医療におけるAIとデジタル化に対する信頼：世代間グループにおける障壁と促進要因の比較研究による公平な導入に向けて (TRUST-AI)
2025年12月12日 更新者：Prof. Dr. Sonia Lippke、Jacobs University Bremen gGmbH
医療助手とその他の世代グループによるデジタル化の受容と認識された利点（ANDI-MFA-2）：「医療におけるAIとデジタル化に対する世代グループ間の信頼：公平な採用に向けた障壁と促進要因の比較研究」
本研究は、医療分野におけるデジタル化と人工知能（AI）の使用に対する障壁と促進要因の認識が、異なる世代グループ（若年層、現役世代、高齢者）間でどのように異なるかを調査することを目的としています。
調査結果は、公衆衛生プロジェクトやコンサルタントが、医療分野における新しいデジタルツールの公正かつ包括的な使用を支援するための実践的な提言を作成するのに役立ちます。
HAWの学生、オルデンブルクのリハビリテーションセンターの患者と従業員、および「Digital im Alter」（DIA）プロジェクトに参加している高齢者を対象に、横断的オンライン調査が実施されます。
調査の概要
詳細な説明
この研究では、オンラインアンケートを使用して、回答者から医療分野におけるデジタル技術と人工知能に対する態度、および現代技術の平等な導入に対する障壁と促進要因に関する意見を収集します。 調査は2025年11月から12月にかけて実施されます。
調査では、eヘルスリテラシースケール（eHEALS）や人間-コンピュータ信頼尺度（HCTS）などの検証済み尺度に加えて、認識された障壁と促進要因を評価する追加項目を使用します。 自由記述式の質問により、参加者自身の言葉と視点から、障壁と促進要因に関する意見を得ることができます。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
250
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Polina Vedernikova
- 電話番号：+4917644507235
- メール：Polina.Vedernikova@haw-hamburg.de
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Sonia Lippke, Prof. Dr.
- 電話番号：04212004730
- メール：S.Lippke@jacobs-university.de
研究場所
-
-
-
Bremen、ドイツ、28759
- 募集
- Constructor University (formerly known as Jacobs University)
-
コンタクト：
- Sonia Lippke, PhD
- 電話番号：+4942120004730
- メール：slippke@constructor.university
-
主任研究者：
- Sonia Lippke, PhD
-
Hamburg、ドイツ、21033
- 積極的、募集していない
- HAW Hamburg
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
なし
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
本研究の対象集団は、比較研究に必要な3世代すべてをカバーできるように選択されています。 したがって、本研究のコホートは以下の通りです：
- ハンブルク応用科学大学の学生。
- 「高齢者のデジタル化」研修コースに参加する高齢者。
- オルデンブルクのリハビリテーションセンターの患者と従業員。
説明
参加基準：
- 年齢18歳以上
- 定義された参加者グループのいずれかに属していること
- オンライン調査への参加に同意すること
- 調査に参加できる能力（例：十分なドイツ語または英語のスキル）
除外基準：
- 18歳未満の個人
- インフォームドコンセントを提供できないこと
- 非識字
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
|---|
|
学生
HAWハンブルクの学生
|
|
リハビリテーションセンター オルデンブルクの患者と従業員
オルデンブルクのリハビリテーションセンターの患者と従業員。
|
|
トレーニングコース参加者
「デジタル・イン・オールド・エイジ」トレーニングコースに参加する高齢者。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
医療におけるデジタル化とAIへの信頼
時間枠：2025年12月 - 2026年1月
|
|
2025年12月 - 2026年1月
|
|
医療におけるAIとデジタル化の採用に対する認識された障壁
時間枠：2025年12月 - 2026年1月
|
|
2025年12月 - 2026年1月
|
|
医療におけるAIとデジタル化の導入に対する認識された促進要因
時間枠：2025年12月 - 2026年1月
|
|
2025年12月 - 2026年1月
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
eヘルスリテラシーとデジタルスキル
時間枠：2025年12月 - 2026年1月
|
|
2025年12月 - 2026年1月
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年11月24日
一次修了 (推定)
2026年3月30日
研究の完了 (推定)
2026年12月30日
試験登録日
最初に提出
2025年11月18日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年11月24日
最初の投稿 (推定)
2025年12月4日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年12月19日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年12月12日
最終確認日
2025年12月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。