このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

各子供の行動健康ニーズに最適なケア配置を予測する - 有効性の研究

2026年8月5日 更新者:Outcome Referrals, Inc.

配置成功予測因子:サイト顧客の機械学習モデルを使用して、各子供の行動の健康ニーズに最適なケアの配置を予測する

この研究の目的は、自然主義的な環境で、新しい臨床意思決定サポートツール、配置成功予測因子(PSP)の有効性をテストすることです。 PSPは、機械学習アルゴリズムを使用して、行動保健センターの各配置タイプで若者が良好な結果をもたらす可能性について、配置固有の予測を提供します。

主な仮説は、最高の予測された成功の可能性を備えた配置の1つの標準偏差内に少なくとも1つの配置のクライアントが、そうでないクライアントよりも良い結果をもたらすということです。

二次仮説は、クライアントの経時的な改善レベルは、配置の1つの標準偏差内に少なくとも1つの配置にある日数と、成功の可能性が最も高い日数と正の相関があるということです。

調査の概要

詳細な説明

2017年には、合計669,799人の子供が米国で虐待の犠牲者が確認されました。里親の442,733人の子供のうち、34%が複数の配置にあり、11%がグループホームまたは機関にいます。 一部のプレースメントタイプと複数の配置が不十分な結果に関連しているため、子供ごとに最高の外れている配置の選択肢を作るには、利害関係が非常に高くなります。 過去数年間で、子どもの配置決定を導く法律が作成されました。 連邦法42米国のコード675では、州の世話をしている子どもたちが「最も制限が最も少ない安全な環境(ほとんどの家族のような)に配置されることを要求しています。 さらに、2018年に米国議会によって法律に署名された家族第一予防サービス法には、長期住宅環境での子どもの数を減らすための措置が含まれています。 この有効性の研究は、行動の健康環境におけるPSPの使用を評価および改善することです。

サンプル。 CHAの標準的な行動健康評価、TOPを完了したChildren's Hope Alliance(CHA)のクライアント。 ターゲットの採用目標は700人のクライアントです。

方法。 PSPの結果は、最近の行動健康評価データを持つすべてのクライアントが利用できるようになります。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

403

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Massachusetts
      • Framingham、Massachusetts、アメリカ、01701
        • Outcome Referrals, Inc.

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Children's Hope Allianceのクライアント

説明

包含基準:

  • トップCS評価を完了しました

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
PSP推奨配置で
PSPで配置されているクライアントは、フォローアップ時にそのクライアントの成功の最高の成功の可能性の1つの標準偏差内で結果をもたらします
PSPは、臨床チームのメンバーが若者の配置決定を行うのを支援するように設計された機械学習ベースの臨床意思決定支援ツールです。 PSPは、各若者にサイト固有の配置成功予測スコア(つまり、機械学習モデルに基づく配置ごとのクライアントの成功の可能性)を提供します。
Not In PSP-Recommended Placement
Clients not in placement with PSP results within one standard deviation of the highest predicted likelihood of success for that client at follow up
PSPは、臨床チームのメンバーが若者の配置決定を行うのを支援するように設計された機械学習ベースの臨床意思決定支援ツールです。 PSPは、各若者にサイト固有の配置成功予測スコア(つまり、機械学習モデルに基づく配置ごとのクライアントの成功の可能性)を提供します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mean Difference in Average Domain Z-scores Across Raters Within Two Weeks on the Clinical Scale of the Treatment Outcome Package (TOP-CS) Between a) Baseline and b) Follow-up
時間枠:At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

The Child Treatment Outcome Package (TOP-CS) is a 48-item scale for children (ages 3 - 18) that assesses 13 domains. The Adolescent TOP-CS is a 58-item scale for adolescents (ages 11 - 21) that assesses 12 domains. TOP-CS assesses the client's past 2-week experience on domains including Depression, Violence, and Suicidality (scores are risk-adjusted for case mix variables assessed via 37 items on the companion TOP-Case Mix form regarding stressful life events, comorbidity). Participants answer "All" to "None of the Time" for each item on a 6-point Likert scale.

A domain z-score of 0 represents the general population mean. Domain z-scores are averaged into a summary score per participant. Higher (more positive) average z-scores indicate greater symptom severity and lower behavioral well-being (a worse outcome). The value reported is the mean difference in this average z-score between baseline and follow-up; a negative mean difference indicates improvement (reduced severity).

At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mean Difference Between the Average Risk-adjusted Predicted TOP-CS Total Score Across Raters at Study Baseline and the Actual Average TOP-CS Total Score Across Raters at Follow-up
時間枠:At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

The Child Treatment Outcome Package (TOP-CS) is a 48-item scale for children (ages 3 - 18) that assesses 13 domains. The Adolescent TOP-CS is a 58-item scale for adolescents (ages 11 - 21) that assesses 12 behavioral health domains. Participants answer "All" to "None of the Time" for each item on a 6-point Likert scale.

The TOP-CS Total Score is computed by averaging item responses. The range is 48 to 288 for the Child TOP-CS and 56 to 336 for the Adolescent TOP-CS. Higher Total Scores represent better behavioral well-being (a better outcome). Total Scores are averaged across raters per participant. The value reported is the mean difference between each participant's model-predicted, risk-adjusted Total Score (the outcome expected given their baseline profile) and their actual observed Total Score at follow-up. A positive mean difference indicates that the actual follow-up outcome exceeded the model-predicted outcome (i.e., the participant did better than predicted).

At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年2月3日

一次修了 (実際)

2026年2月26日

研究の完了 (実際)

2026年2月26日

試験登録日

最初に提出

2025年2月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年2月13日

最初の投稿 (実際)

2025年2月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月7日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月5日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 2R44MH125486-02A1-Aim 2B
  • 2R44MH125486-02A1 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する