퇴직 교육이 개인의 퇴직 계획 및 삶의 질에 미치는 영향

퇴직은 오랜 근로 후 근무가 끝날 때, 일을 계속하는 데 어려움이 있고 노동에 대한 보상을 의미하는 영구 소득이있을 때, 나머지 생명은 일하지 않고 소비됩니다. 그것은 대부분의 노인들에게 중요한 삶의 전환을 나타냅니다. 유급 직무에서 퇴직으로의 전환은 복잡하고 역동적이며 종 방향 절차로 설명됩니다. 이러한 이유로 개인은 퇴직에 대한 적응을 촉진하기 위해 퇴직 계획을 세워야합니다. 많은 연구에 따르면 퇴직 전 계획 활동은 신체적, 심리적 건강, 더 높은 삶의 만족도, 긍정적 인 퇴직 태도 및 퇴직에 대한 적응과 관련이 있습니다. 퇴직 교육은 자유 시간을 평가하고이 기간 동안 발생할 문제에 대처하는 등의 문제에 대해 개인에게 제공되는 교육을 말하며, 퇴직 준비를 목표로합니다. 퇴직 교육은 개인이 퇴직에 대한 긍정적 인 태도를 개발하도록 돕는 것을 목표로합니다. 이 기간에 물리적으로, 정신적으로, 경제적, 심리적으로 쉽게 적응하기 위해; 은퇴하는 동안 생산성을 계속 유지 하고이 기간을 행복하게 보내는 것입니다. 이러한 맥락에서, 퇴직 훈련이 제공 될 은퇴 할 개인은 퇴직과 관련된 문제를 현실적으로 볼 수있게 해줄 것이다. 이러한 문제를 다루는 방법을 배우고 이러한 문제의 부정적인 영향을 최소화하십시오. 개인이 퇴직에 대한 아이디어를 받아들이고이 기간에 적응하려면 퇴직 교육에는 물리적, 심리 사회적, 재정적 변화 및 법적 권리와 같은 문제에 대한 컨설팅 서비스가 포함되어야합니다. 신체적 변화에 대한 훈련에는 노화 및 노년 개념, 노년 특성 및 문제 (신체적, 심리적,인지, 사회적), 영양 및식이 요법, 개인 관리, 만성 질환 치료, 건강 보호 및 발달과 같은 주제가 포함되어야합니다. 심리 사회적 변화 분야에서 계획 될 훈련에는 가족 지원, 역할 변화 및 적응, 시간 관리, 여가 활동, 스트레스 및 대처 방법, 자원 봉사 활동, 시민 사회 단체 및 노인에 대한 사회의 인식과 같은 주제가 포함되어야합니다. 재무 변화 교육에서 퇴직 급여 및 예산 계획, 추가 소득원, 재직 기회 및 건강 비용 관리와 같은 주제는 법적 권리에 대한 교육, 보험 및 퇴직 퇴직 급여, 퇴직 투자와 같은 주제를 다루어야합니다. 자금 및 주 기여, 개인 데이터 보호가 포함되어야합니다. 문헌 검토에서 퇴직 교육이 퇴직 계획 및 건강에 미치는 영향을 평가 한 간호 연구는 발견되지 않았습니다. 이러한 맥락에서, 우리의 연구는 간호 분야에서 중요한 전환 과정 인 퇴직 기간을 다루는 첫 번째 연구이기 때문에 원래의 가치를 가지고 있습니다.

이 연구는 Meleis의 전환 이론에 근거한 퇴직 교육의 영향을 평가하는 것을 목표로합니다. 컨소시엄 (Consolidated Reporting Trials)에 따른 무작위 제어 실험 설계 지침이 사용됩니다.

