個人の退職計画と生活の質に対する退職教育の影響

退職とは、長期にわたる仕事を続けた後の労働生活の終わりを指します。仕事を続けるのが困難であり、労働に報いることを意味する恒久的な収入が関係し、残りの人生は働くことなく費やされます。 それは、大多数の高齢者にとって重要な人生の移行を表しています。有給の仕事から退職への移行は、複雑で動的な縦断的プロセスとして説明されています。 このため、個人は退職への適応を促進するために退職計画を立てる必要があります。 多くの研究は、退職前の計画活動が、より良い身体的および心理的健康、より高い生活の満足度、積極的な退職態度、退職への適応に関連していることを示しています。 退職教育とは、退職の準備を目的として、自由時間を評価したり、この期間中に遭遇する問題に対処するなどの問題について個人に提供される教育を指します。 退職教育は、個人が退職に関する前向きな態度を開発するのを支援することを目指しています。この期間に肉体的、精神的、経済的、心理的に簡単に適応すること。退職中に生産性を継続し、この期間を喜んで過ごすこと。 これに関連して、提供される退職トレーニングにより、退職する個人がリアルに退職する問題を見ることができます。これらの問題に対処する方法を学び、これらの問題の悪影響を最小限に抑えます。 個人が退職のアイデアを受け入れ、この期間に適応するためには、退職トレーニングには、物理​​的、心理社会的、経済的変化、法的権利などの問題に関するコンサルタントサービスを含める必要があります。 身体の変化に関するトレーニングには、老化や老齢の概念、老齢の特徴や問題（身体的、心理的、認知的、社会）、栄養と食事、パーソナルケア、慢性疾患のケア、保護と健康の発達などのトピックを含める必要があります。 心理社会的変化の分野で計画されるトレーニングには、家族の支援、役割の変化と適応、時間管理、レジャー活動、ストレスと対処方法、ボランティア活動、市民社会組織、社会の高齢者に対する認識などのトピックを含める必要があります。 金融変更トレーニングでは、退職給与と予算計画、追加の収入源、再雇用の機会、健康費用の管理などのトピックに対処する必要がありますが、法的権利、保険、退職退職金などのトピック、退職投資資金と州の貢献、および個人データの保護を含める必要があります。 文献レビューでは、退職制度の計画と健康に対する退職教育の影響を評価する看護研究は見つかりませんでした。 これに関連して、私たちの研究は、看護の分野で重要な移行プロセスである退職期間に対処した最初の研究であるため、元の価値があります。

この研究の目的は、退職に近づく個人に対するメリスの移行理論に基づいて、退職教育の影響を評価することです。 配偶者（報告試験の連結基準）ガイドラインに続くランダム化比較実験設計が採用されます。

この研究は、デニズリ市内中心部にある2つの工場で実施されます。 両方の工場は、ケーブル生産の分野で制度化されており、同じ雇用主に属します。 これらの機関は2006年から運営されており、主に輸出市場にサービスを提供しています。 工場は、50歳以上の従業員の優位性と、重い機械操作を伴う作業の性質のために選択されました。 工場Aは514人の個人を雇用し、工場Bは471人の個人を雇用しています。 両方の工場の管理者の総数は19です。 労働力は主に男性であり、仕事はシフト（07：00-15：00、15：00-23：00、23：00-07：00）で行われます。 シフトスケジュールは毎月決定され、従業員はすべてのシフトを回転させます。 どちらの機関にも労働安全衛生の専門家がいます。ただし、定期的なヘルススクリーニングとトレーニング活動は実施されていません。

研究集団は、両方の工場で働く50歳以上の247人で構成されています。 最小サンプルサイズは、1-β= 0.80の出力で電力分析（Gパワー3.1.9.4）を使用して決定されました。 アルファレベルのα= 0.05と0.26の効果サイズは、グループごとに44人の参加者（介入グループで44人、対照群で44人）をもたらし、合計88人の参加者を獲得しました。 潜在的な参加者の消耗を説明するために、最小サンプルサイズが20％増加し、最終サンプルを106人に引き上げました（介入グループで53人、対照群で53人）。

この研究の包含基準は、50歳以上で読み書きができており、コミュニケーション障害がありません。 以前に研究トピックに関連する退職教育を受けた個人は除外されます。 終了基準には、2つ以上のトレーニングセッションの欠落、研究中に無効になるか、退職することが含まれます。

