアへの露出、社会経済的要因、平等、文化的および社会的規範などの要因を調査することで、女性の自己効力感に影響を与える多様な力学も調査されます。

フィールドワーク中の包括性と快適性を確保するために、研究責任者は事前に調査の理解度をテストし、女性の調査員を参加させて回答者の自宅やその他のプライベートな場所でインタビューを実施します。 研究者らは、家族計画から中絶に至るまでデリケートなテーマに関するデータ収集を行った豊富な経験があり、すべての調査員に対してジェンダー感度のトレーニングを含める予定です。 また、回答者とモデレータの安全、プライバシー、快適さを最大限に考慮するために、特別な予防措置が講じられます。 調査回答を三角分析するために、夫または義母の小さなサブサンプルを使用した調査も実施されます。

4.3.2 ベースライン後の定性的インタビュー ベースライン調査データの収集に続いて、回答者の一部に対する集中的な定性的インタビューが行われます。 これらのインタビューは、報告された現象の複雑さを微妙に理解するために、特定の行動の背後にある根本的な要因を理解することを目的としているため、特定の調査領域は調査後のデータ分析で特定されます。

定性的データの収集に先立って、これらの調査分野に対処するための半構造化面接ガイドが開発され、会話をガイドし、関連するトピックの包括的な調査を確実にするために使用されます。 これは修正として ERC に提出され、承認後に現場で使用されます。

5 研究対象者 5.1 対象基準 サンプリングされた PSU に居住し、書面によるインフォームドコンセントを提供した 15 ～ 49 歳のすべての既婚女性が研究に参加する資格があります。 1 つの世帯から 1 つの MWRA のみが選択されます。

定性的インタビューの対象基準は、ベースライン調査データの分析によって決定される特定の調査領域によって異なります。ただし、ベースライン調査に参加した女性のみが、ベースライン後の定性インタビューに参加する資格があります。

5.2 除外基準

• 15 歳未満および 49 歳以上の女性は参加資格がありません
• 15～18歳の女性は、親、保護者、または配偶者が研究への参加に同意しない限り除外されます。
• 調査やインタビューが実施される言語を話せない参加者は、正確なコミュニケーションと教材の理解を確保するために除外される場合があります。
• 研究の目的を理解する能力や有意義な回答をする能力に影響を与える可能性のある重度の認知障害または知的障害のある個人は除外される場合があります。
• 研究への参加についてインフォームドコンセントを提供できない、または提供したくない参加者は、倫理基準を維持し、参加者の権利を保護するために除外されます。

5.3 採用と維持のための戦略 調査員は、参加を促すための研究の目的、手順、および潜在的な利点を明確に説明しながら、敏感さと敬意を持って潜在的な参加者にアプローチするための包括的なトレーニングを受けます。 彼らは、参加者が抱く懸念や質問に対処し、研究への貢献の重要性を強調するための効果的なコミュニケーション スキルを備えています。 さらに、調査員は、プロセス全体を通じて参加者が権限を与えられ、快適に感じられるようにしながら、調査の完了を促すための戦略についても指導されます。 このアプローチは、調査者と参加者の間の信頼を育み、最終的には採用と維持の取り組みの成功に貢献します。 重要なのは、調査員は、いかなる段階においても影響を及ぼさずに研究への参加を拒否したり撤退したりする参加者の権利を認め、尊重するよう訓練を受けていることです。 回答者には、インタビューに参加した時間と引き換えに、金銭以外の少額のインセンティブが与えられます。 これは、少額の電話クレジットまたはその他の家庭用品である可能性があります。 このアイテムの価値は約 500 ～ 1000 パピーになると予想されます。 これは、参加者がアンケートに完全に回答しないことにした場合でも、インタビューの完了後に提供されます。

5.4 研究の中止/中止 研究への参加は完全に任意であり、参加者はいかなる段階でも結果を伴わずに中止する権利を保有します。 参加者が調査中に研究からの撤退を希望する場合は、調査員にその旨を伝えるだけで、それまでのデータは破棄できます。 ただし、アンケート回答は匿名であるため、完了後にデータを削除することはできません。

