深度学习软糖微笑细分
基于深度学习的微笑评估：开发和验证分割模型
胶状微笑（微笑时牙龈的可见度过多）不仅是一个审美问题，而且是牙周健康方面的重要参数。 当前的评估方法是主观的和非标准的，导致临床准确性和患者交流的局限性。 近年来，基于AI的模型已开始有效地用于牙科图像分析和诊断过程中。 这项研究旨在开发一个能够使用由标准临床方案获得并由同一专家标记的唯一图像组成的唯一图像，从而从审美和牙周观点中评估胶状微笑，并从审美和牙周角度进行评估。
该研究中将包括12岁或没有上颌前部（牙齿＃13-23）牙齿脱落的个体。 缺失前上颌牙齿的患者（牙齿＃13-23），明显的解剖病理学或微笑的疗法因素（例如，面膜，正畸电器，面膜）被排除。
将使用单个设备（iPhone 15）拍摄标准化的正面照片，以确保分辨率，照明和色彩平衡的一致性。 图像将从15厘米的固定距离捕获，参与者处于直立位置，眼睛向前捕获，并与法兰克福水平平面对齐。 为了维持标准化，智能手机的网格线将用于将水平线与学生和垂直线与鼻腔对齐。
使用基于Web的注释工具MAKENESE的牙周病医生将标记高，平均和低笑线的图像。 可见的牙龈区域将被注释为多边形，由上唇的下部边界和下牙龈边缘界定。 对于具有高微笑线的参与者，将使用ImageJ（美国国立卫生研究院，美国马里兰州贝塞斯达）进行牙龈显示，并通过每张照片中嵌入的牙周探针进行校准。 将得出一个像素到毫米转换因子，并应用于前唇和牙龈缘的测量值（牙齿＃13-23）。 配对地标之间的距离（7-13、8-14、9-15、10-16、11-17、12-18）将以毫米的速度进行测量。 基于AI的分割输出（通过Mageense）将在统计上与ImageJ测量值进行比较，以评估相关性。
研究概览
地位
条件
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名：Zeynep Turgut Cankaya, Associate Professor
- 电话号码：+90 5333899618
- 邮箱：zeynepturgut@gazi.edu.tr
研究联系人备份
- 姓名：Gulenay Colak, Research Assistant
- 电话号码：+905072637113
- 邮箱：gulenaycolak@gazi.edu.tr
学习地点
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Cankaya
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Ankara、Cankaya、火鸡、06490
- 招聘中
- Gazi University
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接触：
- Zeynep Turgut Cankaya, Associate Professor
- 电话号码：+905333899618
- 邮箱：zeynepturgut@gazi.edu.tr
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首席研究员：
- Gülenay Colak, Research Assistant
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：
- 该研究中将包括12岁或没有上颌前部（牙齿＃13-23）牙齿脱落的个体。
排除标准：
- 缺失前上颌牙齿的患者（牙齿＃13-23），明显的解剖病理学或微笑的疗法因素（例如，面膜，正畸电器，面膜）被排除。
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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•高微笑
牙龈边缘和宫颈区域在上唇线上清晰可见。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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使用人工智能评估软糖样品
大体时间：从入学到4个月的治疗结束
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从入学到4个月的治疗结束
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合作者和调查者
调查人员
- 研究主任：Zeynep Turgut Cankaya, Associate Professor、Gazi University
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- E-77082166-604.01-881629
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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