이 연구는 DeNizli의 도심에 위치한 두 공장에서 수행 될 것입니다. 두 공장 모두 케이블 생산 분야에서 제도화되어 있으며 동일한 고용주에 속합니다. 이 기관들은 2006 년부터 운영되어 주로 수출 시장에 서비스를 제공하고 있습니다. 공장은 50 세 이상의 직원의 우세와 중장비 운영과 관련된 작업의 특성으로 인해 선정되었습니다. Factory A는 514 명을 고용하고 Factory B는 471 명의 개인을 고용합니다. 두 공장의 총 관리 요원 수는 19입니다. 인력은 주로 남성이며, 작업은 교대로 수행됩니다 (07 : 00-15 : 00, 15 : 00-23 : 00, 23 : 00-07 : 00). 교대 일정은 매월 결정되며 직원은 모든 교대 근무를 통해 회전합니다. 두 기관 모두 산업 보건 및 안전 전문가가 있습니다. 그러나 정기적 인 건강 검진 및 교육 활동은 수행되지 않습니다.

연구 인구는 50 세 이상의 247 명 이상으로 구성되어 있습니다. 최소 샘플 크기는 1-β = 0.80 인 전력 분석 (G Power 3.1.9.4)을 사용하여 결정되었습니다. 알파 수준의 α = 0.05, 효과 크기 0.26으로 그룹당 44 명의 참가자 (중재 그룹에서 44 명, 대조군에서 44 명)가 총 88 명의 참가자를 초래했습니다. 잠재적 인 참가자 마모를 설명하기 위해 최소 샘플 크기가 20%증가하여 최종 샘플을 106 명의 개인 (중재 그룹에서 53 명, 대조군에서 53 명)으로 가져 왔습니다.

연구에 대한 포함 기준은 50 세 이상, 의사 소통 장애가 없다. 이전에 연구 주제와 관련된 퇴직 교육을받은 개인은 제외됩니다. 종료 기준에는 두 개 이상의 교육 세션이 누락되거나 연구 중 장애가 발생하거나 은퇴하는 것이 포함됩니다.

50 세 이상의 247 명의 직원에 대한 정보가 포함 된 목록이 준비됩니다. 참가자는 6 블록 조합 방법을 사용하여 실험 및 대조군에 할당됩니다. 문자 A와 B로 구성된 18 개의 6 블록 조합은 Randomizer.org를 사용하여 독립적 인 연구원에 의해 생성됩니다. 프로그램. 247 명의 개인은 포함 및 제외 기준에 따라 평가 될 것이며 적격 참가자가 확인됩니다. 샘플에 필요한 106 명의 참가자는 미리 정해진 무작위 배정 블록에 따라 중재 또는 대조군에 할당됩니다. 참가자에게는 그룹 과제에 대한 정보가 없습니다. 초기 소개 회의 후 참가자의 정보가 수집되며, 교육 과정과 연장 된 교육 기간의 가능성에 대해 정보를 제공 할 수 있습니다. 데이터 수집은 참가자 그룹 과제를 알지 못하는 연구 조교에 의해 수행됩니다. 훈련을 제공하는 연구원은 소개 회의에서 처음으로 그룹을 만나게됩니다. 통계 분석은 그룹 과제에 대해 눈을 멀게하는 독립적 인 통계 학자에 의해 수행되며, 분석 코드는보고가 완료 될 때까지 공개되지 않습니다. 이 접근법은 탐지 바이어스, 통계적 편향 및보고 편향을 제어하는 ​​것을 목표로합니다.

데이터는 설명 정보 양식, 퇴직 계획 프로세스 척도 및 세계 보건기구의 품질 짧은 형태 (WHOQOL-BREF)를 사용하여 수집됩니다.

