Deepseekに基づいて胸部X線画像診断とレポート生成専用モデル
2025年4月17日 更新者：Wuhan Union Hospital, China
胸部X線画像診断とレポート生成のための大規模な言語モデル：段階的、多施設、初期段階の臨床検証研究
放射線科医の世界的不足は、特に医療資源が限られている地域では、差し迫った問題です。
この背景に対して、レポート生成を放射線科AIシステムの中核的な目的にすることは、放射線科医の実際のニーズと一致するだけでなく、患者の要件にも適しています。
マルチモーダル大規模モデルの開発により、医療画像向けの自動レポート生成システムを開発できるようになりました。
ChATGPT 4oは、閉じたソースシステムとして、複数の医療サブフィールドで特定の機能を実証していますが、制限があります。
そのモデル生成メカニズムは不透明であり、幻覚などの問題が存在します。
最近、Deepseek's Open -Source Multimodal Large Model、Janus -Pro、「任意の」モデルであるProは、高性能、低コスト、およびオープンソースの利点を持っています。
Natureは、その素晴らしい機能を紹介する3つの連続した記事を公開しました。
トレーニングと微調整の後、Janus -Proは医療画像の診断と報告の生成に大きな可能性を示しています。
ただし、現在、画像診断におけるJanus -Proの適用は評価されていません。
ほとんどの既存のモデルは非常に用途が広いですが、特定のドメインの最適化が欠けており、医療放射線学におけるマルチモーダル大規模モデルの長所と短所を決定するための系統的および多次元評価方法が不足しています。
これらの現在の状況に基づいて、私たちの研究の目的は、画像診断と放射線学のレポート生成における医療画像専用の大規模モデルのアプリケーション値を開発および検証することです。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
300
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Henan
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Luoyang、Henan、中国、471003
- The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology
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Zhengzhou、Henan、中国、450002
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
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Hubei
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Wuhan、Hubei、中国、430023
- Union Hospital Affiliated to Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
胸部X線を必要とする患者
説明
包含基準：
- 検査の種類：研究期間中の胸部の標準的なデジタル整形式式。
- 情報の完全性：基本情報、病歴などを含む医療記録
- インフォームドコンセント：患者または法定代理人によって署名された書面による同意書。
除外基準：
- 解剖学的異常：胸部発達の先天性異常、胸部手術の歴史、または画像解釈を妨げる重度の脊柱側osis症。
- 不十分な画質：深刻なアーティファクト、暴露異常、または不完全な画像を備えた胸部X線写真。
- 急性疾患：生命を脅かし、研究プロセスに協力することはできません。
- 精神的認知の問題：重度の精神疾患や認知障害に苦しみ、研究と兆候を理解できません。
- 妊娠：胎児は放射線感受性であり、妊娠中の生理学的変化は画像に影響します。
- 他の研究への参加：この研究の結果に影響を与える他のプログラムへの同時参加。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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Janus-Pro-CXR
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Janus-Pro-CXRグループには、参照用のAIが生成されたレポートがあり、AI生成レポートに変更を加えることができます。
別のグループは、レポートを独立して完成させます。
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SCP
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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品質スコアと契約スコアを報告します
時間枠：1週間以内
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この評価では、SCPグループとAIアシストグループによって生成されたレポートを評価しました。これは、イメージングレポートの生成における大規模モデルの能力を主観的に評価するために、5ポイントのリッカートスケール（5は最良で、1は最悪です）を使用しました。
Radpeerスコアリングシステムを使用して、元のレポートと生成されたレポートとの間の合意を評価しました。
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1週間以内
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ペアワイズ設定
時間枠：1週間以内
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各評価者について、大規模なモデルによって生成されたレポートと公開されたレポートの間でより良いレポートを選択する必要があります。
3人以上の評価者がAIアシストグループの報告がSCPグループの報告よりも優れていることに同意した症例の割合が計算されました。
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1週間以内
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読み取り時間
時間枠：1週間以内
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ワークフロー効率に対する大きなモデルの影響を評価するために、放射線科医が胸部X線のレビューを開始し始めてから最終的な放射線レポートの完了までの期間として、読み取り時間が定義されていますが、システムによって測定され、自動的に記録されます。
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1週間以内
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年3月10日
一次修了 (実際)
2025年3月31日
研究の完了 (実際)
2025年3月31日
試験登録日
最初に提出
2025年3月9日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年3月9日
最初の投稿 (実際)
2025年3月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年4月23日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年4月17日
最終確認日
2025年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。