X線撮影なしの脊柱側osis症の検出と監視：標準的なX線撮影監視プログラムと運動量のスピネットによる自己スクリーニング

この臨床試験の目標は、青年期の特発性脊柱側osis症を伴う8〜18歳のX線写真との精度、誤差、特異性、AUC、および全体的な一致を含む、脊柱側osis症の進行を正確に検出するための運動量SPISETMアプリケーションです。 それが答えることを目指している主な質問[is/are]：

• 以前のデータに基づいて、Momentum SpinetMイメージングソフトウェアは、精度、誤差、感度、特異性、AUC、および放射線撮影との全体的な一致など、脊柱側osis症の進行（> = 7度）を正確に検出できると仮定しています。
• 運動量spinetMが脊柱側osis症と曲線の進行を正確に検出できるという上記の仮説に基づいています（> = 7度）。
• 自宅での進行の検出に基づいて加速された臨床訪問の兆候があり、これらの訪問は正確かつ必要であると仮定されています。
• 不要であるとみなされる標準的なケア訪問の一部があり、アプリケーションがこれらの訪問を正確に予測できると仮定されています。

参加者は次のとおりです。

• 自宅からのMomentum SpinetM評価を使用して、個人装置および臨床訪問中に1か月間隔でボディスキャンを実行します。
• アプリケーションを使用してプロバイダーによって評価される毎月のスキャンを受信しました。
• 保証されているように追加のスキャンを受け取ります。
• ボディスキャンが完了した後、アプリケーション内で完全なネットプロモータースコア（NPS）を完了します。
• 6か月のアプリケーション使用の後、患者の満足度調査を完了します。