ベースライン データの収集後、インタビューに選ばれた参加者はインタビューに参加するかどうかを選択でき、その決定を面接官に伝えることでいつでも参加を終了できます。

6 調査手順 6.1 調査場所 この調査はシンド州のすべての地区で実施されます。 選択された地域は、サンプリング方法で説明したように、後で決定されます。

6.2 参加者の募集 6.2.1 世帯リスト 研究チームは、ランダムに選択された一次サンプリングユニット (PSU) を現場スタッフに割り当てます。 これらの PSU は、データ収集プロセスの中心として機能します。 次に、フィールド チームはこれらの PSU 内の世帯リストを実行し、各世帯に関する情報を注意深く文書化します。 この包括的なアプローチは、調査の潜在的な参加者を特定して列挙し、対象集団から代表的なサンプルを確保することを目的としています。

6.2.2 ベースライン調査 定量的ベースライン調査では、4.2 で説明したサンプリング手法に従って世帯を選択するときに、その世帯を直接訪問するフィールドチームメンバーによって参加者が募集されます。 採用は書面による同意または同意の後に行われます。

6.2.3 ベースライン後の定性的インタビュー 定量的ベースライン調査のインタビュー中、インタビューを完了した回答者は、連絡先情報を保持することと、フォローアップ インタビューの可能性がある場合に連絡を受ける許可を求められます。 同意いただいた方のお名前と連絡先をデータベース化いたします。

データ分析では、定量的データ収集で収集したデータに基づいて生じた調査領域に基づいて、定性的インタビューの選択基準が作成されます。 同意した女性のデータベースは、定性的インタビューの潜在的な回答者を目的的に特定するために使用されます。 可能な限り、回答者候補者には電話で都合のよい面接時間を設定しますが、電話の所有率が低い地域や携帯電話ネットワークが信頼できない地域では、これが不可能な場合があります。 定性面接の回答者には、その時間に対して追加の報酬を受け取る資格があります。

6.3 データ収集 6.3.1 ベースライン調査 定量的インタビューは、構造化電子質問票 (CAPI) を使用した対面インタビューによって実施されます。 データ収集を開始する前に、参加者は研究の目的について説明され、口頭または書面によるインフォームドコンセントが得られます。

面接は完了するまでに最大 45 ～ 60 分かかります。 参加は任意であり、参加者はいつでもアンケートを終了できます。ただし、調査員には調査の完了を促すよう求められます。 分岐ロジックの質問を除くすべての質問は必須ですが、回答者は秘密にしておきたい分野については「回答したくない」オプションを選択できます。 質問の大部分は多肢選択、複数回答、評価スケールの質問になりますが、自由記述形式の回答が戦略的に使用されます。

6.3.2 ベースライン後の定性的インタビュー ベースライン後の定性的データ収集は、定量的ベースラインの予備分析に基づいたテーマをカバーする半構造化インタビューを通じて行われます。 参加者には研究の目的について説明があり、インタビューを開始する前に同意が得られます。 正確なデータを確保するために、各インタビューは参加者の許可を得て音声録音されます。 面接官はガイドに従いますが、参加者が提起した新たなテーマやトピックを柔軟に検討することもできます。 (これらの定性的インタビューのインタビューガイドと同意書は、後で定量的データが分析され、定性的評価のためのテーマが生成されるときに提出されます。 これらは現時点では生成できません) プライバシーと快適さを確保し、オープンで正直なコミュニケーションを促進する環境が設定されます。 フィールドノーツは、言葉以外の手がかりや文脈情報を記録するために採取される場合があります。 インタビューの後、録音は逐語的に文字に起こされ、その後の分析のために英語に翻訳されます。

6.4 品質保証と品質管理 データの品質保証と品質管理は、現場作業と分析を通じて継続的なプロセスとなります。 データ品質管理プロセスは、プログラムされたアンケートに組み込まれ、データ収集エージェントのトレーニングに組み込まれます。

