Влияние пенсионного образования на пенсионное планирование и качество жизни отдельных лиц

Выход на пенсию относится к концу трудовой жизни после длительного периода работы, когда возникают трудности в продолжении выполненной работы, и постоянный доход, который означает, что вознаграждение труда связана, а остальная часть жизни тратится без работы. Он представляет собой важный жизненный переход для большинства пожилых людей; Переход от оплачиваемой работы к выходу на пенсию описывается как сложный, динамичный, продольный процесс. По этой причине люди должны составить пенсионные планы, чтобы облегчить адаптацию к выходу на пенсию. Многие исследования показывают, что деятельность по планированию до выхода на пенсию связана с лучшим физическим и психологическим здоровьем, более высокой удовлетворенностью жизни, позитивным настроением выхода на пенсию и адаптацией к выходу на пенсию. Пенсионное образование относится к образованию, предоставляемому отдельным лицам по таким вопросам, как оценка их свободного времени и справиться с проблемами, с которыми они столкнутся в течение этого периода, с целью подготовки их к выходу на пенсию. Пенсионное образование направлено на то, чтобы помочь людям развить позитивное отношение к выходу на пенсию; легко адаптироваться к этому периоду физически, умственно, экономично и психососа; продолжить свою производительность во время выхода на пенсию и счастливо провести этот период. В этом контексте обучение на пенсии, которая будет проведена, позволит людям, которые уйдут на пенсию, чтобы увидеть проблемы, которые реалистично связаны с пенсией; Узнайте, как решить эти проблемы и минимизировать негативные последствия этих проблем. Чтобы человек мог принять идею выхода на пенсию и адаптироваться к этому периоду, обучение пенсии должна включать консультационные услуги по таким вопросам, как физические, психосоциальные, финансовые изменения и законные права. Обучение по физическим изменениям должно включать такие темы, как концепции старения и старости, характеристики и проблемы старого возраста (физическая, психологическая, когнитивная, социальная), питание и диета, личная помощь, уход за хроническими заболеваниями, защита и развитие здоровья. Обучение для планирования в области психосоциальных изменений должно включать такие темы, как поддержка семьи, изменение роли и адаптация, управление временем, досуг, стресс и методы преодоления, добровольные мероприятия, организации гражданского общества и восприятие общества пожилых людей. При обучении финансовым изменениям, такие темы, как заработная плата на пенсию и планирование бюджета, дополнительные источники дохода, возможности повторного трудоустройства и управление расходами на здравоохранение, при обучении по законным правам, таким темам, как страхование и выход на пенсию, пенсионные инвестиции Фонды и вклад состояния, а также защита личных данных должны быть включены. В обзоре литературы не было обнаружено никаких исследований сестринского дела, которые оценивают влияние пенсионного образования на пенсионное планирование и здоровье. В этом контексте наше исследование имеет первоначальную ценность, поскольку это первое исследование, которое устранение пенсионного периода, которое является важным процессом перехода в области сестринского дела.

Это исследование направлено на оценку влияния пенсионного образования на основе теории перехода Мелеиса на людей, приближающихся к выходу на пенсию. Будет использоваться рандомизированная контролируемая экспериментальная конструкция в соответствии с руководящими принципами Consort (консолидированные стандарты испытаний).

Исследование будет проводиться на двух заводах, расположенных в центре города Денизли. Обе фабрики институционализированы в области производства кабеля и принадлежат одному и тому же работодателю. Эти учреждения работают с 2006 года, в основном обслуживая экспортные рынки. Фабрики были отобраны из -за преобладания сотрудников в возрасте 50 лет и старше и характера работы, которая включает в себя тяжелую работу. Фабрика А. работает 514 человек, в то время как в фабрике B работает 471 человек. Общее количество административных сотрудников на обоих фабриках составляет 19. Рабочая сила преимущественно мужской, а работа проводится в смены (07: 00-15: 00, 15: 00-23: 00, 23: 00-07: 00). Графики смены определяются ежемесячно, и сотрудники вращаются через все смены. Оба учреждения имеют специалисты по охране труда и безопасности; Тем не менее, регулярные проверки здоровья и тренировочные мероприятия не проводятся.

Исследовательская популяция состоит из 247 человек в возрасте 50 лет и старше, работающих на обеих фабриках. Минимальный размер выборки определяли с использованием анализа мощности (G Power 3.1.9.4) с силой 1-β = 0,80, Альфа -уровень α = 0,05 и размер эффекта 0,26, что привело к 44 участникам на группу (44 в группе вмешательства и 44 в контрольной группе), что составляет 88 участников. Чтобы учесть потенциальное истощение участников, минимальный размер выборки был увеличен на 20%, доставив окончательную выборку до 106 человек (53 в группе вмешательства и 53 в контрольной группе).

Критерии включения для исследования являются грамотными, в возрасте 50 лет и старше и не имеют нарушений связи. Люди, которые ранее получали пенсионное образование, связанное с темами исследования, будут исключены. Критерии завершения включают в себя пропущенные два или более тренировочных сессий, заканчивая инвалидом во время исследования или уходя на пенсию.