퇴직 개념, 퇴직 중 (물리적, 사회적, 심리적), 건강 보호 활동 및 그 혜택 및 재정적 준비를 다루는 훈련 프로그램이 개발 될 것입니다. 간호 분야에서의 사전 연구는 퇴직 준비에 중점을 두지 않았기 때문에 6 명의 포커스 그룹 인터뷰는 6 명의 개인과 함께 3 명, 지난 5 년 동안 은퇴 한 6 명의 개인과 3 명의 개인과 함께 진행되었습니다. 이 인터뷰는 퇴직의 신체적, 심리적, 사회적, 재정적 측면에 대한 교육에 대한 필요와 수요와 훈련 내용의 개발을 안내했습니다. 교육 프로그램의 적절성, 신뢰성 및 품질은 5 명의 전문가가 평가할 것입니다. 연구 인구 이외의 10 명을 대상으로 한 파일럿 연구는 훈련의 효과를 평가하기 위해 수행 될 것입니다.

퇴직 교육에 대한 유사한 연구가 없기 때문에 관련 건강 보호 및 홍보 연구가 검토되었으며, 교육 세션은 일반적으로 30-150 분의 기간이있는 1 ~ 8 세션입니다. 이 연구에서 퇴직 교육은 각각 60 분 동안 지속되는 6 개의 세션으로 구성됩니다. 효과를 향상시키기 위해 15 명 이하의 참가자 그룹에서 교육 세션이 수행됩니다.

개입 전에, 연구의 목적을 설명하기 위해 통제 그룹과 회의가 열릴 것입니다. 기준 데이터는 설명 정보 양식, 퇴직 계획 프로세스 척도 및 WhoQol-Bref를 사용하여 수집됩니다. 중재 후, 테스트 후 데이터가 수집 된 후 한 달 후에 후속 테스트 데이터가 수집됩니다. 후속 데이터 수집이 완료되면 통제 그룹은 퇴직 교육을받지 만 연구 기간 동안 다른 중재는 적용되지 않습니다.

대조군에 이어 중재 그룹이 연구에 도입 될 것이다. 연구의 목표 및 절차에 대한 정보를 제공하기 위해 입문 회의가 열릴 것입니다. 기준 데이터는 설명 정보 양식, 퇴직 계획 프로세스 척도 및 WhoQol-Bref를 사용하여 수집됩니다. 퇴직 교육 프로그램은 6 주에 걸쳐 주당 60 분의 한 번의 세션으로 진행됩니다. 사후 테스트 데이터는 최종 세션에서 수집 한 다음 한 달 후 후속 테스트 데이터가 수집됩니다.

이 연구의 독립적 인 변수는 Meleis의 전환 이론을 기반으로 한 퇴직 교육이며, 종속 변수에는 퇴직 계획과 관련된 재무, 생활 양식, 심리 사회 및 건강 인식 수준과 삶의 질 점수가 포함됩니다.

데이터는 IBM SPSS 26.0을 사용하여 분석됩니다. 연속 변수의 정규성은 Kolmogorov-Smirnov 테스트 (n> 50)를 사용하여 테스트됩니다. 카이-제곱 테스트는 종속 변수를 독립 변수와 비교하는 데 사용됩니다. 파라 메트릭 테스트 가정 (정규성 및 분산의 동질성)이 충족되면, 독립적 인 그룹 간의 수치 측정은 독립 샘플 T- 검정을 사용하여 비교됩니다. 그렇지 않으면 Mann-Whitney U 테스트가 사용됩니다. 설명 통계는 파라 메트릭 테스트에 대한 평균 ± 표준 편차 (x̄ ± SD) 또는 비모수 테스트의 중간 및 최소 점수로 제시됩니다. 파라 메트릭 가정이 충족되는 경우 두 개의 종속 그룹의 비교는 쌍을 이루는 샘플 t- 테스트를 사용하여 수행됩니다. 그렇지 않으면 Wilcoxon 테스트가 적용됩니다. 범주 형 수치 데이터의 경우 Friedman 테스트를 사용하여 두 개 이상의 종속 그룹의 비교가 수행됩니다. p <0.05의 유의 수준은 통계적으로 유의 한 것으로 간주 될 것이다.