DeepSeek를 기반으로 한 흉부 X- 레이 이미지 진단 및 보고서 생성 전용 모델
2025년 4월 17일 업데이트: Wuhan Union Hospital, China
흉부 X- 레이 이미지 진단 및 보고서 생성을위한 대형 언어 모델 : 단계별, 다기관, 초기 단계 임상 검증 연구
방사선 전문의의 글로벌 부족은 특히 의료 자원이 제한된 지역에서 시급한 문제입니다.
이 배경에서, 보고서 생성을 방사선과 AI 시스템의 핵심 목표로 만드는 것은 방사선 전문의의 실제 요구와 일치 할뿐만 아니라 환자 요구 사항을 더 잘 제공합니다.
멀티 모달 대형 모델을 개발함으로써 의료 이미지를위한 자동 보고서 생성 시스템을 개발할 수있게되었습니다.
Chatgpt 4o는 폐쇄 된 소스 시스템으로서 여러 의료 하위 필드에서 특정 기능을 시연했지만 제한 사항이 있습니다.
모델 생성 메커니즘은 불투명하며 환각과 같은 문제가 존재합니다.
최근 DeepSeek의 Open -Source Multimodal Large Model, Janus -Pro, "모든"모델 인 Janus -Pro는 고성능, 저렴한 비용 및 오픈 소스의 장점이 있습니다.
Nature는 멋진 기능을 소개하는 3 개의 연속 기사를 출판했습니다.
훈련 및 미세 - 튜닝 후, Janus -Pro는 의료 이미지 진단 및 보고서 생성에서 큰 잠재력을 보여줍니다.
그러나 현재 이미지 진단에서 Janus -Pro의 적용은 평가되지 않았습니다.
대부분의 기존 모델은 다재다능하지만 특정 도메인에 대한 최적화가 부족하며 의료 방사선학에서 멀티 모달 대형 모델의 장단점을 결정하기위한 체계적이고 다중 차원 평가 방법이 부족합니다.
이러한 현재 상황에 따라, 우리의 연구의 목적은 이미지 진단 및 방사선 보고서 생성에서 의료 이미지 전용 대형 모델의 적용 가치를 개발하고 검증하는 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
300
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Henan
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Luoyang, Henan, 중국, 471003
- The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology
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Zhengzhou, Henan, 중국, 450002
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
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Hubei
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Wuhan, Hubei, 중국, 430023
- Union Hospital Affiliated to Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
흉부 엑스레이가 필요한 환자
설명
포함 기준 :
- 검사 유형 : 연구 기간 동안 흉부의 표준 디지털 직교 항토 그램.
- 정보의 완전성 : 기본 정보, 병력 등이 포함 된 의료 기록 등
- 사전 동의 : 환자 또는 법정 대리인이 서명 한 서면 동의 양식.
제외 기준 :
- 해부학 적 이상 : 흉부 발달의 선천성 이상, 흉부 수술 병력 또는 이미지 해석을 방해하는 심한 척추 측만증.
- 이미지 품질 불량 : 심각한 인공물, 노출 이상 또는 불완전한 이미지를 가진 흉부 방사선 사진.
- 급성 병 : 생명을 위협하고 연구 과정에 협력 할 수 없습니다.
- 정신적인지 문제 : 심각한 정신 질환이나인지 장애로 고통 받고 연구와 징후를 이해할 수 없습니다.
- 임신 : 태아는 방사선 민감성이며 임신 중에 생리적 변화가 이미지에 영향을 미칩니다.
- 다른 연구 참여 :이 연구의 결과에 영향을 미치는 다른 프로그램에 동시에 참여.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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Janus-Pro-CXR
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Janus-Pro-CXR Group은 참조를위한 AI 생성 보고서를 보유하고 있으며 AI 생성 보고서를 변경할 수 있습니다.
다른 그룹은 보고서를 독립적으로 완료합니다.
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SCP
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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보고 품질 점수 및 계약 점수
기간: 1 주일을 넘지 않습니다
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이 평가는 SCP 그룹과 AI-ASSISTED 그룹이 생성 한 보고서를 5 점 리 커트 척도 (5가 최고, 1 최악)를 사용하여 이미징 보고서를 생성 할 때 큰 모델의 기능을 주관적으로 평가했습니다.
RADPEER 스코어링 시스템은 원래 보고서와 불일치의 임상 적 중요성을 포함하여 생성 된 보고서 간의 계약을 평가하는 데 사용되었습니다.
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1 주일을 넘지 않습니다
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쌍별 선호도
기간: 1 주일을 넘지 않습니다
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각 평가자에 대해 대규모 모델과 게시 된 보고서에 의해 생성 된 보고서간에 더 나은 보고서를 선택해야합니다.
3 명 이상의 평가자가 AI 지원 그룹의 보고서가 SCP 그룹의 보고서보다 우수하다는 데 동의 한 사례의 비율이 계산되었다.
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1 주일을 넘지 않습니다
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독서 시간
기간: 1 주일을 넘지 않습니다
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대형 모델의 워크 플로 효율에 대한 영향을 평가하기 위해, 방사선 전문의가 흉부 X- 레이를 검토하기 시작한 기간으로서의 읽기 시간 정의는 최종 방사선과 보고서의 완료까지 시스템에 의해 측정되고 자동으로 기록되었습니다.
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1 주일을 넘지 않습니다
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 3월 10일
기본 완료 (실제)
2025년 3월 31일
연구 완료 (실제)
2025년 3월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 3월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 3월 9일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 13일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 4월 23일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 4월 17일
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
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