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Preveja o melhor nível de colocação de cuidados para as necessidades de saúde comportamental de cada criança - estudo de eficácia

5 de agosto de 2026 atualizado por: Outcome Referrals, Inc.

Preditor de sucesso do posicionamento: Usando modelos de aprendizado de máquina culpados para o local para prever o melhor nível de colocação de cuidados para as necessidades de saúde comportamental de cada criança

O objetivo deste estudo é testar a eficácia de uma nova ferramenta de suporte à decisão clínica, o sucessor de colocação Predictor (PSP), em um cenário naturalista. O PSP fornecerá previsões específicas de colocação sobre a probabilidade de um jovem ter um bom resultado em cada tipo de colocação em um centro de saúde comportamental usando algoritmos de aprendizado de máquina.

A hipótese primária é que os clientes em pelo menos uma colocação em um desvio padrão do posicionamento com a maior probabilidade de sucesso prevista terão melhores resultados do que os clientes que não eram.

A hipótese secundária é que o nível de melhoria dos clientes ao longo do tempo estará positivamente correlacionado com o número de dias em que estão em pelo menos uma colocação em um desvio padrão da colocação com a maior probabilidade de sucesso prevista.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Em 2017, um total de 669.799 crianças foram confirmadas vítimas de maus -tratos nos Estados Unidos; Das 442.733 crianças em um orfanato, 34% estiveram em mais de uma colocação e 11% estão em uma casa ou instituição em grupo. As apostas são extremamente altas para fazer a melhor opção de colocação fora de casa por criança, porque alguns tipos de colocação e vários canais estão associados a maus resultados. Nos últimos anos, a legislação foi criada para orientar as decisões de colocação para crianças. Lei Federal 42 Código 675 dos EUA exige que as crianças aos cuidados do estado sejam colocadas "em um ambiente seguro que seja o menos restritivo (mais familiar). Além disso, a Lei dos Serviços de Prevenção da Família Primeira Lei assinada pelo Congresso dos EUA em 2018 inclui medidas para reduzir o número de crianças em ambientes residenciais de longo prazo. Este estudo de eficácia é avaliar e melhorar o uso do PSP em um ambiente de saúde comportamental.

Amostra. Clientes da Children's Hope Alliance (CHA) que completaram o topo, a avaliação de saúde comportamental padrão da CHA. A meta de recrutamento de destino é de 700 clientes.

Métodos. Os resultados do PSP estarão disponíveis para todos os clientes com dados recentes de avaliação de saúde comportamental.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

403

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Massachusetts
      • Framingham, Massachusetts, Estados Unidos, 01701
        • Outcome Referrals, Inc.

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Clientes da Child's Hope Alliance

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Avaliação CS superior concluída

Critérios de exclusão:

  • Nenhum

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
No posicionamento recomendado pelo PSP
Clientes em colocação com resultados de PSP em um desvio padrão da maior probabilidade prevista de sucesso para esse cliente no acompanhamento
O PSP é uma ferramenta de suporte à decisão clínica baseada em aprendizado de máquina, projetado para ajudar os membros da equipe clínica a tomar decisões de colocação para jovens. O PSP fornece pontuações de previsão de sucesso no local específico do local [ou seja, a probabilidade de sucesso do cliente por colocação com base em modelos de aprendizado de máquina] para cada jovem.
Not In PSP-Recommended Placement
Clients not in placement with PSP results within one standard deviation of the highest predicted likelihood of success for that client at follow up
O PSP é uma ferramenta de suporte à decisão clínica baseada em aprendizado de máquina, projetado para ajudar os membros da equipe clínica a tomar decisões de colocação para jovens. O PSP fornece pontuações de previsão de sucesso no local específico do local [ou seja, a probabilidade de sucesso do cliente por colocação com base em modelos de aprendizado de máquina] para cada jovem.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Mean Difference in Average Domain Z-scores Across Raters Within Two Weeks on the Clinical Scale of the Treatment Outcome Package (TOP-CS) Between a) Baseline and b) Follow-up
Prazo: At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

The Child Treatment Outcome Package (TOP-CS) is a 48-item scale for children (ages 3 - 18) that assesses 13 domains. The Adolescent TOP-CS is a 58-item scale for adolescents (ages 11 - 21) that assesses 12 domains. TOP-CS assesses the client's past 2-week experience on domains including Depression, Violence, and Suicidality (scores are risk-adjusted for case mix variables assessed via 37 items on the companion TOP-Case Mix form regarding stressful life events, comorbidity). Participants answer "All" to "None of the Time" for each item on a 6-point Likert scale.

A domain z-score of 0 represents the general population mean. Domain z-scores are averaged into a summary score per participant. Higher (more positive) average z-scores indicate greater symptom severity and lower behavioral well-being (a worse outcome). The value reported is the mean difference in this average z-score between baseline and follow-up; a negative mean difference indicates improvement (reduced severity).

At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Mean Difference Between the Average Risk-adjusted Predicted TOP-CS Total Score Across Raters at Study Baseline and the Actual Average TOP-CS Total Score Across Raters at Follow-up
Prazo: At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

The Child Treatment Outcome Package (TOP-CS) is a 48-item scale for children (ages 3 - 18) that assesses 13 domains. The Adolescent TOP-CS is a 58-item scale for adolescents (ages 11 - 21) that assesses 12 behavioral health domains. Participants answer "All" to "None of the Time" for each item on a 6-point Likert scale.

The TOP-CS Total Score is computed by averaging item responses. The range is 48 to 288 for the Child TOP-CS and 56 to 336 for the Adolescent TOP-CS. Higher Total Scores represent better behavioral well-being (a better outcome). Total Scores are averaged across raters per participant. The value reported is the mean difference between each participant's model-predicted, risk-adjusted Total Score (the outcome expected given their baseline profile) and their actual observed Total Score at follow-up. A positive mean difference indicates that the actual follow-up outcome exceeded the model-predicted outcome (i.e., the participant did better than predicted).

At baseline (within 2 weeks of study start) and approximately 60-120 days later

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

3 de fevereiro de 2025

Conclusão Primária (Real)

26 de fevereiro de 2026

Conclusão do estudo (Real)

26 de fevereiro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

13 de fevereiro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

13 de fevereiro de 2025

Primeira postagem (Real)

19 de fevereiro de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

7 de agosto de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

5 de agosto de 2026

Última verificação

1 de agosto de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2R44MH125486-02A1-Aim 2B
  • 2R44MH125486-02A1 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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