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グミの笑顔のセグメンテーションのための深い学習

2025年5月16日 更新者：Gülenay Çolak、Gazi University

グミの笑顔の深い学習ベースの評価：セグメンテーションモデルの開発と検証

グミの笑顔（微笑むときの歯茎の過度の視界）は、単なる審美的な問題ではなく、歯周健康の観点から重要なパラメーターでもあります。 現在の評価方法は主観的で非標準化されており、臨床的精度と患者コミュニケーションの両方の制限につながります。 近年、AIベースのモデルは、歯科画像分析と診断プロセスで効果的に使用され始めています。 この研究の目的は、標準的な臨床プロトコルを介して得られ、同じ専門家によってラベル付けされた画像で構成されるユニークなデータセットを使用して、美的および歯周の両方の視点からグミの笑顔を評価できるAIサポートされた客観的および再現可能な分析モデルを開発することを目的としています。

上顎前部（歯＃13-23）の歯の喪失がない12歳以上の個人が研究に含まれます。 前膜上の歯（歯＃13-23）、重大な解剖学的病理、または微笑む因子（顔のピアス、歯列矯正器具、顔の毛など）がない患者は除外されます。

標準化された正面写真は、単一のデバイス（iPhone 15）を使用して撮影され、解像度、照明、カラーバランスの一貫性が確保されます。 画像は、15 cmの固定距離からキャプチャされ、参加者は直立した位置に、目が前向きに、フランクフルトの水平面に整列しています。 標準化を維持するために、スマートフォンのグリッドラインを使用して、水平線を瞳と垂直線と鼻アラエと整列させます。

高、平均、低い笑顔の画像は、Webベースの注釈ツールMakeSenseを使用して歯周病専門医によってラベル付けされます。 目に見える歯肉領域には、上唇の下境界の下部で優れたポリゴンと歯肉縁が下に境界が付けられます。 ハイスマイルラインを持つ参加者の場合、歯肉ディスプレイはImageJ（国立衛生研究所、ベセスダ、MD、米国）を使用して測定され、各写真に埋め込まれた歯周プローブを介してキャリブレーションが行われます。 ピクセル間変換係数が導出され、上唇と前膜六重断片の歯肉縁の間の測定に適用されます（歯＃13-23）。 ペアのランドマーク間の距離（ポイント7-13、8-14、9-15、10-16、11-17、12-18）は、ミリメートルで測定されます。 AIベースのセグメンテーション出力（MESSENSE経由）は、相関を評価するためにImageJ測定と統計的に比較されます。

調査の概要

状態

募集

条件

研究の種類

観察的

入学 (推定)

1740

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前：Zeynep Turgut Cankaya, Associate Professor
  • 電話番号：+90 5333899618
  • メール：zeynepturgut@gazi.edu.tr

研究連絡先のバックアップ

研究場所

  • 七面鳥
    • Cankaya
      • Ankara、Cankaya、七面鳥、06490
        • 募集
        • Gazi University
        • コンタクト：
        • 主任研究者：
          • Gülenay Colak, Research Assistant

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

通常の歯科的評価と治療のために、ガジ大学歯学部歯科学部に提示した患者

説明

包含基準：

  • 上顎前部（歯＃13-23）の歯の喪失がない12歳以上の個人が研究に含まれます。

除外基準：

  • 前膜上の歯（歯＃13-23）、重大な解剖学的病理、または微笑む因子（顔のピアス、歯列矯正器具、顔の毛など）がない患者は除外されます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
•高い笑顔
歯肉の縁と頸部領域は、上唇の線の上にはっきりと見えます。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
人工知能を使用したグミサンプルの評価
時間枠：登録から治療の終了まで4か月で
登録から治療の終了まで4か月で

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Gazi University

協力者

The Scientific and Technological Research Council of Turkey

捜査官

  • スタディディレクター：Zeynep Turgut Cankaya, Associate Professor、Gazi University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年1月12日

一次修了 (推定)

2025年5月15日

研究の完了 (推定)

2025年5月20日

試験登録日

最初に提出

2025年5月2日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年5月2日

最初の投稿 (実際)

2025年5月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年5月21日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年5月16日

最終確認日

2025年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • E-77082166-604.01-881629

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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