Глубокое обучение для сегментации липкой улыбки

Гумическая улыбка (чрезмерная видимость десен при улыбке) - это не просто эстетическая проблема, но и важный параметр с точки зрения здоровья пародонта. Текущие методы оценки субъективны и нестандартизированы, что приводит к ограничениям как в клинической точности, так и в общении с пациентом. В последние годы модели, основанные на ИИ, начали эффективно использоваться при анализе стоматологических изображений и диагностических процессах. Это исследование направлено на разработку модели объективного и воспроизводимого анализа, поддерживаемой AI, способной оценить липкую улыбку как с эстетическими, так и с точки зрения пародонта с использованием уникального набора данных, состоящего из изображений, полученных с помощью стандартных клинических протоколов и помеченных одним и тем же экспертом.

Люди в возрасте от 12 лет и старше без лишних верхнечелюстных (зубов № 13-23) в исследование будет включена. Пациенты с отсутствующими передними верхнечелюстными зубами (зубы № 13-23), значительные анатомические патологии или факторы, включающие улыбку (например, пирсинг лица, ортодонтические приборы, волосы на лице).

Стандартизированные фронтальные фотографии будут сделаны с использованием одного устройства (iPhone 15), чтобы обеспечить согласованность в разрешении, освещении и цветовом балансе. Изображения будут сняты с фиксированного расстояния 15 см с участниками в вертикальном положении, глаза обращены вперед, а головы выровнены на горизонтальную плоскость Франкфурта. Для поддержания стандартизации линии сетки смартфона будут использоваться для выравнивания горизонтальной линии с учениками и вертикальными линиями с носовыми алаей.

Изображения линий высокой, средней и низкой улыбки будут помечены пародонтозом с использованием веб-аннотационного инструмента. Видимые зоны десны будут аннотироваться как полигоны, ограниченные превосходно нижней границей верхней губы и нижним, по краю десны. Для участников с высокой улыбкой дисплей десантов будет измерен с использованием ImageJ (Национальные институты здравоохранения, Bethesda, MD, USA) с калибровкой, выполненной с помощью пародонтального зонда, встроенного на каждую фотографию. Коэффициент преобразования пикселя в миллиметр будет получен и применен к измерениям между верхней губой и краем десны в переднем верхнечелюстном секстанте (зубы № 13-23). Расстояния между парными достопримечательностями (точки 7-13, 8-14, 9-15, 10-16, 11-17, 12-18) будут измерены в миллиметрах. Выходы сегментации на основе AI (через MakeSense) будут статистически сравниваться с измерениями ImageJ для оценки корреляции.