ダーモスコピー画像に基づく黒色腫の厚さの決定における医療機器ダーマライザーの性能の調査 (AI-DSII)

スウェーデンでは、毎年約9,000人のスウェーデン人が黒色腫に罹患しており、毎年500人が転移性黒色腫で死亡しています。 黒色腫の予後は主に診断時の腫瘍の厚さに依存します。 表皮内でのみ増殖し、まだ真皮まで増殖していない黒色腫は、上皮内黒色腫または前黒色腫と呼ばれます。 これらの黒色腫には体内で広がる可能性がありません。 一方、真皮まで増殖する黒色腫は、浸潤性黒色腫または悪性黒色腫と呼ばれます。 浸潤性黒色腫は体内に広がる可能性があります。

黒色腫の診断を改善するために、皮膚鏡が使用されます。 ダーマスコープは、強力なライトを備えた虫眼鏡の一種です。 ダーマトスコープを使用すると、表皮と真皮の構造がより鮮明になります。 ほとんどの黒色腫は比較的簡単に検出できますが、皮膚鏡画像に基づいて黒色腫が浸潤性であるか、原位置内にあるのかを判断するのは難しいことがよくあります。 黒色腫の疑いのあるものはすべて（黒色腫の深さに関係なく）手術すべきであるという事実にもかかわらず、黒色腫が浸潤性であるか、それとも原位置にあるのかについて意見を形成することが重要です。 この決定は次の理由から重要です。

1. 医療機関がどれくらい早く患者の手術を優先する必要があるかについてのガイダンスを提供します。
2. 外科医が最初の手術で選択するマージンに関するガイダンスを提供します。
3. 最初の手術前であっても、患者に提供する情報に影響します。

近年、皮膚科や性病学の研究状況において、機械学習のいくつかの応用が大きな可能性を示しています。 ただし、これらのツールは臨床試験で非常に限られた範囲で評価されており、日常の医療に安全に導入するには当然のことながら前提条件となります。