50歳以上の247人の従業員に関する情報を含むリストが準備されます。 参加者は、6ブロックの組み合わせ方法を使用して、実験グループとコントロールグループに割り当てられます。 文字AとBで構成される18個の6ブロックの組み合わせは、randomizer.orgを使用して独立した研究者によって生成されます プログラム。 247人の個人が包含および除外基準に基づいて評価され、適格な参加者が特定されます。 サンプルに必要な106人の参加者は、所定のランダム化ブロックに従って介入または対照群に割り当てられます。 参加者はグループの割り当てを通知されません。 最初の紹介会議の後、参加者の情報が収集され、トレーニングプロセスと、グループの割り当てを識別するのを防ぐための延長トレーニング期間の可能性について通知されます。 データ収集は、参加者のグループの割り当てを知らない研究助手によって実施されます。 トレーニングを提供する研究者は、紹介会議中に初めてグループに会います。 統計分析は、グループの割り当てに盲目にされた独立した統計学者によって実行され、レポートが完了するまで分析コードは非公開のままになります。 このアプローチは、検出バイアス、統計的バイアス、および報告バイアスを制御することを目的としています。

データは、記述情報フォーム、退職計画プロセススケール、および世界保健機関の質の短い形式（WHOQOL-BREF）を使用して収集されます。

退職の概念、退職（物理的、社会的、心理的）中に発生する変化、健康保護活動とその利益、および金融の準備をカバーするトレーニングプログラムが開発されます。 看護師の分野での事前の研究が退職準備に焦点を合わせていないため、6人のフォーカスグループインタビューが3人で、6人の個人が退職を計画し、3人が過去5年以内に退職した3人で3人で行われました。 これらのインタビューでは、退職の身体的、心理的、社会的、財政的側面に関する教育に対する必要性と需要が明らかになり、トレーニングコンテンツの開発を導きました。 トレーニングプログラムの適切性、信頼性、および品質は、5人の専門家によって評価されます。 研究集団以外の10人の個人を対象としたパイロット研究が実施され、トレーニングの有効性を評価します。

退職教育に関する同様の研究がないため、関連する健康保護と昇進の研究がレビューされ、トレーニングセッションは通常、30〜150分の期間で1〜8セッションの範囲であることが明らかになりました。 この調査では、退職教育は60分間続く6つのセッションで構成されます。 有効性を高めるために、トレーニングセッションは15人以下の参加者のグループで実施されます。

介入の前に、研究の目的を説明するために、コントロールグループと会議が開催されます。 ベースラインデータは、記述情報フォーム、退職計画プロセススケール、およびWHOQOL-BREFを使用して収集されます。 介入後、テスト後のデータが収集され、1か月後にフォローアップテストデータが続きます。 フォローアップデータ収集が完了すると、コントロールグループも退職教育を受けますが、調査期間中に他の介入は適用されません。

対照群に続いて、介入グループが研究に紹介されます。 研究の目的と手順に関する情報を提供するために、入門会が開催されます。 ベースラインデータは、記述情報フォーム、退職計画プロセススケール、およびWHOQOL-BREFを使用して収集されます。 退職教育プログラムは6週間にわたって実施され、週に1回のセッションが行われます。 テスト後のデータは最終セッションで収集され、1か月後にフォローアップテストデータが続きます。

この研究の独立変数は、Meleisの移行理論に基づく退職教育ですが、従属変数には、退職計画に関連する財務、ライフスタイル、心理社会的、および健康認識レベル、および生活の質のスコアが含まれます。

データは、IBM SPSS 26.0を使用して分析されます。 連続変数の正常性は、Kolmogorov-Smirnovテスト（n> 50）を使用してテストされます。 カイ二乗検定は、従属変数を独立変数と比較するために使用されます。 パラメトリックテストの仮定（分散の正規性と均一性）が満たされている場合、独立したグループ間の数値測定は、独立したサンプルt検定を使用して比較されます。それ以外の場合、Mann-Whitney Uテストが使用されます。 記述統計は、パラメトリックテストの平均±標準偏差（x̄±SD）、またはノンパラメトリックテストの中央値およびmin-max値として提示されます。 パラメトリックな仮定が満たされている場合、ペアのサンプルt検定を使用して、2つの従属グループの比較が実行されます。それ以外の場合、Wilcoxonテストが適用されます。 カテゴリの数値データの場合、フリードマンテストを使用して、2つ以上の依存グループの比較が実施されます。 P <0.05の有意水準は、統計的に有意と見なされます。