分析前にデータの品質を確保するために、調査員は回答者の偏見を防ぐための厳格な措置を講じ、情報を最大限に活用しながら回答者の疲労を回避することを目指します。 認知面接は、適切な質問の言葉遣いと流れを確保するために実施されます。 さらに、調査実施前に調査員に徹底的なトレーニングを提供し、調査員が会話形式で調査を実施できるようにすることを目的としています。 調査官は、回答者の関与が不十分であることを示すデータ チェックやその他の兆候がないかを確認するなどの措置を講じます。 調査員は、同様の強力な職務経験を持つ評判の高いデータ収集スタッフを採用します。

6.4.1 高頻度のデータ品質チェックとアンケートのレビュー データ収集チームがデータをサーバーに送信した後、すべてのアンケートは高頻度のデータ チェックの対象になります。 これらのデータチェックにより、アンケートの不一致が特定されます。 矛盾の割合が高い現場チームのメンバーおよび/またはインタビューは、綿密なレビューの対象となります。 データ アナリストは、データ収集中に更新される可能性がある定義済みの基準セットを使用して、高頻度のデータ チェックを実行します。 フラグが付けられたアンケートは、問題を特定するために研究チームのメンバーによって完全にレビューされる場合があります。 これらの品質チェックにより、フィールド チームの再トレーニングや懲戒処分が必要な問題が特定された場合、アナリストはスーパーバイザー (フィールド チーム リーダー) に通知します。 監督者は問題を調査員に伝えます。 追加のデータ収集が必要な場合（たとえば、少数の質問を修正するための電話や、より広範なケースの再面接など）、データ収集会社はこれを記録し、Surgo チームと共有します。

6.4.2 現場監督とスポットチェック 現場チームは監督者とデータコレクターで構成されます。 スーパーバイザーは主に、面接を直接監督し、必要に応じてサポートや修正を提供する責任を負います。 スポットチェックは、調査員がアンケートを実施する様子を観察するためにチームのリーダーが予告なく訪問することです。 抜き打ちチェックはチームリーダーと研究監督者によって実施されます。 スポンサー機関の担当者またはスポンサー機関が品質保証を委託した者も、世帯主の事前承認を得て抜き取り検査を行うことができます。 抜き打ちチェック中に、調査管理チームは調査員の能力と、調査票とその管理方法を完全に理解しているかどうかを確認します。

6.4.3 バックチェック 定量的インタビューのサブセット (約 10%) は、対面または電話ベースのインタビューによる主要な変数の独立した検証の対象となります。 これらのバックチェックインタビューにより、追加の品質管理と回答の検証が可能になります。

8 倫理的考慮事項 8.1 インフォームドコンセントプロセス この研究は、倫理的承認を得るため、AKU の倫理審査委員会 (ERC) およびパキスタンの国家生命倫理委員会 (NBC) に提出されます。 すべてのデータ収集はインフォームドコンセントの下で行われます。 回答者は、最も使いやすい言語で口頭で同意について説明するよう求められ、研究の概要シートと同意声明の詳細が提供されます。

現場チームのメンバーがこれらの方法に従って同意プロセスに従うことを保証するために、品質管理措置が導入されます。これらの措置には、品質保証のためのチームリーダーまたは研究監督者による訪問が含まれる場合があります。 これには、研究参加者からの事前の口頭承認を得た音声録音が含​​まれる場合があります。

8.2 リスクと不快感 この研究の参加者は、潜在的な身体的リスクや不快感を経験しない可能性があります。 ただし、家族計画や避妊に関する話題について話し合うことはデリケートな内容になる可能性があり、精神的苦痛や不快感を引き起こす可能性があります。 プライバシーや機密保持に関する懸念もあるかもしれません。 これらのリスクを軽減するために、すべての参加者は、同意プロセスを通じて、参加と対応の重要性について説明されます。