Будет подготовлен список, содержащий информацию о 247 сотрудниках в возрасте 50 лет и выше. Участники будут назначены экспериментальным и контрольным группам с использованием метода комбинации с шестью блоками. Восемнадцать комбинаций с шестью блоками, состоящими из букв A и B, будут генерироваться независимым исследователем, использующим randomizer.org программа 247 человек будут оцениваться на основе критериев включения и исключения, и будут выявлены соответствующие участники. 106 участников, необходимых для выборки, будут назначены для вмешательства или контрольной группы в соответствии с заранее определенными блоками рандомизации. Участники не будут проинформированы о своем групповом назначении. После первоначального введенного собрания информация участников будет собрана, и они будут проинформированы о процессе обучения и о возможности продолжительности продолжительности обучения, чтобы не дать им различать их групповое назначение. Сбор данных будет проводиться научным сотрудником, не зная о групповых заданиях участников. Исследователь, предоставляющий обучение, впервые встретится с группами во время введения собрания. Статистический анализ будет выполняться независимым статистиком, слепым для групповых назначений, и коды анализа останутся нераскрытыми до тех пор, пока отчеты не будут завершены. Этот подход направлен на то, чтобы контролировать предвзятость обнаружения, статистическое предвзятость и предвзятость отчетности.

Данные будут собираться с использованием описательной информации, шкалы процессов пенсионного планирования и короткой формы Всемирной организации здравоохранения качества жизни (WHOQOL-BREF).

Будет разработана учебная программа, охватывающая концепцию выхода на пенсию, изменения во время выхода на пенсию (физическая, социальная, психологическая), деятельность по защите здравоохранения и их преимущества, а также финансовую готовность. Поскольку никакое предварительное исследование в области сестринского дела не было сосредоточено на подготовке к выходу на пенсию, шесть интервью в фокус-группах были проведены-три с шестью людьми, планирующими пенсию, и тремя с шестью людьми, которые вышли на пенсию в течение последних пяти лет. Эти интервью выявили потребность и спрос на образование в отношении физических, психологических, социальных и финансовых аспектов выхода на пенсию, направляя разработку учебного содержания. Уместность, надежность и качество программы обучения будут оценены пятью экспертами. Пилотное исследование с 10 человек за пределами исследуемой популяции будет проведено для оценки эффективности обучения.

Из-за отсутствия аналогичных исследований пенсионного образования были рассмотрены соответствующие исследования в области охраны здоровья и укрепления, что показывает, что учебные сессии обычно варьируются от 1 до 8 сеансов с продолжительностью 30-150 минут. В этом исследовании пенсионное образование будет состоять из шести сессий, каждая из которых длится 60 минут. Чтобы повысить эффективность, учебные занятия будут проводиться в группах не более 15 участников.

Перед вмешательством будет проводиться встреча с контрольной группой, чтобы объяснить цель исследования. Базовые данные будут собираться с использованием описательной информации, шкалы процесса пенсионного планирования и WHOKOL-BREF. После вмешательства будут собраны данные после тестирования, за которыми следуют последующие данные тестирования через месяц. После завершения последующего сбора данных контрольная группа также получит пенсионное образование, но в течение периода исследования не будет применяться никакие другие вмешательства.

После контрольной группы группа вмешательства будет введена в исследование. Вступительное собрание будет проводиться для предоставления информации о целях и процедурах исследования. Базовые данные будут собираться с использованием описательной информации, шкалы процесса пенсионного планирования и WHOKOL-BREF. Программа пенсионного образования будет проводиться в течение шести недель, с одной 60-минутной сессией в неделю. Данные после тестирования будут собраны на последнем сеансе, а затем последующие данные тестирования через месяц.

Независимой переменной в этом исследовании является пенсионное образование, основанное на теории перехода Meleis, в то время как зависимые переменные включают финансовые, образы жизни, психосоциальный и уровни восприятия здоровья, связанные с пенсионным планированием, а также оценки качества жизни.

Данные будут проанализированы с использованием IBM SPSS 26.0. Нормальность непрерывных переменных будет протестирована с использованием теста Колмогорова-Смирнова (n> 50). Тест хи-квадрат будет использоваться для сравнения зависимых переменных с независимыми переменными. Если параметрические испытательные допущения (нормальность и однородность дисперсии) выполнены, численные измерения между независимыми группами будут сравниваться с использованием независимых образцов t-теста; В противном случае будет использован тест Манна-Уитни. Описательная статистика будет представлена ​​в качестве среднего ± стандартное отклонение (x̄ ± SD) для параметрических испытаний или в виде средних значений и min-max для непараметрических тестов. Сравнения двух зависимых групп будут выполняться с использованием парных образцов T-теста, если параметрические предположения будут выполнены; В противном случае будет применен тест Уилкоксона. Для категориальных численных данных сравнения более двух зависимых групп будут проводиться с использованием теста Фридмана. Уровень значимости P <0,05 будет считаться статистически значимым.