Diagnose og rapportgenerering af brystet røntgenbilleder og rapportgenerering Dedikeret model baseret på DeepSeek
17. april 2025 opdateret af: Wuhan Union Hospital, China
Store sprogmodeller til røntgenbillede af røntgenbilleder og rapportgenerering: En trinvis, multicenter, klinisk valideringsundersøgelse i den tidlige stadium
Den globale mangel på radiologer er et presserende spørgsmål, især i regioner med begrænsede medicinske ressourcer.
På baggrund af dette er det ikke kun at gøre rapportgenerering til det centrale mål for radiologiske AI -systemer, der ikke kun er i overensstemmelse med de praktiske behov hos radiologer, men tjener også bedre patientkrav.
Med udviklingen af multimodale store modeller er det blevet muligt at udvikle automatiske rapportgenereringssystemer til medicinske billeder.
Selvom ChatGpt 4o har demonstreret visse kapaciteter inden for flere medicinske underområder, som et lukket kildesystem, har det begrænsninger.
Dens modelgenereringsmekanisme er uigennemsigtig, og der findes problemer som hallucination.
For nylig har Deepseeks åbne - Kilde multimodale store model, Janus - Pro, en "enhver til enhver" model, fordelene ved høj ydeevne, lave omkostninger og åben kilde.
Naturen offentliggjorde tre på hinanden følgende artikler, der introducerede sine fantastiske funktioner.
Efter træning og fin - tuning viser Janus - Pro et stort potentiale i medicinsk billeddiagnose og rapportgenerering.
I øjeblikket er anvendelsen af Janus - Pro i billeddiagnose imidlertid ikke blevet evalueret.
De fleste eksisterende modeller er meget alsidige, men mangler optimering af specifikke domæner, og der er en mangel på systematiske og multidimensionelle evalueringsmetoder til at bestemme fordele og ulemper ved multimodale store modeller i medicinsk radiologi.
Baseret på disse aktuelle situationer er formålet med vores forskning at udvikle og verificere applikationsværdien af store modeller dedikeret til medicinske billeder i billeddiagnose og radiologirapportgenerering.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
300
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Henan
-
Luoyang, Henan, Kina, 471003
- The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology
-
Zhengzhou, Henan, Kina, 450002
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430023
- Union Hospital Affiliated to Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patienter, der kræver røntgenbillede af brystet
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Type undersøgelse: Standard digital ortopantomogram af brystet i undersøgelsesperioden.
- Komplethed af information: Medicinske poster, der indeholder grundlæggende information, medicinsk historie osv.
- Informeret samtykke: Skriftlig samtykkeformular underskrevet af patienten eller juridisk repræsentant.
Ekskluderingskriterier:
- Anatomiske abnormiteter: Medfødte abnormiteter i brystudvikling, historie med brystkirurgi eller svær skoliose, der forstyrrer billedtolkning.
- Dårlig billedkvalitet: Brystradiografer med alvorlige artefakter, eksponeringsafvik eller ufuldstændige billeder.
- Akut syg: livstruende og ikke i stand til at samarbejde med undersøgelsesprocessen.
- Psykiske kognitive problemer: Lider af alvorlig psykisk sygdom eller kognitiv svækkelse, der ikke er i stand til at forstå undersøgelsen og underskrive.
- Gravid: Foster er radiosensitive, og fysiologiske ændringer under graviditet påvirker billederne.
- Deltagelse i andre undersøgelser: Samtidig deltagelse i andre programmer, der påvirker resultaterne af denne undersøgelse.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Janus-Pro-Cxr
|
Janus-Pro-CXR-gruppen har den AI-genererede rapport til reference og kan foretage ændringer i den AI-genererede rapport.
En anden gruppe afslutter rapporten uafhængigt.
|
|
SCP
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rapportkvalitetsresultat og aftale score
Tidsramme: Ikke mere end 1 uge
|
Evalueringen vurderede rapporterne genereret af SCP-gruppen og den AI-assisterede gruppe ved hjælp af en fem-punkts Likert-skala (5 er den bedste, 1 er den værste) til subjektivt at evaluere evnen til den store model til at generere billeddannelsesrapporter.
Radpeer -scoringssystemet blev brugt til at vurdere aftalen mellem de originale rapporter og de genererede rapporter, herunder den kliniske betydning af eventuelle uoverensstemmelser.
|
Ikke mere end 1 uge
|
|
Parvis præference
Tidsramme: Ikke mere end 1 uge
|
For hver evaluator skal de vælge den bedre rapport mellem den, der genereres af den store model og den offentliggjorte rapport.
Andelen af tilfælde, hvor tre eller flere evaluatorer var enige om, at den AI-assisterede gruppes rapporter var overlegne dem i SCP-gruppen blev beregnet.
|
Ikke mere end 1 uge
|
|
Læsningstid
Tidsramme: Ikke mere end 1 uge
|
For at evaluere virkningen af den store model på arbejdsgangseffektiviteten, blev den læsetiddefinerede som varigheden fra når en radiolog begynder at gennemgå et røntgenbillede af brystet til færdiggørelsen af den endelige radiologirapport målt og automatisk registreret af systemet.
|
Ikke mere end 1 uge
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
10. marts 2025
Primær færdiggørelse (Faktiske)
31. marts 2025
Studieafslutning (Faktiske)
31. marts 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
9. marts 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
9. marts 2025
Først opslået (Faktiske)
13. marts 2025
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
23. april 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
17. april 2025
Sidst verificeret
1. marts 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- Janus-Pro-CXR
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med AI-genereret rapport til reference
-
University of British ColumbiaAfsluttetMedicinsk UddannelsesvurderingCanada